高通
DSP/NPU Customer Engineer
DSP/NPU Customer Engineer
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
Ai框架
Dsp
Npu
Onnx
Pytorch
Qualcomm
Tensorflow
嵌入式驱动
机器学习
AI 估算 · 20k–30k
面向汽车AI平台，技术门槛较高，高通薪资竞争力强，综合估算月薪2-3万。
职位详情
关于这个职位
该职位是高通汽车平台的技术支持工程师，主要负责在NPU上部署AI模型和集成AI应用，协助客户解决技术问题
需要掌握C/C++/Python，熟悉Linux/Android环境和嵌入式驱动开发，有AI框架经验者优先
最低要求
Bachelor's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field.
工作职责
Support Qualcomm Automotive platform customer projects, work for model deployment, AI application integration on NPU. Play consultant/expert role to help customer to deploy AI models, work with customer on AI model integration, stability debug.
优先资格
~3 years Android Software Applications Engineering, Software development experience, or related work experience. 1~3 years C/C++/Python programming experience. Solid experience in Linux/Android environments, with strong hands-on experience in embedded kernel driver development. Solid knowledge/experience on DSP/NPU driver is a plus. Be familiar with one or more AI frameworks like TensorFlow, PyTorch, Caffee2, ONNX is a plus. Be familiar with major machine learning or deep learning is a plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通作为行业巨头，提供稳定平台和前沿技术，接触汽车AI芯片核心
- 工作内容涉及模型部署和系统优化，技术深度高，积累宝贵经验
- 与客户协作，提升沟通和问题解决能力，职业前景广阔
- 需同时掌握软件和硬件知识，学习曲线陡峭
- 技术更新快，需持续学习新框架和工具
缺点 / 挑战
- 客户支持环境可能加班应对紧急问题，工作压力较大
- 适合有嵌入式开发经验、对AI芯片底层技术感兴趣、愿意挑战复杂问题的软件工程师
角色解读
- 技术深耕：成为AI芯片或嵌入式AI领域的专家，主导复杂项目
- 横向扩展：可转向AI算法优化、系统架构或产品管理方向
- 领导角色：积累客户支持和项目管理经验，晋升为技术主管或团队负责人
- 协助客户在NPU上部署和优化AI模型，确保模型在汽车平台上的性能与稳定性
- 参与AI应用集成，调试和解决系统级问题，提供专家级技术支持
- 与客户团队紧密合作，推动项目落地，确保交付质量
- 精通C/C++和Python，具备嵌入式系统开发经验
- 熟悉Linux/Android内核和驱动开发，特别是DSP/NPU驱动
- 了解主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），能进行模型转换和部署
申请策略
- 关注高通汽车业务的战略方向，了解Snapdragon Ride平台
- 准备技术面试中关于驱动开发和AI优化的情景题
- 突出嵌入式驱动开发项目，特别是Linux/Android下C/C++经验
- 展示AI项目经历，如模型部署或框架使用
- 强调客户支持或跨团队协作案例
- 补充DSP/NPU驱动知识，学习高通Hexagon SDK
- 熟悉ONNX和模型转换工具
- 加强Linux内核理解，实践驱动调试
面试指南
- STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果
- 技术问题先阐述原理，再结合实际案例
- 体现问题解决思路：分析-拆解-尝试-验证
- 描述你如何将PyTorch模型部署到嵌入式设备上？
- 解释Linux内核驱动开发的常用调试方法？
- 你如何处理客户提出的紧急技术问题？
- 谈谈对NPU架构的理解及其在AI推理中的角色？
- 如何优化模型在资源受限设备上的性能？
职位点评
72
综合评分
高通汽车AI芯片支持岗，技术前沿薪资优，但WLB不确定。
更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
高通作为跨国巨头，薪资水平高于市场平均，但JD未明确列出福利，故评分较高但非满分。
薪资信号偏高 (20K-30K/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI芯片技术，技术成长空间大，但JD未提及晋升通道或培训计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DSP、NPU、AI、TensorFlow、PyTorch、ONNX、嵌入式、Linux、Android
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海核心区，但JD未提及远程或弹性工作，加班情况不明，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车AI芯片属于高速增长赛道，有一定社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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