Nagarro
Senior Staff Engineer(Rust/Kotlin)
Senior Staff Engineer(Rust/Kotlin)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
内存管理
向量数据库
并发编程
端到端交付
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿 AI 与 Rust/Kotlin 技术栈、发展成长空间大，但需全职现场办公且交付压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责使用 Rust 或 Kotlin 开发高性能服务组件与客户端模块，承担端到端项目交付，并为 AI 生态系统合作伙伴提供技术支持
要求具备5年以上开发经验及AI基础知识，需在北京办公室全职现场办公
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
至少 5 年专业软件开发经验，精通 Kotlin 或 Rust 至少一种，具有实际商业项目开发经验
熟悉语言底层性能优化、内存管理和并发编程逻辑
具备扎实的人工智能基础知识，包括大模型基本概念、AI 推理、向量数据库或 AI 应用开发逻辑
英语能力：能顺畅读写技术文档，无口语沟通要求
具备较强的端到端项目交付能力，能独立推动项目从需求确认到线上稳定运行
必须在项目周期内全职在北京办公室现场办公
工作职责
采用 Kotlin 或 Rust 开发高性能、稳定的服务组件和客户端模块
承担端到端项目交付工作，控制开发进度，解决技术风险和线上故障，确保项目按时高质量上线
为 AI 生态系统的内外部合作伙伴提供技术支持和技术交流，整理技术文档和操作规范
协助梳理客户业务场景的技术方案，按需输出技术咨询材料
优先资格
熟悉 LLM 应用框架
具备性能调优经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，结合 Rust/Kotlin 与 AI 大模型应用，极具市场竞争力
- 参与端到端项目交付与 AI 生态建设，能积累丰富的架构设计与客户咨询经验
- 跨国企业背景，提供规范的工程实践与国际化技术文档协作环境
缺点 / 挑战
- 要求全职现场办公且需独立推动端到端交付，项目压力与责任较大
- 需要同时兼顾底层性能优化与 AI 业务场景落地，技术跨度与学习成本较高
- 适合具备扎实底层开发功底、对 AI 应用落地有热情，且能承担端到端交付压力的资深后端/系统工程师
角色解读
- 向资深技术专家（Staff/Principal Engineer）发展，深耕高性能计算与 AI 基础设施架构
- 转型为技术架构师或技术交付负责人，主导大型 AI 生态项目的端到端落地
- 使用 Rust 或 Kotlin 开发高性能服务组件和客户端模块，保障系统稳定性与性能
- 负责端到端项目交付，从需求确认到线上稳定运行，解决技术风险与线上故障
- 为 AI 生态系统的合作伙伴提供技术支持，梳理业务场景技术方案并输出咨询材料
- 精通 Rust 或 Kotlin，深入理解底层性能优化、内存管理及并发编程
- 具备 AI 基础知识，了解大模型、AI 推理及向量数据库等 AI 应用开发逻辑
- 具备优秀的英语读写能力以处理技术文档，以及独立推动端到端项目交付的能力
申请策略
- 准备好英文技术文档读写能力的证明或展示过往英文文档产出
- 了解 Nagarro 在 AI 和数字化转型领域的业务布局，以便在面试中展现业务契合度
- 突出 Rust 或 Kotlin 的商业项目经验，特别是内存管理、并发编程与性能调优的具体案例
- 展示参与 AI 应用开发、大模型推理或向量数据库集成的实际项目经历
- 强调端到端项目交付能力，以及独立解决复杂技术风险和线上故障的经验
- 深入学习 LLM 应用框架（如 LangChain 等）及 AI 推理优化技术
- 提升技术咨询与方案输出能力，锻炼将复杂技术转化为客户业务解决方案的能力
面试指南
- STAR 法则：针对技术难点或项目交付，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献与业务价值
- 技术深度与广度结合：在回答底层优化时展现技术深度，在回答 AI 应用与方案梳理时展现业务理解广度
- 请分享一个你使用 Rust 或 Kotlin 进行底层性能优化或内存管理的实际案例
- 在端到端项目交付中，你如何控制开发进度并解决突发的技术风险或线上故障？
- 你如何理解大模型基本概念及 AI 推理逻辑？在过往项目中如何应用向量数据库？
- 请描述一次你为内外部合作伙伴提供技术支持或输出技术咨询材料的经历
- 复习 Rust/Kotlin 的并发模型、内存管理机制及常见性能调优手段
- 梳理过往项目中与 AI、大模型或向量数据库相关的技术细节，准备应对技术深度拷问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
作为高级技术岗位，薪资预计处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及 Rust/Kotlin 底层开发与 AI 大模型应用，技术栈前沿，能显著提升个人在 AI 基础设施领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Rust、Kotlin、AI in SDLC、LLM Application Frameworks、Performance Tuning、Vector Database
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求项目周期内必须全职在北京办公室现场办公，且需承担端到端交付压力，WLB 可能受限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与 AI 生态系统建设与客户业务场景落地，具有一定的行业前沿性与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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