美光科技
AI Full Stack Senior Engineer
AI Full Stack Senior Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agents
Asp.Net
Full Stack Development
Prompt Engineering
Rag
Vibe Coding
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术驱动、大厂平台背书、技能成长极佳，但工作模式与强度需进一步确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择不多
桃园 · 全栈开发 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建以AI为核心能力的现代全栈应用，利用自定义AI代理、MCP协议和RAG技术优化开发流程并增强系统智能
你需要设计端到端的软件解决方案，集成LLM与外部服务，确保在关键制造环境中的高可靠性、安全性和性能，同时推动工程效率提升
最低要求
具备扎实的全栈软件工程基础，包括面向对象设计、整洁代码实践、测试策略和长期可维护性
拥有构建和运营生产级后端或全栈系统的经验，包括API设计、服务集成和数据持久化
能够设计可扩展的系统架构，在性能、可靠性、安全性和开发者生产力之间进行权衡
熟悉云原生环境，包括CI/CD管道、容器化部署和现代运维实践
扎实的数据建模和存储技术理解（关系型和非关系型），并能根据问题选择合适的工具
有从设计到生命周期支持全程拥有软件项目并与跨职能团队合作的记录
掌握C#, ASP.NET, Angular, RESTful APIs, SQL和NoSQL数据库以及基于Kubernetes的平台等技术
有设计实现超越简单聊天界面的自定义AI代理的经验，包括为自定义代理开发技能
具备AI原生技能，如提示词工程、Vibe Coding、上下文窗口管理和思维链设计
有使用MCP或等效结构化代理/工具接口集成系统的经验，深入理解提示词设计和工具调用
能推理AI系统中的幻觉风险、故障模式、权限和护栏，并有集成RAG系统的实践经验
工作职责
参与平台赋能、架构决策、代码审查和共享工程标准
设计、构建、测试、部署和运营全栈软件解决方案，对功能端到端负责，包括系统设计、实现、测试、可观测性和生命周期支持，并与业务团队协作将需求转化为可扩展的解决方案
构建和实施自定义AI代理以支持任务自动化、决策支持、摘要、多步推理和指导执行等工作流
展示在及时工程和Vibe Coding原型方面的熟练度
使用Model Context Protocol (MCP) 构建和集成系统，以实现模型、工具和代理之间的结构化上下文共享，向LLM代理暴露工具和能力，并在AI组件之间实现互操作性，避免硬编码集成
通过精心设计的API将应用程序与外部和内部AI服务（LLMs、嵌入、搜索、工具）集成，并通过检索增强生成(RAG)系统，强化AI组件以适应24x7关键物理制造系统，关注可靠性、弹性、延迟、性能、安全性、权限、数据边界、可观测性和可维护性
使用AI辅助工具加速开发（代码生成、重构、测试创建、文档编写），批判性地评估和优化AI生成的输出，并在架构、正确性和长期可维护性方面应用人类判断
进行需求收集和分析以理解软件领域、接口和特征
使用编程语言、脚本语言和数据库语言编写代码
支持测试、部署、维护和演进
并遵循包括编码标准、代码审查、源代码控制、构建过程、测试和运营在内的指南
优先资格
有应用AI辅助开发实践来加速工程工作流和提高生产力的经验
具备批判性评估AI生成输出并将其优化用于生产级系统的能力
有构建无需硬编码集成的互操作性AI系统的经验
深刻理解在高可靠性和高性能要求的临界环境中运营AI系统
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的最前沿，接触MCP、Custom Agents等新兴技术栈，技术含金量高
- 依托美光全球领先的半导体平台，提供稳定的职业发展和广阔的国际化视野
- 工作内容兼具创新性与实用性，直接关联核心制造系统的智能化升级，影响力显著
- 完善的福利待遇和跨国企业文化，有助于个人品牌积累和专业能力提升
- 应用于关键制造系统，对稳定性、安全性和实时性要求极高，容错率低，责任重大
- 适合具备扎实全栈基础，同时对AI工程化有浓厚兴趣，追求技术前沿且能承受高压环境的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈更新极快，需持续学习AI领域最新进展（如Vibe Coding、新协议），学习压力大
- 需要平衡AI创新与传统软件工程规范，可能在敏捷开发与严谨工程之间面临挑战
- 跨部门协作频繁，需将复杂的AI能力转化为业务团队可理解的需求，沟通成本较高
角色解读
- 成为AI应用架构师或首席全栈工程师，主导复杂AI系统的技术选型与架构设计
- 转向AI工程化专家角色，专注于AI代理开发、MCP生态集成及大模型落地应用
- 晋升为技术管理岗位，带领团队进行AI驱动的软件研发效能提升与创新
- 构建以AI为核心的全栈应用，不仅使用AI辅助编程，更将AI作为产品核心能力嵌入系统中
- 开发自定义AI代理和集成MCP协议，实现模型、工具与代理间的结构化交互和自动化工作流
- 负责端到端的软件开发生命周期，包括架构设计、代码实现、测试部署及生产环境维护
- 优化开发流程，利用AI工具提升工程效率，并确保系统在关键制造环境中的高可用性和安全性
- 精通全栈开发技术栈（C#, ASP.NET, Angular, Kubernetes, SQL/NoSQL）
- 深入理解AI工程实践，包括Prompt Engineering、RAG系统、自定义Agent开发及MCP协议
- 具备云原生架构设计能力，熟悉CI/CD、容器化部署及微服务架构
- 拥有批判性思维和系统安全意识，能处理AI幻觉、权限管理及数据边界等复杂问题
申请策略
- 准备具体的AI Agent开发案例，详细说明如何解决特定业务痛点及技术难点
- 了解美光科技的业务方向，思考AI如何赋能其内存与存储解决方案的研发或制造流程
- 展现对工程规范的尊重，说明如何在引入AI新技术的同时保持代码质量和系统稳定性
- 突出展示全栈项目经验，特别是涉及C#/.NET/Angular/Kubernetes的技术栈细节
- 重点描述AI相关项目，如自定义Agent开发、RAG系统搭建、Prompt优化及MCP集成案例
- 强调系统架构设计能力，特别是在高并发、高可用及安全敏感场景下的解决方案
- 体现工程效能提升成果，如通过AI工具或自动化手段缩短开发周期、降低Bug率的量化数据
- 深入学习Model Context Protocol (MCP) 规范及其在实际场景中的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验类问题
- 对于技术问题，先阐述原理和最佳实践，再结合具体案例说明实施细节和遇到的坑
- 强调系统性思维，不仅关注单一技术点，更要说明其在整体架构中的作用和权衡
- 突出对安全和稳定性的重视，展示在创新与稳健之间的平衡能力
- 请分享一个你构建自定义AI Agent的案例，你是如何处理工具调用和状态管理的？
- 在集成MCP协议时，你遇到了哪些挑战？如何确保不同组件间的互操作性？
- 如何设计一个健壮的RAG系统以减少幻觉并提高回答准确性？
- 在全栈开发中，你如何平衡AI辅助开发的效率与代码的可维护性及安全性？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，美光提供具有市场竞争力的薪酬和完善的全方位福利（医疗、牙科、视力保险、带薪休假等），满足度高。
薪资信号市场水准 (6.0千–12.0万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
92较高
职位明确要求掌握MCP、Custom Agents、Vibe Coding等前沿AI技术，处于技术浪潮中心，技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agents、MCP、RAG、Vibe Coding、Prompt Engineering、LLMs、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及远程或弹性工作制，且服务于24x7关键制造系统，可能涉及轮班或紧急响应，WLB存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过技术创新丰富人类生活，推动信息智能转化，具有明确的行业使命感和正向社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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