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China – Manufacturing Equipment Maintenance Technician (T)
China – Manufacturing Equipment Maintenance Technician (T)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公设备管理
设备管理
6S管理
半导体制造
故障排除
设备维护
预防性维护(Pm)
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI存储巨头制造端技术岗，技术成长空间大，但需适应倒班节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.3万
比设备管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 设备管理 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责半导体/存储制造生产线的设备日常维护、故障排除与倒班在线支持，确保设备性能满足质量、良率和产能目标
你需要与工程团队紧密合作，执行预防性维护、备件管理，并培训操作员提升设备操作技能
最低要求
大专学历
至少2年半导体制造工作经验，熟悉Assy DA设备的维护和故障排除
熟悉TOP设备和工艺，熟悉机器故障排除和报警处理
负责倒班机器状态检查和设备更换
对质量问题和项目有良好的意识并跟进
有机器和工具常规PM（预防性维护）经验
具备报告生成能力，专注于机器报警分析和故障排除
良好的人际交往和沟通技巧
具备可用的英语能力
熟悉办公软件：Microsoft Word/Excel/PowerPoint
工作职责
进行倒班在线支持，保障连续生产线运行，确保设备性能良好，以满足质量、良率、成本、利用率和周期时间目标
支持生产，向工程主管（EE Leader）和工程师报告在线机器状态和问题
执行最终测试产品转换，做好6S工作，确保生产线持续顺畅
支持技术团队实现机器停机时间和利用率目标，改善MTBA/MTBF
支持工程师跟进相关项目
对操作员进行机器操作培训，提高其工作技能
负责备件的发放、更换，并做好跟踪记录
优先资格
工程专业背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球领先的存储巨头平台，能接触到行业顶尖的半导体/存储制造设备与工艺
- 外企背景通常提供规范的培训体系和相对完善的福利保障
- 需要适应倒班工作制，对体力和精力有一定要求
- 适合具备半导体设备维护经验、能适应倒班节奏、追求在大型跨国制造企业稳定发展的技术人才
缺点 / 挑战
- 生产线设备故障时压力较大，需具备快速响应和解决突发问题的能力
角色解读
- 从初级技术员向高级设备工程师（EE）发展，或转向设备项目管理、工艺工程（PE）方向，也可向设备团队主管（EE Leader）等基层管理岗位晋升
- 负责生产线设备的日常巡检、倒班在线支持及故障排除，确保设备高效运转
- 执行设备的预防性维护（PM）、备件管理，并培训一线操作员
- 具备半导体制造设备（特别是Assy DA设备）的维护与故障排除经验
- 熟悉设备报警处理、MTBF/MTBA指标改善，并具备一定的英语读写和报告生成能力
申请策略
- 在简历和面试中展现对生产安全、质量意识的重视，以及良好的跨部门沟通与团队协作能力
- 突出在半导体制造行业的具体设备维护经验，特别是Assy DA设备的故障排除和PM经验
- 量化过往在降低设备停机时间（MTBA/MTBF）或提升良率方面的具体贡献
- 提升英语实际应用能力，特别是设备手册阅读和英文报告撰写
- 深入学习6S管理理念及高级设备故障诊断技术
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答故障排除案例，重点突出逻辑排查思路、安全规范意识以及最终的量化改善结果（如停机时间减少了多少）
- 请描述一次你处理过的最复杂的设备报警或故障，你是如何排查并解决的？
- 在倒班期间，如果设备突发故障导致停线，你的标准处理流程是什么？
- 你过去是如何通过预防性维护（PM）来降低机器停机时间的？
- 如何指导和要求一线操作员正确使用设备以减少人为故障？
- 复习半导体封装/组装（Assy DA）设备的基本原理和常见报警代码
- 了解西部数据在存储和AI数据基础设施方面的最新业务动态
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国企业技术岗，薪资处于市场中上水平，福利体系规范，但倒班性质可能对整体薪酬性价比有一定影响。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.5万/月）
成长发展
80较高
处于AI数据存储基础设施这一核心赛道，能接触到全球规模的先进制造设备，技术成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Assy DA设备、MTBA/MTBF、PM、6S、故障排除
业务类型cost_center
工作生活
40较低
岗位明确要求倒班在线支持连续生产线，工作节奏和作息时间受生产线排班影响，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与构建AI驱动的数据经济基础设施，为超大规模数据中心提供存储系统，具有一定的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号building the infrastructure behind the AI-driven data economy、deliver the storage systems that make AI possible
创新程度积极采用新技术
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