科磊
Software Engineer
Software Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
信号处理
图像处理
数据挖掘
机器学习
算法设计
计算机视觉
高性能计算
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
半导体巨头核心算法岗、前沿技术栈、成长空间大，但需适应全球出差与高强度技术攻关。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招 · 其中算法优化工程师 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于科磊MACH部门，主要负责研发用于半导体缺陷检测和关键尺寸计量的图像处理、机器学习及高性能计算算法
你需要使用C++在Linux环境下进行软件开发与架构设计，并与全球团队合作解决复杂的半导体制造技术难题
最低要求
硕士学历且无相关经验，或本科学历且具备2年相关工作经验
工作职责
研究、开发和改进图像/信号处理、几何图案处理、高性能计算和机器学习算法，用于缺陷检测和关键尺寸计量
职责包括：定义问题陈述，研究学术论文，基于现有算法/研究提出解决方案，独立或协作进行想法原型设计，评估可行性和性能，并设计产品级方案
使用 C++ 在 Linux 上开发软件，包括设计、实现、与产品软件集成以及单元测试
大数据分析，设计软件架构和数据挖掘
与全球团队合作，识别、分析和解决问题，并验证解决方案
遵循 KLA 软件开发流程，包括用英文编写设计和开发文档
全球出差（美国、韩国、台湾等）进行短期客户支持和培训
优先资格
计算机科学、计算机工程、电气工程、数学、物理或相关技术领域的硕士或博士学位
在图像处理、信号处理、计算机视觉、模式识别、计算几何、数据分析、高性能计算或机器学习至少一个领域有扎实的背景
具备 C/C++/Python 编程经验
熟练掌握算法设计、软件开发和调试
能够独立识别、分析和解决问题
对算法充满热情，渴望学习新技术
具备扎实的数学和逻辑基础者优先
英语流利，具备出色的沟通和团队合作能力
能够适应全球出差
具备光学和半导体工艺知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体产业链核心环节，技术壁垒高，行业前景广阔且抗周期能力强
- 接触前沿的机器视觉与高性能计算技术，能积累极具竞争力的硬核技术经验
- 跨国企业平台，提供全球出差和跨文化团队协作的机会，视野开阔
- 算法与底层C++开发结合，技术难度大，需要持续学习最新的学术文献和工业界方案
- 可能需要全球出差支持客户，对个人的时间管理和精力有一定要求
- 适合数理基础扎实、对底层算法和C++开发有热情，且希望在半导体/硬科技领域长期深耕的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为资深算法专家或首席软件工程师，主导核心产品线的技术演进
- 横向可向系统架构师或技术管理方向发展，负责跨部门或全球团队的技术协同
- 研发用于半导体缺陷检测和尺寸计量的核心算法，涵盖图像处理、机器学习和高性能计算
- 使用C++在Linux环境下进行软件架构设计、编码实现与单元测试
- 与全球团队协作解决技术难题，并可能需要出差提供客户支持
- 扎实的C++/Python编程能力，熟悉Linux环境下的软件开发与调试
- 在图像处理、计算机视觉或机器学习领域有深厚的算法基础和项目经验
- 优秀的英语沟通能力，能够阅读英文文献并撰写全英文技术文档
申请策略
- 了解KLA的核心产品线（如缺陷检测系统）及其在半导体制造中的关键作用
- 准备好全英文的面试环境，特别是技术细节的英文表达
- 突出在图像处理、计算机视觉或机器学习领域的具体项目经验及算法优化成果
- 强调C++在Linux环境下的高性能编程经验，以及复杂软件架构的设计能力
- 展示英语能力（如论文发表、英文文档编写或海外交流经历）
- 深入学习半导体检测领域的特定算法（如计算光刻、缺陷分类模型）
- 提升C++11/14/17新特性及多线程/高性能计算（如CUDA、OpenMP）的实战能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述背景、任务、行动和结果，重点突出你的独立思考和算法优化细节
- 原理+实践：回答技术问题时，先简述底层原理（如内存模型、算法复杂度），再结合具体代码或项目说明如何落地
- 请详细描述你过去在图像处理或计算机视觉项目中解决过的最复杂的算法问题
- 在Linux下使用C++进行高性能计算时，你如何优化内存管理和多线程性能？
- 如果要将一个学术论文中的算法落地到工业级产品中，你会如何评估其可行性和性能？
- 描述一次你与跨文化/全球团队合作解决技术难题的经历
- 复习计算机视觉、图像处理的基础理论及经典算法，并准备1-2个自己主导的算法落地案例
- 准备一段流畅的英文自我介绍，并熟悉常用技术词汇的英文表达，以应对可能的英文面试环节
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
80较高
作为跨国半导体巨头的核心算法岗，薪资福利具备市场竞争力，且提供全面的薪酬包，但具体数字未披露。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
福利待遇competitive, family friendly total rewards package、inclusive environment
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的半导体检测算法与高性能计算，技术壁垒极高，且需阅读学术论文和全球协作，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Linux、image processing、machine learning、high performance computing、data mining
成长机会research on academic papers、eager to learn new technologies
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常注重WLB，但岗位明确要求全球出差，且涉及复杂技术攻关，工作节奏可能因项目而异。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于半导体制造的核心检测技术，推动电子产业发展，具有极高的行业价值和科技使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the world a better place、push industries forward
创新程度开拓性创新（行业首创）
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