纬创资通
AI Server_設備工程師+光學工程師
AI Server_設備工程師+光學工程師
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公设备管理
设备管理
Aoi
Dip
R语言
Smt
Spc
Spi
工业4.0
设备维护
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
AI Server赛道、技术栈前沿、大厂平台，但产线设备岗WLB存在不确定性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比设备管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招 · 其中设备管理 4 个
市场机会
选择不多
新竹县 · 设备管理 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI Server生产线上的光学检测（AOI/SPI/X-ray）与SMT/DIP设备的编程、操作、维护与故障排除
你需要进行制程监控、品质数据分析以及设备导入评估，同时负责作业人员的教育训练
适合愿意在电子制造领域深耕、具备设备调试与数据分析能力的工程师
最低要求
學歷科系：大學、碩士
工作經驗：無經驗肯學可
專業能力：具備基本的設備操作、故障排除或統計分析能力
工作职责
光學工程師工作內容：
AOI/SPI/X-ray程式製作、誤判微調及設備維護保養
光學檢測專案執行
檢測設備評估與導入
即時SPC製程監控生產、CPK/PPK品質資料彙整及分析回饋
作業人員教育訓練
設備工程師工作內容：
熟悉MPM系列設備機台操作及設備維護保養
置件零件資料庫建立及程式編程
工業4.0及設備監控系統專案執行
設備線體架構評估與導入
即時製程生產品質監控及分析回饋
DIP波峰焊及選擇焊設備操作
作業人員教育訓練
优先资格
具SPI/AOI/X-ray經驗，熟悉TRI、JET設備
熟悉SPC/CPK/PPK實務、Minitab、R語言或其他統計分析軟體
具SMT組裝廠及DIP波鋒焊經驗
熟悉CM, MPM, DIP回焊爐及選擇焊設備操作及設備故障排除
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托AI Server这一高增长赛道，能够接触到先进的电子制造技术与工业4.0专案，技术含金量高
- 公司平台大，跨国巨头企业能提供完善的培训体系与稳定的职业发展通道
- 岗位接受无经验者，对应届生或转行者友好，入行门槛相对灵活
- 需要同时掌握光学检测与SMT/DIP设备操作，技术栈较广，初期学习曲线可能较陡峭
- 适合对电子制造设备、光学检测及工业4.0感兴趣，具备较强动手能力和数据分析基础，且愿意在硬件制造领域长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 产线设备维护与制程监控通常需要配合生产节奏，可能面临一定的倒班或紧急处理设备故障的压力
角色解读
- 从初级设备/光学工程师起步，逐步成长为资深设备专家或制程品质工程师
- 未来可向设备主管、制造工程经理或工业4.0专案经理等管理或高阶技术方向发展
- 负责AI Server生产线上的光学检测设备（AOI/SPI/X-ray）与SMT/DIP设备的编程、操作、维护与故障排除
- 执行工业4.0及设备监控系统专案，进行制程监控、品质数据分析（SPC/CPK/PPK）与回馈
- 评估并导入新检测设备与线体架构，同时负责产线作业人员的教育训练
- 熟悉SMT/DIP制程及相关设备（如MPM、波峰焊、选择焊、TRI、JET等）的操作与维护
- 掌握SPC、CPK、PPK等品质数据分析方法，熟练使用Minitab、R语言等统计分析软件
- 具备设备线体架构评估、工业4.0监控系统专案执行及人员培训能力
申请策略
- 在面试中展现出对AI Server硬件制造前景的关注，以及愿意从基层产线设备维护做起的踏实态度
- 突出在校期间的实验设备操作、维护经验，或相关电子制造、自动化领域的实习/项目经历
- 强调对SPC、CPK等品质管理工具的理解，以及Minitab、R语言等数据分析软件的使用能力
- 展现对SMT/DIP制程、AOI/SPI/X-ray等检测技术的基本认知或学习热情
- 提前学习并熟悉SPC统计过程控制理论，掌握Minitab或R语言的基础数据分析操作
- 了解SMT/DIP制程流程及常见设备（如MPM印刷机、回焊炉）的基本原理与常见故障排除方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述过往的设备维护或数据分析项目经验
- 回答设备故障问题时，遵循“确认现象 -> 隔离问题 -> 排查根本原因 -> 实施对策 -> 验证效果”的逻辑框架
- 请简述你对SMT/DIP制程流程的理解，以及常见设备故障的排除思路
- 如果AOI设备出现大量误判，你会如何排查原因并进行微调？
- 请分享一次你使用Minitab或R语言进行数据分析或解决品质问题的经历
- 在产线设备突发故障影响生产时，你会如何应对和处理？
- 复习SPC、CPK、PPK等品质管理核心概念，并准备1-2个实际运用这些工具解决品质问题的案例
- 提前了解纬创资通在AI Server领域的业务布局及工业4.0智能制造的发展方向
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
作为跨国巨头企业的制造端技术岗，薪资福利具备市场竞争力，但具体薪资未披露，整体属于制造业工程师的标准水平。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及工业4.0、AI Server及先进光学检测技术，技术栈前沿，且公司平台大，能提供良好的技术成长与专案执行经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AOI、SPI、X-ray、SPC、Minitab、R语言、SMT、DIP、工业4.0
成长机会專案執行、教育訓練
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
产线设备工程师通常需要配合生产节奏，可能需要处理突发设备故障，WLB情况未明确，存在一定的工作强度压力。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Server属于当前高速增长的高算力硬件赛道，参与其制造与品质控制具有较高的行业前景与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs