Susquehanna International Group
Business Operations Analyst (Middle/Back Office), Hong Kong
Business Operations Analyst (Middle/Back Office), Hong Kong
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融后台运营
金融后台运营
Sql
Vba
交易结算
保证金管理
头寸对账
损益核算
期权
风险控制
股权衍生品
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
顶尖量化机构中后台核心岗，技术栈现代、成长空间大，但工作节奏快、现场办公要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比金融后台运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 金融后台运营 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位在Susquehanna香港办公室负责中后台的日常运营，包括交易对账、损益核算、保证金管理及流程优化
你需要与内外部团队紧密合作，确保交易生命周期内的数据准确性与合规性，支持业务向新产品和新市场扩张
最低要求
年以上金融市场类似岗位工作经验
具备金融市场运营知识，深入了解从交易流到结算的完整流程
深入了解股权衍生品（尤其是期权）和股票市场
具备出色的适应能力，能在快节奏、不断变化的环境中亲力亲为并主导改进项目
能够与内部团队及经纪商联系人建立并维护良好关系
追求效率，敢于挑战现状以推动变革
能够根据重要性和风险考量合理确定工作优先级
具备分析思维以解决复杂问题
注重细节、有条理、责任心强、主动且具备持续改进意识，是可靠灵活的团队成员
工作职责
在市场开盘前完成头寸、现金和交易活动的对账
将前台的损益（P&L）估算与主经纪商报告进行核对
分析应计费用，包括资本与利息费用、支出及佣金
验证交易员每日收盘（EOD）价格
与外部各方沟通，解决任何头寸或现金差异
推动系统改进，帮助简化日常运营流程
支持业务增长，以及向新产品和新市场的扩张
与法务和合规部门合作，完成新关系的入职流程
支持交易台有效管理其保证金义务
按照监管框架维护和管理运营流程
优先资格
具备亚洲市场相关知识或经验
掌握 SQL、VBA 和 Python，包括使用 AI 工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶尖的量化交易机构，能够接触到最前沿的金融产品和系统化交易环境
- 公司鼓励使用AI工具和编程技术优化流程，有利于个人在金融科技和运营自动化方向的技能成长
- 需要不断适应新产品和新市场的扩张，对持续学习和系统优化能力要求高
- 适合具备几年金融市场运营经验、注重细节、抗压能力强，且对量化交易和衍生品市场有浓厚兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 中后台核心岗位，能全面掌握交易生命周期与风险控制框架，积累深厚的金融市场运营经验
- 金融市场节奏快，开盘前的对账与异常处理对时效性和准确性要求极高，工作压力较大
角色解读
- 可从初级运营分析师成长为中后台运营主管或经理，负责更复杂的业务流程设计与团队管理
- 也可向风险控制、合规管理或前台业务支持（如交易台运营）方向横向发展
- 负责量化交易公司中后台的日常运营，包括交易对账、损益核算、保证金管理及价格验证
- 与内外部团队（如前台交易员、外部经纪商、合规部门）紧密协作，确保交易生命周期内的数据准确性与合规性
- 推动系统优化与流程改进，支持业务向新产品和新市场扩张
- 具备扎实的金融市场运营知识，精通股权衍生品（尤其是期权）及交易结算流程
- 需要较强的数据分析与编程能力（SQL、VBA、Python），以及出色的跨部门沟通与问题解决能力
申请策略
- 在面试中展现对量化交易公司业务的理解，强调自己如何作为可靠灵活的队友与内外部建立良好关系
- 突出在金融机构中后台处理交易对账、损益核算及保证金管理的实际经验
- 强调对股权衍生品（特别是期权）的深入理解，以及使用SQL/Python进行流程自动化或数据分析的项目经历
- 展示在快节奏环境中平衡准确性与效率，以及主动推动流程优化的具体案例
- 建议进一步提升Python在金融数据处理和自动化对账中的应用能力，熟悉AI工具在日常运营中的落地场景
- 深入了解亚洲市场（尤其是港股及衍生品市场）的交易规则与结算机制
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
- 在技术问题上，先阐述基本原理，再结合具体工具（如Python脚本）说明实现步骤和最终带来的效率提升
- 请描述一次你解决头寸或现金对账差异的复杂经历
- 你如何使用SQL或Python来优化日常运营流程？
- 在快节奏的交易环境中，你如何确定任务的优先级？
- 请谈谈你对股权衍生品（尤其是期权）结算流程的理解
- 复习金融衍生品（期权、股票）的基础知识及交易结算流程
- 准备1-2个通过技术手段（如VBA/Python）解决业务痛点或提升效率的具体案例
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
职位位于香港，属于全球顶尖量化交易机构的中后台核心岗，薪资福利预计处于金融行业市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
85较高
能够接触到全球领先的量化交易系统和复杂的衍生品业务，技术栈要求包含Python/SQL/AI工具，有利于个人在金融科技和运营自动化方向的技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、VBA、Python、AI tools
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD明确要求在市场开盘前完成对账，且强调在快节奏、不断变化的环境中工作，暗示工作强度较大，WLB可能受限；办公模式为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
所在行业为量化交易与金融科技，属于高附加值且技术驱动的现代金融领域，为市场提供流动性，具有一定的行业前景和技术创新属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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