Millennium
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融市场交易
金融市场交易
Sql
事件驱动架构
分布式系统
投资组合优化
时序数据库
机器学习
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖对冲基金核心量化岗，薪资极具竞争力、技术栈前沿且成长空间巨大，但工作节奏快、压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.8万
比金融市场交易中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 金融市场交易 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位位于香港，加入新成立的量化基本面交易团队，专注于系统性股票策略
你将负责Alpha信号研究、投资组合优化、数据分析及模型实现，并支持日本股票市场的半系统性策略
这是一个结合技术、研究与交易的实战岗位，需与量化开发、基本面分析师及高级投资组合经理紧密合作
最低要求
【技术要求】
数学、物理、量化金融、统计学或相关量化领域的一等学士学位或硕士学位
精通Python，特别是用于脚本编写、研究集成和数据工具
扎实理解算法、数据结构以及多线程/并发编程
熟练掌握SQL和现代数据库设计（如列式存储、时序数据库）
熟悉软件工程最佳实践：版本控制（Git）、单元测试、CI/CD、日志记录、监控等
具备跨分布式系统的强大故障排除技能
【经验要求】
-3年亚洲市场现金策略研究和交易实战经验
具备以下经验：处理大规模市场数据（如标准化、数据源处理、回放系统）
从基本面和定量角度理解市场
处理事件驱动架构
在生产环境中识别和解决性能瓶颈、数据不一致或系统不稳定问题
工作职责
Alpha信号研究：进行Alpha信号研究，基于基本面数据、市场数据、另类数据等各种数据集，设计和生成中频Alpha信号想法
严格测试和分析想法，并将其转化为可实施的策略
选择并优化数据库使用以进行想法生成
投资组合分析与风险研究：与量化开发人员合作，进行投资组合优化和投资组合构建研究
进行并分析投资组合风险和归因
团队与协作：与团队中的高级投资组合经理、基本面分析师和量化开发人员密切合作，了解策略需求并将其转化为代码
AI/机器学习能力：将AI/机器学习技术的力量整合并应用于研究中
构建、设计并使用AI研究代理以提高研究效率
优先资格
优秀的沟通能力，能够直接与量化开发人员、基本面分析师、投资组合经理和交易员对接，解释想法和分析
展现出主动性和主人翁意识：能够独立推动项目，同时在团队环境中有效协作
具有强烈的好奇心以驱动自我
适应快节奏、迭代的环境，能够根据市场状况或研究洞察快速调整优先级
注重细节，有条理，对工作表现出彻底性和强烈的责任感
具备日本市场相关知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入顶级对冲基金的新团队，能直接从零参与策略研发，接触前沿的AI/机器学习技术与海量另类数据
- 需要在快节奏、高迭代的环境中保持敏锐，应对市场条件变化带来的优先级调整
- 对跨部门沟通、系统性能优化及独立解决复杂问题的能力要求极高
- 适合具备扎实数理与编程基础、对金融市场有强烈好奇心，且渴望在顶级买方机构快速成长的量化人才
缺点 / 挑战
- 团队由资深PM领导，提供极高的智力挑战与成长空间
角色解读
- 从量化分析师成长为独立负责策略的投资组合经理（PM），或在量化研究、AI/机器学习应用方向成为技术专家
- 负责中频Alpha信号的研究与生成，结合基本面、市场及另类数据设计交易策略
- 与量化开发和基本面分析师合作，将研究想法转化为可落地的生产级代码，并进行投资组合优化与风险归因分析
- 精通Python及SQL，具备扎实的算法、数据结构及并发编程基础
- 拥有1-3年亚洲市场现金策略研究经验，熟悉大规模市场数据处理及事件驱动架构
申请策略
- 准备1-2个你独立主导的Alpha信号研究或投资组合优化项目，详细说明你的研究逻辑、代码实现及最终的回测收益表现
- 突出在亚洲市场（尤其是日本市场）的现金策略研究与交易经验，展示处理大规模市场数据和优化数据库的实际案例
- 强调Python、SQL及分布式系统故障排查的硬核技术能力
- 深入学习AI/机器学习在金融时间序列预测或Alpha信号生成中的应用，了解事件驱动架构及现代时序数据库的底层原理
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“研究逻辑-技术实现-业务结果”的闭环
- 对于技术问题，强调排查思路和系统级优化方案
- 请分享一个你设计并实现的中频Alpha信号策略，你是如何处理数据噪音和过拟合的？
- 在处理大规模市场数据时，你遇到过哪些性能瓶颈？是如何解决的？
- 你如何将AI/机器学习技术应用于量化研究中？请举例说明
- 描述一次你与基本面分析师或开发人员意见不合时，是如何沟通并推进项目的？
- 复习概率统计、时间序列分析及机器学习经典算法，熟悉亚洲（特别是日本）股票市场的微观结构与交易机制
- 准备一段可展示的Python代码或策略回测报告
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
顶级对冲基金提供极具竞争力的薪酬体系，虽然JD未明确披露具体薪资，但基于岗位级别与行业属性，薪资信号偏高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–9万/月）
成长发展
90较高
岗位处于技术、研究与交易的交叉点，能直接接触AI/ML前沿应用，且由资深PM带领，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、AI/Machine Learning、分布式系统、事件驱动架构、时序数据库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信号，但量化交易团队通常面临快节奏和高压环境，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
属于高度专业化的金融投资领域，社会影响力中性，但处于金融科技与AI结合的前沿，具有行业探索意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Millennium 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs