Millennium
Quantitative Researcher, Quantitative Strategies
Quantitative Researcher, Quantitative Strategies
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融市场交易
金融市场交易
Numpy
Scikit-Learn
数学建模
系统性交易
统计分析
量化金融
Alpha信号
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖金融平台核心量化岗，薪资极具竞争力，技术前沿，但工作节奏快、压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
17.5万
比金融市场交易中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招 · 其中金融市场交易 3 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 金融市场交易 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于亚洲股票市场的系统性交易策略开发与量化研究，需要结合量化技能与实盘交易经验
你将负责Alpha信号挖掘、数据处理及多场所策略部署，是连接数据科学与金融交易的核心角色
最低要求
精通Python，熟练使用现代数据科学工具（Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn）
拥有顶尖大学数学、计算机科学、统计学或相关STEM领域学位
具备量化金融、数学建模、统计分析、回归和概率论的扎实知识
具备出色的沟通、解决问题和分析能力
至少2年量化交易、桌面量化或量化研究经验，且接触过实盘股票交易
具备处理多个数据集和操作数据的经验（评估质量、清洗、特征工程等）
工作职责
与团队合作，开发和实施亚洲市场（包括中国大陆、日本、香港和台湾）的系统性股票交易策略
运用亚洲股票市场规则、交易惯例和场所特征来优化策略部署
进行Alpha信号的量化研究：包括想法生成、数据处理和统计分析
在多个交易场所实施交易策略
进行特定市场的深入分析
优先资格
具备亚洲股票市场直接交易或桌面量化经验，熟悉市场规则和交易惯例
具备亚洲市场实盘系统性股票交易策略的实操经验
具备创业思维，自我驱动，注重细节，能在快节奏环境中独立工作
具备好奇心和批判性思维，渴望学习和专业成长
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处顶尖金融平台，接触前沿量化技术与海量实盘数据
- 专注亚洲多市场，能积累稀缺的跨市场微观结构与交易规则经验
- 团队协作氛围浓厚，鼓励创业思维与独立思考
- 适合具备扎实数理背景、拥有亚洲股票实盘经验，且渴望在顶尖金融平台深耕量化策略的候选人
缺点 / 挑战
- 亚洲市场规则复杂且多变，策略部署与优化难度较高
- 快节奏、高压力的交易环境，对独立解决问题和抗压能力要求极高
角色解读
- 从初级量化研究员向高级量化研究员或策略负责人发展
- 深入掌握亚洲多市场微观结构，成为特定市场或资产类别的量化专家
- 未来可向投资组合经理（PM）或量化团队主管方向转型
- 负责亚洲股票市场（中、日、港、台）的系统性交易策略开发与优化
- 进行Alpha信号挖掘、数据清洗、特征工程及统计建模
- 在多个交易场所部署策略并进行特定市场的深入分析
- 精通Python及现代数据科学工具栈（pandas, NumPy, scikit-learn等）
- 具备扎实的量化金融、数学建模、概率论与统计分析基础
- 拥有亚洲股票市场实盘交易或桌面量化经验，熟悉当地市场规则
申请策略
- 简历需直接发送至指定邮箱（QuantTalentASIA@mlp.com），并在邮件主题注明REQ-29970
- 准备一份关于亚洲某特定市场Alpha信号挖掘或策略优化的详细案例，以展示实战能力
- 突出Python及数据科学工具栈的熟练度，展示处理大规模数据集的实战经验
- 详细列举亚洲股票市场（尤其是A股、港股或日股）的实盘交易或桌面量化项目经历
- 强调对特定市场微观结构、交易规则及场所特征的深刻理解
- 深入学习亚洲各市场（如A股T+1、涨跌停板等）的特殊交易规则及其对策略的影响
- 提升机器学习模型在金融时间序列预测及Alpha信号挖掘中的应用能力
面试指南
- STAR法则：情境（市场背景）- 任务（策略目标）- 行动（数据处理、模型构建、规则适配）- 结果（实盘表现、收益风险比）
- 技术深度展示：从数学原理到代码实现，再到实盘验证的完整闭环，突出对细节和边缘情况的处理
- 请描述你过去在亚洲股票市场开发或部署的一个系统性交易策略，遇到了哪些市场微观结构上的挑战？
- 在处理多个数据集进行Alpha信号挖掘时，你如何评估数据质量并进行特征工程？
- 请解释一个你熟悉的数学模型或统计方法，并说明如何将其应用于股票市场的回归或概率分析中
- 亚洲不同市场（如中国大陆、日本、台湾）的交易规则有何显著差异？这些差异如何影响你的策略部署？
- 复习亚洲主要股票市场的交易规则、结算周期及微观结构特征
- 准备1-2个自己主导的量化研究项目，能够清晰阐述从想法生成到实盘部署的全过程
职位点评
薪资福利95
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
95较高
量化研究岗属于高附加值核心岗位，薪资回报处于行业顶尖水平，能极大满足对高薪的追求。
薪资信号偏高 (1–25万/月)
成长发展
85较高
接触前沿量化技术与实盘交易，鼓励创业思维与持续学习，职业成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Jupyter、pandas、NumPy、scikit-learn、量化金融、数学建模
成长机会Eagerness to learn and grow professionally
业务类型profit_center
工作生活
40较低
交易环境通常节奏快、压力大，且需适应多市场交易时间，工作生活平衡可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
金融市场交易属于中性行业，主要追求商业回报，社会直接影响力有限，但推动市场定价效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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