Millennium
Market Data Engineer
Market Data Engineer
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Automation
Cpu Architecture
Low-Latency Systems
Market Data
Networking
Site Reliability Engineering (Sre)
Thomson Reuters
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
顶尖对冲基金核心系统岗，技术前沿、薪资丰厚，但工作节奏快、压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · DevOps/SRE · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责支持和管理企业级及低延迟的实时市场数据环境，与投资组合经理和交易团队紧密合作，优化平台性能并构建自动化工具
你需要具备扎实的Linux、网络及系统编程基础，确保全球市场数据系统的稳定性、准确性和极速响应
最低要求
在全球性组织中支持市场数据环境的经验，包括内部开发的馈送处理器和分发基础设施
深入理解市场数据概念，包括数据模型、消息协议、订单簿结构、恢复和可靠性机制
具备开发和支持复杂市场数据系统的技术背景，包括 Bloomberg 和 Thomson Reuters 等平台
具备实际的站点可靠性工程（SRE）或运营专业知识，包括系统管理、自动化、测量以及发布或部署管理
拥有分布式市场数据平台的监控、指标和指挥控制能力经验，能够评估现有解决方案并推动改进
计算机科学或相关专业学位，具备扎实的面向对象编程或脚本编写经验
扎实理解 Linux 内部原理、网络和 CPU 架构，并能够将这些知识应用于高性能系统
具备较强的优先级排序、沟通、关系管理和主人翁意识，在快节奏、高压环境中注重细节
工作职责
支持和管理企业级及对延迟敏感的实时市场数据环境，包括内部、供应商和交易所驱动的变更
与投资组合经理、交易台和核心技术团队合作，支持市场数据平台的用户并满足不断变化的业务需求
通过推动平台增强和新的工程计划，帮助塑造团队的技术方向
与公司内的硬件和软件工程团队合作，构建实时市场数据处理和分发系统
通过网络和系统编程技术优化平台性能，以降低延迟并提高可靠性
设计和构建自动化工具以支持平台和平台管理，包括监控、实时和历史指标、可视化以及自助管理功能
加强发布管理、事件响应、修复、交易所通知处理和 SLA 执行等方面的运营流程和工作流
为全球市场数据工厂（包括低延迟和非延迟敏感环境）的稳定性和演进做出贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖另类投资机构，接触最前沿的低延迟交易系统和海量市场数据，技术含金量极高
- 与顶尖的投资组合经理和交易员合作，业务价值直接体现在交易收益上，核心地位显著
- 公司提供强大的资源支持和持续学习机会，有利于个人在金融科技领域的深度积累
- 适合具备扎实底层系统知识、对低延迟和高性能计算有浓厚兴趣，且能在高压环境下保持专注的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 金融市场对系统稳定性和延迟要求极高，工作节奏快且压力大，需具备极强的抗压能力
- 需要处理复杂的跨团队协作和全球时区问题，对沟通能力和优先级管理要求较高
角色解读
- 可向高级市场数据工程师或低延迟系统架构师方向发展，深入量化交易核心技术栈
- 也可转向 SRE 管理岗或交易技术团队负责人，统筹全球市场数据基础设施的演进
- 负责支持和管理企业级及低延迟的实时市场数据环境，确保交易系统的底层数据稳定与极速响应
- 与投资组合经理和交易团队紧密合作，优化平台性能，构建自动化工具并处理交易所相关的变更与事件
- 参与全球市场数据基础设施的演进，通过系统编程和网络优化降低延迟，提升系统可靠性
- 深入理解市场数据概念（如订单簿、消息协议）及 Bloomberg/Reuters 等平台的使用与支持
- 具备扎实的 Linux 内部原理、网络及 CPU 架构知识，能应用于高性能、低延迟系统
- 拥有站点可靠性工程（SRE）经验，精通系统管理、自动化、监控及发布部署管理
申请策略
- 了解 Millennium 的多经理（Pod）业务模式及其对技术独立性与集中风控的要求，在面试中展现对业务架构的理解
- 突出在低延迟系统、实时数据处理或 SRE 领域的实际项目经验，量化性能优化成果（如延迟降低百分比）
- 详细列出对市场数据协议、订单簿结构及主流金融数据终端（Bloomberg/Reuters）的熟悉程度
- 强调在快节奏、高压环境中解决复杂系统故障和推动自动化建设的成功案例
- 深入学习 Linux 内核调优、网络协议栈优化及 CPU 架构（如缓存一致性、NUMA）在低延迟场景的应用
- 熟悉主流金融数据馈送协议（如 FIX、ITCH、OUCH）及交易所接口规范
面试指南
- 采用 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出技术深度和业务影响
- 在系统设计问题上，从数据流、延迟瓶颈、容灾机制和监控告警四个维度展开，展现全局观
- 请描述一次你优化低延迟市场数据系统性能的经历，具体采取了哪些网络和系统层面的优化措施？
- 在处理交易所数据馈送中断或异常时，你的排查思路和应急响应流程是怎样的？
- 你如何设计一个高可用的分布式市场数据分发系统，以确保数据的准确性和实时性？
- 请分享一个你通过自动化工具提升平台运维效率或减少人为错误的案例
- 复习 Linux 性能调优工具（如 perf, eBPF, tcpdump）及网络底层原理，准备具体的底层优化案例
- 了解 Millennium 的业务背景及当前量化交易领域市场数据基础设施的最新技术趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展85
工作生活40
使命价值50
薪资福利
85较高
作为顶尖另类投资机构的核心技术岗，薪资水平显著高于市场平均，且通常伴有丰厚的绩效奖金，财务回报极具竞争力。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及低延迟、高性能计算及全球市场数据基础设施，技术栈前沿，且公司强调持续学习与专业深化，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Market Data、Low-latency、Linux internals、SRE、Bloomberg、Thomson Reuters、Networking
成长机会continuous learning、accelerate development、deepen expertise
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD 明确提及 fast-moving, high-pressure environments，且金融交易系统的 SRE 岗位通常需要应对突发故障和严格的 SLA，工作强度较大，WLB 难以保证。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
50较低
岗位主要服务于公司的投资交易业务，属于典型的利润中心，社会外部影响力有限，但对金融市场的流动性和效率有间接贡献。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号deliver results for our investors
创新程度积极采用新技术
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