Millennium
Infra Developer
Infra Developer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai/Ml
CI/CD
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖对冲基金核心量化团队的基础设施全栈岗，技术前沿、薪酬丰厚，但工作节奏快、业务要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招 · 其中DevOps/SRE 2 个
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · DevOps/SRE · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责Millennium波动率Alpha开发团队的基础设施架构升级与维护，主导从Airflow向Kubernetes架构的迁移，并构建CI/CD流水线、数据管道及监控仪表盘
同时，你还将开发回测GUI和AI驱动的模拟交易平台前端，支持全球波动率策略的量化研究
最低要求
计算机科学、工程、数学、物理或相关定量领域的学士、硕士或博士学位
在定量、工程或数据驱动的金融服务环境中至少有三年工作经验
具备扎实的 Python 编程技能，并有 Java、C# 和 Angular 的使用经验
拥有 Kubernetes、Docker、Airflow 和 CI/CD 实践的实操经验
具备构建前端工具或 GUI 的经验
具备金融市场（特别是期权和衍生品）的运作知识
具备出色的解决问题、沟通和跨职能协作能力
工作职责
主导从基于 Airflow 的服务向可扩展的、按数据类型组织的 Kubernetes 服务架构迁移
构建和维护 CI/CD 流水线，扩大生产代码的自动化测试覆盖率
管理 VAD 到数据仓库的管道，包括数据生命周期管理、保留计划、服务级别协议，以及通过移交给数据仓库团队进行的大规模数据管理
监督计算资源分配、服务器入职（onboarding）和基础设施使用报告
构建和维护回测 GUI，支持可视化策略分析和信号级投资组合行为跟踪
开发用于生产健康状况、数据质量和工作流状态的监控仪表盘
设计用于股息覆盖、即时期权系列拟合和非流动性名称曲线类型更改的实时覆盖工具，并包含签字和审计日志以确保可追溯性
构建与 VAD 数据源集成的 AI 驱动模拟交易平台的 UI 层
优先资格
熟悉 React、GLUE 42 或类似框架
具备 AI/ML 框架和回测系统经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖的另类投资公司，能接触到最前沿的量化交易基础设施与金融工程实践
- 技术栈现代且全面，涵盖云原生（K8s）、数据工程与前端开发，个人技术广度与深度均能得到极大拓展
- 需要同时兼顾后端基础设施、数据管道与前端 GUI 开发，对个人的全栈能力和精力分配是较大考验
- 适合具备扎实后端与云原生基础，同时对金融衍生品市场有浓厚兴趣，且希望在全栈基础设施领域深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 金融交易系统对稳定性、低延迟和数据准确性要求极高，工作压力和容错率较低
角色解读
- 可向资深基础设施架构师、DevOps 专家或量化开发团队技术负责人方向发展
- 在顶级对冲基金积累深厚的金融工程与云原生架构经验后，有机会转型为量化系统总监或进入核心交易策略团队
- 负责量化交易团队的基础设施架构升级，主导从 Airflow 向 Kubernetes 的迁移，并构建 CI/CD 流水线
- 开发和维护数据管道、监控仪表盘以及回测 GUI，支持期权和衍生品策略的量化研究
- 构建 AI 驱动的模拟交易平台前端，提升策略分析与交易执行效率
- 扎实的 Python 编程能力，并熟悉 Java、C# 和前端框架（Angular/React）
- 精通 Kubernetes、Docker、Airflow 等云原生与数据编排工具，具备 CI/CD 实践经验
- 了解金融市场（特别是期权和衍生品），具备出色的跨职能沟通与问题解决能力
申请策略
- 了解 Millennium 的波动率业务背景及 Volatility Alpha Development 团队的具体职能，在面试中展现对量化交易基础设施痛点的深刻理解
- 突出在 Kubernetes、Docker 和 CI/CD 方面的实际项目经验，特别是系统迁移或架构升级的成功案例
- 强调 Python 全栈开发能力，以及构建前端 GUI 或数据可视化仪表盘的经验
- 展示对金融衍生品（期权）市场的理解或相关量化系统的开发背景
- 深入学习 Kubernetes 的高级特性及 Helm 等包管理工具，提升云原生架构设计能力
- 熟悉期权定价模型及回测系统的基本逻辑，弥补金融业务知识的短板
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出技术选型的思考过程、解决复杂问题的逻辑以及最终带来的业务价值
- 对于金融业务问题，结合技术实现与业务逻辑，展现技术与业务的融合能力，说明技术如何直接赋能交易策略
- 请详细描述你主导的从 Airflow 迁移到 Kubernetes 的项目，遇到了哪些挑战及如何解决？
- 在构建 CI/CD 流水线时，你是如何保证生产代码的自动化测试覆盖率和系统稳定性的？
- 你如何设计一个支持大规模数据生命周期管理和 SLA 的数据管道？
- 请分享你开发前端 GUI 或监控仪表盘的经验，如何优化数据渲染和交互体验？
- 你对期权和衍生品市场有哪些了解？这些知识如何帮助你更好地开发回测和交易系统？
- 复习 Kubernetes 核心组件、网络模型及存储机制，准备具体的架构设计案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
作为全球顶尖的另类投资公司，Millennium 提供极具竞争力的薪酬和奖金体系，整体薪资水平在金融与科技行业中处于高位。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的云原生架构迁移、AI 模拟交易平台及复杂的金融数据管道，技术挑战大，能极大提升个人在量化基础设施领域的专业深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Kubernetes、Docker、Airflow、CI/CD、Java、C#、Angular、React、GLUE 42、AI/ML
成长机会opportunities to deepen expertise and accelerate development
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
顶级对冲基金的工作节奏通常较快，且金融交易系统对稳定性要求高，可能面临一定的加班压力，但JD未明确说明WLB情况。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在顶级金融机构推动技术创新与架构升级，具有较高的行业成就感，但主要服务于投资盈利，社会外部性影响相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号deliver results for our investors、transformative growth accelerates impact
创新程度积极采用新技术
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