Millennium
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融市场交易
金融市场交易
Alpha信号研究
Sql
事件驱动架构
分布式系统
投资组合优化
数据分析
机器学习
量化交易
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心投研岗，技术前沿、成长空间大、薪资极具竞争力，但工作节奏快、压力较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比金融市场交易中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招 · 其中金融市场交易 3 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 金融市场交易 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位加入Millennium新成立的量化基本面交易团队，专注于亚洲及日本市场的系统化股票策略研究
你将负责Alpha信号挖掘、投资组合优化、风险归因分析，并结合AI/机器学习技术将研究想法转化为可落地的交易策略
最低要求
数学、物理、量化金融、统计或相关定量领域的一等学士学位或硕士学位
精通Python，特别是用于脚本编写、研究集成和数据工具
扎实理解算法、数据结构以及多线程/并发编程
深入了解SQL和现代数据库设计（如列存储、时间序列数据库）
熟悉软件工程最佳实践：版本控制（Git）、单元测试、CI/CD、日志记录、监控等
具备跨分布式系统的强大故障排除技能
-3年亚洲市场现金策略研究和交易的实际操作经验
具备以下经验：处理大规模市场数据（如标准化、数据源处理、回放系统）
从基本面和量化角度理解市场
处理事件驱动架构
在生产环境中识别和解决性能瓶颈、数据不一致或系统不稳定问题
工作职责
Alpha信号研究：进行Alpha信号研究，基于基本面数据、市场数据、另类数据等各种数据集，设计和生成中频Alpha信号想法
严格测试和分析想法，并将其转化为可实施的策略
选择并优化数据库使用以进行想法生成
投资组合分析与风险研究：与量化开发人员合作，进行投资组合优化和投资组合构建研究
进行并分析投资组合风险和归因
团队协作：与团队中的高级投资组合经理、基本面分析师和量化开发人员密切合作，了解策略需求并将其转化为代码
AI/机器学习能力：将AI/机器学习技术的力量整合并应用于研究中
构建、设计并使用AI研究代理以实现高效的研究流程
优先资格
出色的沟通技巧 - 能够直接与量化开发人员、基本面分析师、投资组合经理和交易员对接，解释想法和分析
展现出主动性和主人翁意识：能够独立推动项目，同时在团队环境中有效协作
具有强烈的好奇心以驱动自我
适应快节奏、迭代的环境，能够根据市场状况或研究洞察快速调整优先级
注重细节，有条理，对工作展现出彻底性和强烈的责任感
具备日本市场的相关知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入顶级对冲基金的新团队，能直接接触核心策略研发，成长空间大
- 团队由资深PM领导，提供高起点的行业视野和严谨的投研环境
- 岗位处于技术与金融的交叉点，能积累前沿的AI/ML在量化领域的实战经验
- 处理大规模市场数据和分布式系统时，对技术深度和排错能力要求极高
- 适合具备扎实数理基础、对金融市场有强烈热情，且能在高压环境下独立驱动项目的量化人才
缺点 / 挑战
- 需要在快节奏、高压力的市场环境中保持敏锐，策略研发面临市场有效性下降和模型失效的风险
角色解读
- 从初级量化分析师成长为独立负责策略的资深量化研究员
- 未来可向投资组合经理（PM）或量化团队负责人方向发展，主导策略方向
- 负责中频Alpha信号的研究与挖掘，利用基本面、市场及另类数据生成交易策略
- 与量化开发和基本面分析师合作，进行投资组合优化、风险归因及模型落地
- 将AI/机器学习技术引入研究流程，构建AI研究代理以提升策略研发效率
- 精通Python及SQL，具备扎实的算法、数据结构及并发编程基础
- 拥有1-3年亚洲市场现金策略研究经验，熟悉大规模数据处理及事件驱动架构
- 具备跨分布式系统的故障排除能力，熟悉软件工程最佳实践（如Git、CI/CD）
申请策略
- 准备详细的策略研发项目集，展示从数据清洗、信号挖掘到回测及实盘落地的完整闭环能力
- 突出在亚洲市场（尤其是日本市场）的量化策略研发经验及实盘业绩
- 强调Python、机器学习在Alpha信号挖掘和数据处理中的实际应用案例
- 展示处理大规模市场数据及解决分布式系统性能瓶颈的具体经验
- 深入学习时间序列数据库及列存储技术，提升大规模市场数据的处理效率
- 了解最新的AI Agent技术在量化研究中的应用，提升研究流程自动化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据处理的严谨性、模型设计的逻辑性以及最终对策略收益或风险控制的实际贡献
- 请分享一个你独立挖掘并落地的Alpha信号案例，包括数据处理和回测结果
- 在亚洲市场（如日本）进行量化研究时，你遇到过哪些特有的数据或市场微观结构挑战？
- 如何将机器学习模型应用于中频交易策略，并解决过拟合问题？
- 描述一次你在生产环境中解决分布式系统性能瓶颈或数据不一致的经历
- 复习时间序列分析、投资组合优化理论及机器学习在金融中的应用
- 了解Millennium的Pod模式及多策略管理理念，准备展示你的主动性和团队协作能力
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
对冲基金提供极具竞争力的薪酬体系，结合岗位级别与地区，薪资信号属于市场偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8万/月）
成长发展
90较高
岗位处于核心投研环节，由资深PM亲自带领，能接触到前沿的AI/ML技术与系统化策略，技术成长与职业发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、Machine Learning、AI research agents、Git、CI/CD
成长机会influence strategic direction、help shape a high-performance team
业务类型profit_center
工作生活
40较低
量化交易团队通常面临较高的市场压力与快节奏环境，JD中提及快节奏和优先级快速变化，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
量化交易属于高度专业化的金融领域，对提升市场定价效率有一定作用，积极采用AI等新技术，但社会直接影响力相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Millennium 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs