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27届校招正式批-智能驾驶规控算法工程师
27届校招正式批-智能驾驶规控算法工程师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Adas
Matlab
卡尔曼滤波
算法开发
聚类算法
自动驾驶
车辆动力学
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿自动驾驶算法岗，技术成长空间大，但WLB可能一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中自动驾驶 4 个
市场机会
选择适中
杭州 · 自动驾驶 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
作为智能驾驶规控算法工程师，你将负责自动驾驶系统中行为预测、决策规划和控制算法的开发与实现
工作涉及与感知和控制团队协作，优化摄像头、雷达等传感器的数据处理算法，并参与仿真工具和系统软件的开发
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电信、车辆、机器人等相关专业
掌握DBSCAN，KNN等聚类算法，精通NN，PDA等相关数据关联算法，熟悉目标跟踪、轨迹预测、目标筛选的基本过程，掌握KF，EKF，UKF等滤波算法
良好的工程实现能力，熟悉MATLAB、Simulink、C/C++编程语言
有ADAS或自动驾驶相关开发经验，熟悉车辆运动学/动力学
有强烈的责任心、快速学习能力、分析解决问题能力
良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决与推动能力
工作职责
负责障碍车辆的行为预测，主车车辆的行为决策、路径规划及控制等算法的软件实现与开发
负责与感知、控制工程师合作，并优化感知、控制系统，保证摄像头产品的性能
负责软件实现的验证，开发自动驾驶的系统以及仿真工具等
负责汽车摄像头、毫米波雷达、激光雷达数据处理算法的开发及验证，包括聚类、关联、预测、筛选、滤波更新等
负责分析和编写系统软件需求，共同制定系统解决方案
优先资格
有相关汽车摄像头、雷达追踪、聚类经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于前沿的自动驾驶领域，技术含量高
- 与知名科技公司合作，平台资源丰富
- 杭州地理位置优越，行业生态完善
- 算法开发需要深厚的数学和工程基础
- 项目周期长，需要耐心和细致
- 竞争激烈，需要持续学习新技术
- 适合对自动驾驶和算法开发有浓厚兴趣，具备扎实计算机和工程背景的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级算法工程师成长为高级算法专家
- 可向技术管理岗位发展，如技术经理
- 在自动驾驶领域积累经验，转向更核心的算法研究
- 负责智能驾驶系统中的行为预测、决策规划和控制算法的开发与实现
- 与感知和控制团队协作，优化传感器数据处理算法
- 参与仿真工具和系统软件的开发与验证
- 掌握聚类、关联、滤波等算法原理
- 熟练使用MATLAB、Simulink和C/C++编程
- 具备ADAS或自动驾驶相关开发经验
申请策略
- 提前了解虹软科技在智能驾驶领域的业务方向
- 准备面试时展示对规控算法的理解和热情
- 突出在校期间的算法项目经验，如聚类、跟踪等
- 展示MATLAB、C/C++等编程能力
- 强调ADAS或自动驾驶相关的课程设计或实习经历
- 深入学习车辆运动学和动力学知识
- 实践卡尔曼滤波等滤波算法
- 参与开源自动驾驶项目积累经验
面试指南
- 结构化回答：先理论解释，再结合实际项目案例说明应用
- 展示问题解决思路，强调算法选择依据和优化过程
- 突出团队合作和沟通能力，举例说明如何推动项目进展
- 请解释一下卡尔曼滤波的工作原理
- 如何优化自动驾驶系统中的路径规划算法?
- 描述一个你使用聚类算法解决实际问题的经历
- 在ADAS项目中，你如何与感知团队协作?
- 你对自动驾驶行业的未来发展有什么看法?
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
职位提供市场水准的薪资，作为校招岗位具有一定吸引力，但具体福利未披露。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的自动驾驶技术，提供良好的技能成长机会，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、算法开发、C++、MATLAB、聚类算法
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式未明确，基于行业可能需现场办公，WLB情况未知，无明确加班或弹性工作提示。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶行业处于高速增长赛道，对推动智能交通有较高社会影响力，但JD未明确提及使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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