初速度
BI数据开发高级工程师
BI数据开发高级工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公BI工程师
BI工程师
Etl
Finebi
Power Bi
Sql
指标体系
数据仓库
数据治理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
自动驾驶赛道核心数据岗，技术栈主流且具前瞻性，薪资具竞争力，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比BI工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招
市场机会
选择不多
北京 · BI工程师 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责初速度内部数据体系建设，涵盖研发效能、业务运营等场景的数据链路开发与BI落地
你需要搭建数仓、构建指标体系并开发BI看板，通过数据驱动提升组织决策效率，参与自动驾驶行业的数据价值挖掘
最低要求
/211 硕士及以上，计算机 / 统计 / 数学等相关专业
年 + 数据开发 / BI 开发经验，有完整数仓项目落地经验
精通 SQL，熟悉 Hive/Spark 大数据技术栈，掌握 FineBI/Power BI 等至少一种 BI 工具
工作职责
负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化
搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策
建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环
对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持
探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入自动驾驶这一前沿赛道，接触海量复杂数据场景
- 参与公司级数据体系从0到1或从1到10的建设，业务价值高
- 数据治理与质量监控需要较强的跨部门推动能力
- 具备扎实数仓开发基础，对业务有敏锐洞察力，且希望在自动驾驶或AI出行领域深耕的数据开发工程师
缺点 / 挑战
- 需对接多部门需求，沟通与需求梳理成本较高
角色解读
- 可向数据架构师、数据团队负责人或业务数据专家方向发展，深入自动驾驶行业的数据价值挖掘
- 负责内部业务域数据仓库建设，包括数据模型设计与ETL开发
- 搭建公司级指标体系，开发BI看板与分析报表以支撑业务决策
- 精通SQL及Hive/Spark等大数据技术栈，熟练掌握FineBI或Power BI等BI工具
- 具备完整数仓项目落地经验与数据治理能力
申请策略
- 了解初速度在自动驾驶领域的业务布局，准备一些关于如何通过数据驱动研发效能或业务运营提升的思考
- 突出完整数仓项目落地经验，特别是数据模型设计与ETL性能优化的具体成果
- 展示搭建指标体系及BI看板支撑业务决策的实际案例
- 深入了解自动驾驶或车联网行业的业务逻辑与数据流转链路
- 提升数据治理与数据质量监控的系统化方法论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在数据模型设计、性能优化或跨部门沟通中的具体行动和量化结果
- 请分享一个你主导的完整数仓建设项目，你是如何进行数据模型设计的？
- 在搭建公司级指标体系时，如何处理不同部门对同一指标口径不一致的问题？
- 面对复杂的ETL任务，你做过哪些性能优化？效果如何？
- 如何建立有效的数据质量监控机制，并举例说明如何推动问题闭环？
- 复习Hive/Spark底层原理及SQL调优技巧
- 梳理过往项目中的核心指标体系设计思路及数据治理方案
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
自动驾驶行业数据岗薪资具备竞争力，硕士及3年经验要求对应中高水平薪资，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及自动驾驶行业数据价值挖掘及AI技术探索，技术栈主流且具前瞻性，有利于个人在数据工程与业务理解上的深度成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Spark、FineBI、Power BI、ETL、AI技术
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，大型企业及数据开发岗位通常需配合业务节奏，工作强度无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶属于高速增长且具社会价值的前沿赛道，岗位深度参与数据价值挖掘，能带来较强的行业使命感与技术成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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