初速度
Data Infra Tech Lead
Data Infra Tech Lead
发布于 3 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Go
Hdfs
异构算力调度
数据闭环
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
自动驾驶领域核心数据基建Tech Lead，技术栈前沿硬核、成长空间大，但WLB未明确且挑战较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · 数据工程 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动驾驶数据闭环的基础设施与平台层建设，涵盖CPU/GPU异构算力调度、弹性伸缩及元数据建模存储
你需要主导数据平台开发，支持数据挖掘、清洗与生产等业务，是连接底层算力与上层自动驾驶算法的核心技术角色
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业优先，具备数据基建或数据平台开发经验
熟练掌握 Java/Scala/Python/Go 至少一门主力开发语言，具备优秀的工程化设计、代码架构与性能调优能力
深入理解 Ray/Flink/Spark 中至少一种计算引擎的原理与架构，有二次开发或大规模生产环境落地经验者优先
熟悉 HDFS/对象存储（S3/OSS）/Iceberg/Hudi 等存储技术，理解分布式存储的一致性、容错、性能权衡
熟悉 Kubernetes、YARN 等资源调度系统，有容器化大数据平台建设经验者优先
熟悉数据挖掘、数据清洗、数据质量治理的常用方法与工具链
工作职责
调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储
平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务
优先资格
有自动驾驶、车联网、大规模多模态数据工程经验者优先
具备较强的问题排查、系统设计和团队协作能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶核心赛道，数据闭环基建是算法迭代的关键基石，业务价值极高
- 技术栈前沿且硬核，涉及异构算力调度、分布式计算与存储，能极大提升底层架构能力
- 自动驾驶数据量庞大且多模态，对系统的吞吐量、稳定性和成本控制要求极高，技术难度大
- 适合具备扎实分布式系统基础、对底层技术有热情，且希望在自动驾驶高价值赛道长期发展的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 公司处于C轮后且规模较大，平台资源充足，能接触到海量多模态数据的真实工程挑战
- 作为Tech Lead，不仅需要攻克技术难题，还需承担团队管理、跨部门协作与项目推进的压力
角色解读
- 可向数据架构师或基础架构总监方向发展，主导更大规模的底层技术演进
- 在自动驾驶赛道积累深厚的数据闭环经验，成为该细分领域的顶尖技术专家
- 负责自动驾驶数据闭环的基础设施建设，实现CPU/GPU异构算力的调度与弹性伸缩
- 主导数据平台层建设，统一元数据建模与存储，支撑数据挖掘、清洗与生产等核心业务
- 解决大规模分布式计算与存储中的性能、一致性与容错问题，保障数据流转的高效与稳定
- 精通Java/Scala/Python/Go至少一门语言，具备优秀的代码架构与性能调优能力
- 深入理解Ray/Flink/Spark等计算引擎原理，熟悉HDFS/S3/Iceberg等存储技术及Kubernetes/YARN调度系统
- 具备大规模分布式系统的设计、排查与优化能力，熟悉数据质量治理方法
申请策略
- 提前了解初速度在自动驾驶数据闭环方面的业务痛点和技术博客，面试时展现对业务的深刻理解
- 突出在大规模分布式计算（如Flink/Spark/Ray）和存储（如HDFS/Iceberg）方面的深度优化与二次开发经验
- 强调异构算力调度（CPU/GPU）或容器化大数据平台建设的实际落地案例与性能提升指标
- 若有自动驾驶、车联网或多模态数据工程经验，务必放在显眼位置
- 复习并深入理解分布式系统的一致性协议、容错机制及性能调优策略
- 了解当前自动驾驶数据闭环的最新架构趋势，如基于Ray的异构计算调度或Lakehouse架构
面试指南
- STAR法则：针对系统设计和优化问题，清晰描述背景、面临的挑战、采取的具体技术方案及最终量化的业务收益
- 架构思维：回答调度与存储问题时，从全局视角出发，分析权衡（Trade-off），如一致性vs可用性，成本vs性能
- 在大规模生产环境中，你是如何对Flink/Spark/Ray进行二次开发或性能调优的？
- 面对CPU/GPU异构算力调度，如何设计弹性伸缩策略以平衡资源利用率与任务延迟？
- 在统一Dataset/Bag/Frame元数据建模时，如何解决分布式存储的一致性与容错问题？
- 作为Tech Lead，你如何平衡技术攻坚与团队管理、跨部门协作？
- 梳理过往最复杂的分布式系统架构案例，准备好应对深度技术追问（如底层源码级理解）
- 了解初速度的产品路线和数据闭环流程，思考数据基建如何更好地赋能上游算法团队
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
自动驾驶领域数据基建Tech Lead属于核心高薪岗位，一线城市薪资竞争力强，但JD未披露具体薪资细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
涉及异构算力调度、分布式计算与存储等前沿硬核技术，且处于自动驾驶数据闭环核心链路，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Ray、Flink、Spark、HDFS、S3、Iceberg、Hudi、Kubernetes、YARN、CPU/GPU异构算力调度
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，自动驾驶行业研发节奏通常较快，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶是改变未来出行方式的颠覆性行业，数据基建是实现高阶自动驾驶的基石，具有强烈的科技使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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