酷澎
Sr. Specialist (CS Planning)
Sr. Specialist (CS Planning)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Power Bi
人力管理
数据可视化
流程优化
运营规划
预测分析
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂核心运营岗、数据驱动决策、成长空间大、潜在工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中商业分析 10 个
市场机会
选择适中
台北 · 商业分析 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于酷澎（Coupang）台湾区的客户服务运营规划团队，主要负责通过数据分析支持客服业务的高效运作
核心职责包括开发运营报表与监控看板、进行人力需求预测与排班规划、以及通过流程优化提升运营效率，旨在为快速增长的电商业务提供数据驱动的决策支持
最低要求
在运营规划、商业分析、人力管理、报告制作、流程自动化或相关职能领域拥有工作经验
具备强大的分析和解决问题的能力，能够将数据转化为有意义的见解和建议
注重细节，并能在快节奏的环境中管理多项优先任务
能够识别根本原因，制定切实可行的解决方案，并通过执行推动流程改进
具备良好的沟通和人际交往能力，能够跨团队有效协作
自我驱动、积极主动，并能以强烈的责任感独立工作
工作职责
运营报告与监控：开发和维护仪表盘及报告，以跟踪关键运营指标，监控日常绩效，识别异常并提供可操作的见解
人力管理：支持 24/7 客户服务运营的人力规划和排班，确保在平衡运营需求和人力效率的同时提供适当的人员覆盖
预测与容量规划：分析历史数据、业务趋势和季节性模式，以预测客户服务需求并支持资源规划
数据分析：进行定量分析，以识别绩效差距、运营风险和机会
流程改进与自动化：识别简化工作流程、自动化重复性任务并提高运营效率的机会
跨部门协作：与运营、人力资源及其他利益相关者紧密合作，使规划活动与业务目标保持一致
项目支持：参与系统实施、运营倡议和持续改进项目
优先资格
在客户服务、呼叫中心运营、人力管理或其他大规模运营环境中拥有经验
拥有 BI 和可视化工具的使用经验，如 Tableau、Power BI 或 Looker Studio
了解预测方法论、容量规划或人力排班知识
拥有人力管理系统（Workforce Management systems）的使用经验，例如 Zendesk WFM
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：酷澎是高速增长的独角兽企业，台湾市场处于扩张期，个人贡献可见度高
- 技能复合：岗位结合了数据分析与运营管理，能积累宝贵的业务洞察力和落地能力
- 国际化环境：跨国企业背景，有机会接触先进的运营体系和全球最佳实践
- 节奏较快：作为快速扩张期的互联网公司，工作强度可能较大，需适应快节奏变化
- 跨部门协调：需与多个部门协作，沟通成本和推动落地的难度不容忽视
- 适合喜欢用数据解决实际问题、对电商运营感兴趣、具备较强逻辑思维和抗压能力的求职者
缺点 / 挑战
- 压力传导：直接支持 24/7 客服运营，需对突发流量和业务波动保持敏感，抗压能力要求高
角色解读
- 职业路径可向高级运营分析师、运营经理方向发展，或横向拓展至更广泛的商业智能（BI）专家、数据科学角色，深入理解电商全链路运营
- 作为客服运营规划专家，你主要通过数据分析和建模来优化客服团队的运作效率
- 你需要建立监控体系，实时追踪业务健康度，并为管理层提供决策依据
- 需要掌握 SQL 或 Python 等数据处理技能，熟练使用 Tableau/Power BI 等可视化工具，并具备统计学基础以进行需求预测和人力排班优化
申请策略
- 在求职信中表达对酷澎‘Customer Obsession’价值观的理解
- 准备 1-2 个完整的 STAR 案例，展示如何从发现运营痛点到通过数据手段解决问题
- 突出过往项目中通过数据分析带来效率提升的具体案例（如降低人力成本、提升响应速度）
- 强调对 BI 工具（Tableau/Power BI）的熟练程度及数据可视化能力
- 展示在人力排班、预测模型或流程自动化方面的具体实践经验
- 强化 SQL 查询能力和 Python/R 数据分析库的使用
- 学习运筹学基础或排队论知识，以提升人力预测和排班的科学性
- 熟悉主流客服系统（如 Zendesk, Salesforce Service Cloud）的操作逻辑
面试指南
- 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为面试题
- 对于技术/场景题，先阐述分析思路（定义指标->数据清洗->模型选择->验证），再给出具体方案
- 强调数据背后的业务逻辑，而不仅仅是数字本身
- 请分享一个你通过数据分析发现运营问题并推动改进的案例
- 如果客服咨询量突然激增 50%，你会如何调整人力排班？
- 你如何使用 Tableau/Power BI 构建一个有效的运营监控看板？
- 在跨部门协作中，当业务方与数据结论不一致时，你如何处理？
- 深入研究酷澎在台湾的业务模式及其竞争对手（如 Shopee, Lazada）
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，酷澎能提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但在高强度运营岗位上，薪资对加班的补偿性未必最高。
薪资信号未披露（AI估算：6.5千–9.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的电商运营数据分析、AI 辅助预测及自动化流程，且处于公司快速扩张期，个人成长空间和职业天花板较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Tableau、Power BI、Looker Studio、Zendesk WFM、Data Analysis、Forecasting
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD 未明确提及弹性工作制或远程办公，且支持 24/7 客服运营通常意味着需要轮班或应对突发高峰，WLB 可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商行业属于成熟且竞争激烈的红海市场，虽然致力于提升用户体验，但社会影响力相对中性，更多体现为商业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wow each customer
创新程度积极采用新技术
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