酷澎
Principal Business Analyst
Principal Business Analyst
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Llm
Powerbi
Sql
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国电商核心业务线高级管理岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资竞争力强但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中商业分析 8 个
市场机会
选择适中
台北 · 商业分析 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是酷澎台湾地区的核心业务分析负责人，主导零售增长的全链路数据分析与预测模型构建
你需要带领数据团队，利用SQL、Python及BI工具为高管和品类买手提供战略洞察，推动业务自动化与增长
最低要求
年以上数据分析、商业智能或数据科学领域工作经验（电子商务或金融科技行业优先）
精通 SQL 和 Python/R 技术栈
熟练使用 Tableau、PowerBI 或 Looker，具备提示词工程（Prompt engineering）及使用大语言模型（LLMs）进行分析的经验
扎实掌握 A/B 测试、回归分析和假设检验等统计学技能
年以上管理直接下属及领导跨职能项目的经验
具备出色的沟通能力，能够将“数据语言”转化为高管级别的商业叙述，精通英语和普通话
工作职责
战略洞察：领导零售增长的全链路分析，找出高退货率（如尺码问题、物流损坏或欺诈）的根本原因，并提出数据驱动的解决方案
预测建模：开发并监督零售品类增长倾向和客户终身价值（CLV）模型，帮助业务部门主动管理风险
利益相关者影响：作为品牌管理（品类买手）的战略合作伙伴，利用数据影响产品路线图和运营标准作业程序（SOP）
团队领导：指导和扩展高绩效数据分析师团队，培养技术卓越和以业务为先的文化
仪表盘与自动化：推动组织从手动报告向实时、自动化的 BI 解决方案（Tableau/Looker）转型，赋能区域负责人
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处已上市跨国电商的核心增长业务线，能够接触海量真实零售数据与前沿的LLM分析应用
- 拥有团队管理与跨职能协作职责，有助于全面提升技术领导力与商业敏锐度
- 需要平衡深度的技术建模与高频的业务沟通，对“数据语言”向“商业语言”的转化能力要求极高
- 适合具备扎实数据科学功底、拥有丰富电商/零售业务经验，且渴望在跨国平台带领团队发挥战略影响力的资深数据人才
缺点 / 挑战
- 职位具备较高的战略影响力，直接向高管及品类买手提供决策支持，业务价值显性化程度高
- 推动组织从手动报告向自动化BI转型可能面临跨部门流程重塑的阻力与变革管理挑战
角色解读
- 从高级业务分析专家向数据科学总监或业务线负责人（如零售/品类总监）发展
- 通过主导跨部门战略项目，积累深厚的电商/零售业务经验，向更高阶的商业决策层迈进
- 领导零售增长的全链路数据分析，定位高退货率等问题的根本原因并提供数据驱动的解决方案
- 构建并监督零售品类增长倾向和客户终身价值（CLV）等预测模型，赋能业务主动管理风险
- 带领并培养高绩效数据分析师团队，推动组织向实时自动化BI解决方案转型
- 精通SQL、Python/R等数据处理语言，以及Tableau、PowerBI等可视化工具，并具备LLM在分析中的应用经验
- 扎实掌握A/B测试、回归分析等统计学方法，能够将复杂数据转化为高管级别的商业洞察
- 具备3年以上团队管理经验，能够跨职能协作并影响产品路线图与运营SOP
申请策略
- 深入了解酷澎在台湾的业务模式（如Rocket Delivery），思考其供应链与退货流程中的潜在数据优化点
- 准备中英双语的面试内容，特别是将复杂数据模型转化为高管汇报 narrative 的能力展示
- 突出在电商或零售领域主导过的全链路数据分析项目，特别是降低退货率、提升CLV等直接带来业务增长的实际案例
- 强调团队管理经验（3年以上）及跨部门协作成果，展示如何影响产品路线图和运营SOP
- 详细列出SQL、Python、BI工具及LLM提示词工程的具体应用场景，证明技术栈的深度与广度
- 深化对大语言模型（LLM）在商业分析中落地应用的理解，准备相关的Prompt Engineering实战案例
- 复习并巩固A/B测试、回归分析等统计学知识，确保能应对高难度的技术面试
面试指南
- STAR法则：针对业务痛点，说明背景、采取的数据/技术手段、最终量化的业务收益
- 技术深度+业务价值：先简述模型原理与统计学依据，重点落脚于该模型如何帮助业务规避风险或提升营收
- 请分享一个你通过数据分析找出高退货率根本原因并成功降低退货率的项目案例
- 在构建客户终身价值（CLV）模型时，你通常如何处理数据稀疏性或特征工程问题？
- 你如何平衡团队的技术卓越追求与业务部门对快速交付的需求？
- 请描述一次你利用数据洞察成功影响品类买手或高管改变产品路线图/运营SOP的经历
- 梳理过往项目中的核心数据指标体系，准备好应对关于A/B测试设计和假设检验的深度技术提问
- 了解酷澎及台湾电商市场的最新动态，准备1-2个针对其现有业务的建设性数据分析思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为跨国上市电商的高级管理岗位，薪资与福利体系具备较强市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：5千–8万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的LLM分析应用、预测建模及团队管理，技术与管理双重成长空间广阔，且处于核心利润业务线。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、Tableau、PowerBI、Looker、Prompt engineering、LLMs、A/B testing
成长机会Mentor and scale a team、fostering a culture of technical excellence
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为跨国电商核心业务线的管理岗，工作节奏与压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于重塑消费者购物体验，提升物流与配送效率，具有较高的社会便利性与商业价值，但属于传统电商零售赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer
创新程度积极采用新技术
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