酷澎
Staff Data Analyst (Pricing)
Staff Data Analyst (Pricing)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Github
Sql
算法设计
统计分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国电商核心定价团队的高级数据岗，技术栈全面、业务价值高，适合追求专业深度与商业影响力的资深人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中数据分析 6 个
市场机会
选择不多
台北 · 数据分析 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是酷澎台湾定价团队的高级数据分析师，主要负责构建业务决策系统、开发关键指标并进行数据洞察分析
你需要运用SQL、Python、Spark等工具处理海量数据，并将复杂的算法结果转化为业务策略，同时指导初级团队成员
这是一个深入电商核心定价逻辑、驱动业务增长的关键技术岗位
最低要求
数学、统计学或其他技术或商业领域的硕士学位（学士学位需具备更长的工作经验）
拥有硕士学位需具备6年以上数据科学、商业分析或其他定量领域的工作经验
拥有学士学位需具备9年以上经验
精通SQL
英语熟练
具备出色的演讲和沟通技巧
对统计分析和算法设计有深入理解
具备发起和推动分析项目并向业务部门提供可操作的洞察和建议的经验
具备创建Tableau、Grafana或类似基于GUI的报表的经验
具备使用数据分析工具（如相关Python库、Spark、R）以及工程工具（如GitHub和Airflow）的经验
工作职责
开发与业务运营相关的决策系统，以提高业务运营效率
分析领域数据以提供洞察，并帮助开发关键指标
向技术和非技术利益相关者解释报告、算法细节和结果
确定指标开发请求的优先级，并领导初级数据分析师以支持公司的关键业务计划
保持已开发的报告和系统的更新，包括学习和部署新技术（方法论和技术/软件方面）
培训和指导初级团队成员
优先资格
具备零售/电商业务的相关工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务团队：定价团队是电商的核心利润驱动部门，能接触到最核心的商业逻辑与算法
- 技术栈全面：涵盖SQL、Python、Spark及现代数据工程工具，利于技术深度与广度的双重积累
- 国际化平台：跨国电商背景，提供全英文工作环境与全球化视野
- 业务复杂度高：定价策略涉及多方博弈与海量数据，对业务理解与算法设计能力要求极高
- 跨部门沟通成本：需要频繁与产品、工程、商业分析等多个团队对齐，对沟通与推动能力是较大考验
- 具备扎实数据技术底座、对电商定价或商业化策略有浓厚兴趣，且能在跨国全英文环境中高效协作的资深数据分析师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级数据分析师向数据科学专家或数据分析团队管理者发展
- 在跨国电商核心定价业务中积累深厚的商业洞察与算法落地经验，提升全局业务视角
- 负责定价团队的数据分析，构建业务运营决策系统以提升效率
- 分析领域数据并提供洞察，开发关键指标，支持系统级决策算法
- 向技术和非技术利益相关者解释报告、算法细节和结果，推动业务落地
- 精通SQL，熟练使用Python、Spark、R等数据分析工具及GitHub、Airflow等工程工具
- 具备扎实的统计分析和算法设计能力，能使用Tableau/Grafana等工具构建可视化报表
- 优秀的英语沟通与演讲能力，能跨部门对齐并指导初级团队成员
申请策略
- 准备全英文面试，熟悉跨国电商企业的文化背景与业务模式（如Rocket Delivery等）
- 准备好过往主导的复杂数据分析项目的全流程复盘，特别是如何平衡技术指标与业务收益
- 突出在SQL、Python及大数据处理（Spark/Airflow）方面的实战经验
- 强调过往项目中通过数据洞察驱动业务决策、提升运营效率的具体案例与量化成果
- 展示在报表开发（Tableau/Grafana）及向非技术人员汇报方面的沟通能力
- 深入了解电商定价策略、促销机制及收益管理相关的商业知识
- 复习并强化统计学基础与算法设计在业务场景中的应用
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action，强调技术栈与业务思考) -> 结果(Result，量化业务收益)
- 技术+业务双重视角：在回答算法或指标问题时，不仅讲技术实现，更要讲对业务指标（如转化率、利润率）的影响
- 请分享一个你通过数据分析直接推动业务决策或提升运营效率的案例
- 在定价或促销场景中，你会如何设计关键指标和评估算法的效果？
- 如何向非技术背景的业务方解释复杂的算法逻辑和模型结果？
- 当多个业务方同时提出指标开发需求时，你如何评估优先级并分配资源？
- 准备2-3个全英文的深度项目案例，涵盖数据清洗、建模、可视化及业务落地的全流程
- 了解Coupang在台湾的业务模式及其对定价策略的潜在影响，思考数据如何赋能其本地化扩张
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为跨国电商的高级数据岗位，薪资在台湾市场具备竞争力，且上市公司背景提供较好的稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.9万/月）
成长发展
85较高
身处电商核心定价团队，能接触前沿的数据驱动决策与算法落地，且带有指导初级成员的Leader职责，利于向管理或专家路线发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Spark、R、Tableau、Grafana、GitHub、Airflow
成长机会Train and mentor junior team members、lead the junior DAs
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB政策，但跨国企业通常有一定的弹性，不过核心定价团队的业务压力可能带来一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业属于成熟且竞争激烈的赛道，但Coupang致力于重塑购物体验，在台湾市场处于扩张期，具备一定的业务增长使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer
创新程度积极采用新技术
酷澎 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs