Data Analyst, TW Logistics 物流資料分析師

优缺点分析

角色解读

• 从初级数据分析师成长为高级数据分析师或物流数据专家
• 向数据分析团队负责人或物流运营策略专家方向发展
• 解读物流与营运数据，产出KPI报告以支持台湾市场的业务决策
• 维护ETL数据流，使用SQL和Excel处理大规模结构化数据
• 制作可视化仪表板，并向跨部门利害关系人用中英文汇报分析结果
• 熟练掌握SQL查询与Excel数据分析，具备大型数据环境处理经验
• 熟悉ETL工作流程及数据管线问题排查
• 具备优秀的中英文沟通能力及跨部门协作与利害关系人管理经验

申请策略

• 准备中英文双语简历，并提前准备英文面试的自我介绍及项目阐述
• 了解Coupang在台湾的「火箭速配」与「火箭跨境」业务模式，以便在面试中展现对业务的理解
• 突出在物流或电商领域的KPI报告产出经验及业务决策支持成果
• 强调SQL、Excel及ETL工具的实际应用案例，特别是处理大规模数据集的经验
• 展示跨部门协作、需求整合及中英文汇报的成功项目
• 深入学习BI工具（如Tableau、PowerBI）及Zeppelin等笔记本式分析平台
• 了解物流营运KPI指标体系及供应商绩效追踪方法

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出数据如何驱动业务决策及最终带来的业务价值
• 对于技术问题，先阐述解决思路，再说明具体工具与优化细节
• 请分享一个你通过数据分析优化物流营运KPI的实际案例
• 在处理大规模数据集时，你如何优化SQL查询或ETL流程以提升效率？
• 当跨部门需求存在冲突时，你如何进行需求整合与优先级排序？
• 请描述一次你用中英文向非技术利害关系人汇报复杂数据结果的经历
• 复习SQL高级查询、窗口函数及ETL数据流设计原理
• 梳理过往项目中的KPI指标定义、数据验证及对账流程，准备具体的业务案例