[TW Catalog] Staff Back-end Engineer

优缺点分析

角色解读

• 从高级后端开发/架构师向 Staff Engineer 或首席架构师发展，深入参与核心业务系统的端到端演进
• 未来可向技术专家（IC路线）或技术管理（带团队）方向转型，甚至参与跨国业务的技术战略制定
• 负责酷澎台湾核心业务（如搜索广告、CRM、精准营销等）的后端系统架构设计与开发
• 利用大数据、微服务和机器学习等技术，构建高并发、高可用的可扩展平台
• 与中韩产品技术团队紧密协作，制定架构路线图并推动系统持续优化
• 精通Java及大型分布式系统架构设计，具备高并发、高可用系统实战经验
• 熟悉微服务、消息队列、缓存及NoSQL等核心后端技术
• 具备数据驱动思维和跨团队协同能力，有LLM或大数据处理经验者更佳

申请策略

• 深入了解酷澎（Coupang）的业务模式及其在台湾市场的发展战略，准备一些关于如何平衡系统扩展性与业务快速迭代的技术思考
• 在面试中展现出强烈的Ownership和深入钻研（dive deep）的技术态度
• 重点突出在大型分布式系统、高并发/高可用架构设计方面的成功案例，量化系统性能提升指标
• 展示在微服务、消息队列、NoSQL等核心技术上的深度实践，以及跨团队/跨国协作的经验
• 若有LLM应用落地或大数据处理相关项目，务必在简历中显著位置呈现
• 建议提前了解大语言模型（LLM）在电商场景（如搜索、推荐、客服）中的应用落地案例
• 复习并深化对大数据处理框架及Catalog/产品管理系统的理解

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答架构设计问题，重点突出“为什么这么设计”以及“权衡取舍（Trade-offs）”
• 对于高并发/高可用问题，从缓存、异步、限流、降级、多活等维度系统性阐述，展现全局架构视角
• 请分享一个你主导设计的高并发、高可用分布式系统的案例，遇到了哪些挑战及如何解决？
• 在需求快速变化的环境中，你如何权衡技术架构的长期扩展性与短期交付压力？
• 如何设计一个支持7x24小时高可用的核心营销服务系统？
• 谈谈你对微服务架构中数据一致性、消息队列可靠性的理解与实践经验
• 如果有基于LLM的能力需要集成到现有后端系统中，你会如何设计架构？
• 准备2-3个自己主导的复杂系统架构案例，能够画出架构图并清晰讲解核心组件的交互