酷澎
Staff Data Scientist (Marketing)
Staff Data Scientist (Marketing)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
A/B测试
Crm
Sql
回归分析
数据管道
机器学习
电子商务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨境电商高级数据科学岗，技术栈现代、业务核心、成长空间大，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.8万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中数据科学 5 个
市场机会
选择不多
台北 · 数据科学 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
作为酷澎台湾营销团队的数据科学家，你将负责分析数千万级数据点，构建机器学习模型并进行A/B测试，为营销和CRM策略提供数据驱动的洞察
你将与跨职能团队紧密合作，通过数据管道建设和深度分析，助力电商业务的快速增长与客户体验提升
最低要求
年以上机器学习工作经验
年以上SQL工作经验
年以上Python工作经验
注重细节，具备验证数据、识别数据缺陷和创建分析报告的能力
具备较强的批判性思维和解决问题的能力
能够在快节奏、动态的环境中独立工作，具有责任感并能独立做出判断
具备较强的沟通能力，能够以清晰简洁的方式分享分析结果
精通普通话和英语（口语和书面）
工作职责
与营销经理、CRM经理、营销工程师、设计师及其他利益相关者合作，作为思想伙伴共同制定数据驱动的决策
构建机器学习模型，包括但不限于客户流失、产品销售、横幅点击和营销活动销售
在内部和云平台上训练和部署机器学习模型
对增长营销（客户和产品）指标进行深入分析，以支持有效的营销活动
通过分析APP中的用户行为数据，为CRM促销提供清晰且可执行的建议
对在线广告效果进行假设检验、A/B测试和回归分析
创建数据管道以确保数据的可用性和质量
向营销高管解读并展示你的数据故事
作为不断壮大的数据团队的一员，培养分析文化
优先资格
具有零售/电子商务行业经验
具有增长营销和CRM职能经验
拥有商业分析、数据分析、数据科学或同等经验的硕士学位
具有数据ETL和数据工程经验
具有AWS或GCP使用经验
具备较强的英语能力（口语和书面）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到千万级真实业务数据，技术栈现代，涵盖机器学习、云平台和大数据工程，职业背书价值高
- 岗位处于业务核心链路，直接影响营销ROI和用户增长，工作成果易于量化和体现
- 跨部门沟通成本高，需将复杂的数据结果转化为业务方能理解的语言并推动落地
- 适合具备扎实机器学习基础、对电商营销和增长有浓厚兴趣，且能在高压快节奏环境中独立解决问题的资深数据人才
缺点 / 挑战
- 处于快节奏和动态的环境中，需要应对复杂的业务问题和较高的数据质量挑战
角色解读
- 从高级数据科学家向首席数据科学家或数据科学团队负责人发展
- 也可横向转型为营销技术总监或商业分析总监，深入参与电商核心业务决策
- 负责构建和部署机器学习模型（如客户流失预测、销售预测），分析海量营销数据以优化CRM和增长策略
- 与跨职能团队合作，通过A/B测试和数据管道建设，为营销高管提供数据驱动的决策支持
- 精通Python和SQL，具备5年以上机器学习建模经验，熟悉AWS/GCP云平台
- 需要出色的数据洞察力、A/B测试设计能力以及中英文双语沟通能力
申请策略
- 准备中英文双语简历和面试，突出跨文化团队协作经验
- 了解Coupang在台湾的业务模式（Rocket Delivery等）及其对营销数据的具体需求
- 重点突出5年以上机器学习项目落地经验，特别是与营销、CRM或用户增长相关的模型（如流失预测、推荐系统）
- 展示使用Python/SQL处理海量数据及在AWS/GCP上部署模型的实际案例，强调业务指标的提升
- 深入了解电商营销指标（如LTV、CAC、转化率）和A/B测试的高级统计方法
- 提升数据工程能力，熟悉ETL流程和数据管道构建，确保数据质量
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出业务影响（如提升了多少转化率或降低了多少流失率）
- 对于技术问题，先讲核心思路，再讲技术细节和踩过的坑，展现系统性思维
- 请描述一个你构建过的最复杂的机器学习模型，它是如何部署并产生业务价值的？
- 在设计A/B测试时，你如何确定样本量并处理多重比较问题？
- 如果发现数据管道出现数据质量问题，你会如何排查和解决？
- 请分享一个你向非技术高管展示复杂数据洞察并成功影响决策的经历
- 复习机器学习基础（如分类、回归、聚类）及统计学知识（假设检验、A/B测试）
- 准备几个能体现你批判性思维和解决复杂业务问题能力的真实案例
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该高级技术岗薪资福利具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资数字和特殊福利。
薪资信号未披露（AI估算：5千–8.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及机器学习模型和云平台部署，能接触到海量数据和复杂业务场景，技术成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Machine Learning、AWS、GCP、A/B Testing、Data Pipeline
成长机会upward growth potential、growing data team
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD提及“fast-paced, dynamic environment”，暗示工作节奏较快，未明确说明WLB或远程办公政策，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
电商行业属于成熟且仍在增长的赛道，重塑购物体验的使命具有一定的商业价值，能提升消费者生活便利性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer
创新程度积极采用新技术
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