电讯盈科/香港电讯
Manager, Data Analytics
Manager, Data Analytics
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公BI工程师
BI工程师
Etl
Oracle Pl/Sql
Power Bi
Sql
Ssas
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型上市电信企业BI/数据工程岗，技术栈全面且利于架构能力成长，薪资稳定，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比BI工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于数据分析服务团队，主要负责数据管道与商业智能（BI）相关问题的排查与解决，以及ETL管道和数据仓库架构的优化
你需要与各方利益相关者紧密合作，将业务需求转化为数据模型和管道设计，并主导Power BI和SSAS等数据平台的开发与性能管理
最低要求
项目管理、商业管理、数学、统计、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位
深入理解数据质量指标、数据建模、主数据、交易数据和数据仓库的设计与架构原则
具备存储过程（如Oracle PL/SQL）和SQL DDL/DML的使用经验
具备Power BI工具使用经验，熟悉不同场景下的数据对象、报表对象和服务对象
熟悉星型模型和雪花模型设计以及维度建模
了解Power BI和/或SSAS的行级安全性（Row level security）
具备使用JSON API数据服务渲染Power BI报表的经验
具备强大的Power BI技能，熟悉以SSAS多维模型作为数据源
熟悉将Power BI数据模型迁移到SSAS数据模型的最佳实践
具备SSAS模型变更版本控制及跨测试和生产环境的部署经验
具备Power BI服务器和SSAS服务器的性能监控与管理经验
精通英语和中文（普通话/粤语）的口语和书面表达
具备积极主动的态度，以及良好的解决问题和多任务处理能力
至少5年以上IT工作经验，其中包含2年数据迁移、商业智能和/或数据仓库管道项目经验
至少3年Oracle或SQL Server SQL开发经验
工作职责
将数据管道和分析需求转化为分析模型和数据管道设计，通过与架构团队、外部开发者、数据消费者、数据提供商及内外部业务用户等各方利益相关者紧密合作，指导并主导设计
参与用例开发，例如组织研讨会以收集和验证业务需求
协调不同利益相关者的期望，以简化、加速流程并解决客户的投诉和疑问
建模并设计ETL管道数据结构、存储、集成、完整性检查和核对
标准化所有异常控制，确保故障排查期间具有良好的可追溯性
编写并记录解决方案功能和非功能需求的技术规范
设计数据模型/平台，允许数据模型的可管理增长，以最大限度地降低大型数据平台的变更风险和成本
使用结构化的数据质量评估方法分析新数据源，并与利益相关者合作了解将新数据集成到现有管道和模型中的影响
通过排查数据差异并实施可扩展的解决方案，弥合业务需求与ETL逻辑之间的差距
优先资格
具备Hadoop、Python、Java Spring boot、Docker或OCP技能者优先
了解Power Query M脚本者优先
具备金融和保险行业的项目管理及业务转型经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型上市电信集团，数据体量庞大，能积累丰富的大规模数据平台实战经验
- 技术栈全面，涵盖传统数据仓库（SSAS/Oracle）与现代BI工具（Power BI），利于构建完整的数据技能树
- 跨国企业背景，提供全英文及粤语/普通话的多语言工作环境，拓宽职业视野
- 涉及大量历史系统的数据迁移与整合，排查数据差异和遗留系统问题的难度较大
- 适合具备扎实SQL与BI工具基础，拥有良好沟通能力，且希望在大型企业级数据仓库与商业智能领域深耕的中高级数据工程师或BI分析师
缺点 / 挑战
- 需要频繁与多方利益相关者沟通，协调业务期望与技术实现的平衡，沟通成本较高
角色解读
- 纵向可晋升为数据架构师或数据分析团队负责人，主导企业级数据平台建设
- 横向可向数据科学家或业务转型专家发展，深入金融/保险行业的业务赋能
- 负责数据管道与ETL流程的设计、开发与优化，解决数据仓库相关的技术问题
- 与业务团队及架构师沟通，将业务需求转化为数据模型和Power BI报表
- 管理Power BI和SSAS服务器的性能监控、版本控制及跨环境部署
- 扎实的SQL开发能力（Oracle/SQL Server）及ETL数据管道设计经验
- 精通Power BI及SSAS多维模型，熟悉维度建模（星型/雪花模型）
- 具备良好的跨部门沟通能力与项目管理意识，能推动业务需求落地
申请策略
- 准备一份关于如何弥合业务需求与ETL逻辑差距的实际案例，展示你的问题解决能力
- 面试前了解电讯盈科/香港电讯近期的数字化转型战略，以便在面试中展现对公司业务方向的契合度
- 突出5年以上IT经验中关于数据迁移、ETL管道设计及数据仓库架构的具体项目成果
- 详细列出Power BI、SSAS多维模型及行级安全性配置的实战案例与性能优化经验
- 强调在金融或保险行业的项目管理及业务转型经验（如有），这是JD中的明确加分项
- 复习并强化Power Query M脚本编写能力，以及JSON API数据服务与Power BI的集成方案
- 了解Hadoop、Python或Docker等加分项技术，提升自身在大数据生态中的竞争力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出你在其中的技术决策和跨部门协调作用
- 对于技术问题，先阐述设计原则（如维度建模规范），再结合具体工具（如SSAS/Power BI）说明实现细节和性能优化手段
- 请描述一个你主导过的最复杂的ETL管道设计或数据迁移项目，你是如何解决数据差异的？
- 在Power BI和SSAS模型迁移中，你遵循哪些最佳实践？如何进行版本控制和跨环境部署？
- 当业务部门的需求与现有数据仓库架构冲突时，你如何协调并推进解决方案？
- 请举例说明你如何使用结构化的数据质量评估方法来分析新数据源
- 深入复习星型/雪花模型设计、SSAS多维模型配置及Power BI行级安全性的底层逻辑
- 准备2-3个排查数据不一致或解决Power BI性能瓶颈的真实案例，用数据指标量化你的优化成果
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为大型上市电信企业的中高级技术岗，薪资福利体系成熟稳定，符合香港当地市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与额外奖金。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及企业级数据平台、大规模数据迁移及主流BI工具应用，技术深度与广度兼具，有利于个人数据架构能力的全面提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、SSAS、ETL、Data Warehouse、SQL、Python、Hadoop、Docker
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但大型传统电信企业通常工作节奏相对规律，不过作为Manager级别且需跨部门协调，可能存在一定的沟通与交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电信行业属于稳定成熟行业，数据赋能业务具有明确的价值，但JD中未强调特别的社会使命感或开拓性创新。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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