GE医疗
Software Engineer
Software Engineer
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
GPU
深度学习
PyTorch
TensorFlow
CI/CD
CUDA
信号处理
MRI
DICOM
AI 估算 · 25k–45k
该职位要求硕士/博士学历和深度学习+MRI算法专长，技术门槛较高，GE医疗作为跨国巨头薪资有竞争力，估算月薪在25k-45k之间，13薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计、实现和优化MRI图像重建算法与软件，涵盖经典方法（如FFT、并行成像、压缩感知）和基于深度学习的重建
你将与物理、临床和平台团队合作，将原型转化为临床级产品
适合具备扎实数学和信号处理基础、精通C++并对医学影像技术有浓厚兴趣的工程师
最低要求
MS or PhD in CS, EE, Biomedical Engineering, Medical Physics, Applied Math, or related field
Strong math and signal processing foundation (linear algebra, optimization, Fourier/sampling theory)
Proficient in modern C++ with solid engineering practices
Knowledge of MRI reconstruction fundamentals: k-space, sampling trajectories (Cartesian/Spiral/Radial), parallel imaging
Expertise in at least one of: Optimization/Inverse Problems (ISTA/FISTA/ADMM/PGD), Parallel Imaging (SENSE/GRAPPA/ESPIRiT), Non-Cartesian Recon (NUFFT, Toeplitz/blocked-Toeplitz approaches), Deep Learning Recon (End-to-end or physics-constrained networks, Plug-and-Play)
Comfortable with Linux, Git, debugging, and performance profiling
工作职责
Feature and Algorithm Development* : Implement MRI application feature, Design, implement, and maintain application services and APIs
Deep Learning Recon* : Build and train reconstruction networks (UNet/VarNet/physics-guided, score-based) using PyTorch/TF
Performance Optimization* : Improve performance, reliability, observability, and developer tooling, GPU/CUDA acceleration, multithreading, memory optimization for real-time/near–real-time recon
Data Pipeline* : Handle k-space data, calibration, coil combination, ESPIRiT maps, bias correction, post-processing
Engineering Excellence* : Write clean, testable code; unit/integration tests; CI/CD; containerization and deployment
Standards & Integration*: Work with DICOM/ISMRMRD; integrate with Gadgetron/BART/internal platforms
Validation & Translation*: Partner with MR physicists and clinicians for experiments, benchmarking, and productization
Collaborate on architecture, technical roadmaps, and cross-team initiatives
Participate in agile processes: planning, estimation, retros, and on-call (as needed)
优先资格
CUDA/CuFFT/CuBLAS, OpenMP, SIMD vectorization
Experience with git, jenkens, devops, etc.
Hands-on with real MR data and sequences (EPI, 3D GRE/SE, VIBE, bSSFP, DWI/DTI, ASL, MRE)
DICOM/HL7, PACS/workstation integration, and medical software compliance (IEC 62304, ISO 13485)
Publications/competitions (e.g., fastMRI) or open-source contributions
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域：结合医学影像和AI，技术壁垒高，积累稀缺经验
- 平台优势：GE医疗是全球医疗巨头，能接触临床级产品和真实数据
- 跨学科协作：与物理、临床、算法等多团队合作，拓展知识面
- 技术难度大：需要同时掌握经典重建和深度学习，学习曲线陡峭
- 工作节奏：可能有项目紧急期和on-call需求
- 适合对医学成像和AI算法有强烈兴趣，具备较强数学和编程能力，愿意在技术深度上持续精进的工程师
缺点 / 挑战
- 产品化压力：从研究原型到临床产品要求高可靠性和合规性
角色解读
- 技术纵深发展：成为MRI重建领域的专家，主导核心算法研发
- 横向拓展：转向系统架构或平台工程，负责整体软件设计
- 管理路线：担任技术负责人或团队主管，带领跨职能团队
- 设计和实现MRI图像重建算法，包括经典方法（如FFT、并行成像）和深度学习模型（如UNet、VarNet）
- 使用C++和Python开发高性能软件，优化GPU加速和内存管理，确保实时或近实时的图像重建
- 与MR物理学家和临床团队合作，进行实验验证和产品化转换
- 参与敏捷开发流程，包括规划、评审和迭代，并处理线上支持
- 扎实的数学和信号处理基础，包括线性代数、优化理论和傅里叶变换
- 精通现代C++，具备良好的工程实践能力
- 熟悉MRI重建原理，如k空间、采样轨迹、并行成像等
- 至少掌握一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）用于网络训练
申请策略
- 深入了解GE医疗在MRI领域的产品和方向，展示你对医疗科技的认同
- 准备一个简短的技术展示，说明你过去如何解决类似问题
- 突出MRI或医学图像处理项目经验，特别是涉及k空间或重建算法的部分
- 强调C++和深度学习框架（PyTorch/TF）的实际使用经验及成果
- 展示优化性能的相关经历（如GPU加速、多线程优化）
- 如果有相关的学术论文或竞赛（如fastMRI），务必列出
- 强化C++工程实践，熟悉现代C++17/20特性
- 学习MRI重建基础知识，可参考经典教材或在线课程
面试指南
- 从基本原理出发，结合数学和物理概念，再过渡到具体实现
- 强调工程实践，如代码结构、测试、性能监控
- 用STAR方法（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 请解释k空间和图像空间的关系，并说明如何从k空间重建图像
- 描述你在之前项目中如何优化C++代码性能
- 比较不同并行成像方法（如SENSE vs GRAPPA）的优缺点
- 你如何设计一个用于MRI重建的深度学习网络？需要考虑哪些约束？
- 如何处理真实MR数据中的噪声和伪影？
职位点评
73
综合评分
前沿技术、高成长性、意义感强，但WLB不明确。
更适合这类人
适合追求技术成长和有意义工作的求职者，不太在意工作地点灵活性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资未明确，但GE医疗作为大型跨国企业，通常提供有竞争力的薪酬和福利。然而JD中未具体说明，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
88较高
职位涉及前沿的深度学习MRI重建技术，能极大提升算法和工程能力。但JD中未明确提及晋升路径或培训计划，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、PyTorch、TensorFlow、CUDA、GPU、MRI、深度学习、图像重建
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，JD未明确远程或弹性工时，也未提及加班情况，生活方式动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
GE医疗致力于创造无限制的医疗世界，职位直接改善医学成像技术，帮助疾病诊断，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号create a world where healthcare has no limits
创新程度积极采用新技术
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