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格步
Software Engineer Intern
立即应聘

Software Engineer Intern

发布于 大约 15 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
后端开发
Go
分布式系统
导航系统
微服务

AI 估算 · 5k–10k

北京互联网大厂实习生薪资水平，按月结算，无明显加班补贴

职位详情

关于这个职位

加入格步（Grab）北京团队，参与东南亚领先超级应用的导航/路径规划系统开发

作为后端开发实习生，你将接触大规模分布式微服务架构，优化ETA和路线体验，与产品、设计、数据团队协作，推动平台效率提升
适合计算机相关专业在校生，希望积累高并发场景实战经验

最低要求

Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Geographic Information Systems, or a related field.

Proficient in at least one programming language, such as Python, Go, or Java.
Strong computer fundamentals, including understanding of data structures, algorithms, databases, operating systems, and computer networks.
Familiar with SQL and basic database concepts; prior knowledge of MySQL, PostgreSQL, Redis, or Elasticsearch is preferred.
Basic understanding of data parsing, data cleaning, or data pipelines.
Experience using AI tools to assist in learning, development, or data processing, such as using tools like Claude Code, ChatGPT, Cursor, and Copilot for coding, troubleshooting, documentation, data analysis, or efficiency improvement, and the ability to reasonably judge and verify AI-generated results.
Strong curiosity, learning ability, problem-solving skills, and communication skills; able to collaborate effectively in a team environment.

工作职责

Design and implement highly reliable and scalable distributed microservice systems.

Continuously optimize and iterate experience issues in key business indicators, such as ETA and routing.
Maintain the stability and cost of the most critical online services in the team.
Collaborate with cross-team stakeholders such as product managers, UI designers and data analysts to ship world-class products to customers' hands.
Participate in code and design reviews to maintain our high development standards.

优先资格

Strong large-scale source code reading and business disassembly capabilities; Performance optimization or troubleshooting of complex systems, such as Redis, MQ; Familiarity with cloud systems such as AWS or Azure; Good English Communication

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 团队技术氛围浓厚，使用Go、微服务、云原生等技术栈，积累硬核工程能力
  • 格步为上市公司，平台稳定，实习生有完善培养体系和转正机会
  • 实习生需快速熟悉复杂分布式系统，部分Must-Have要求（5年经验）与实际岗位不匹配，可能期望高自驱力
  • 工作地点北京，需现场办公，交通时间可能较长
  • 适合计算机相关专业、有一定后端开发基础、希望在大厂核心团队积累高并发分布式系统经验的在校生

缺点 / 挑战

  • 参与东南亚超级应用核心导航系统，技术挑战大，海量真实数据驱动
  • 业务为O2O，对时效性和可靠性要求高，可能面临一定压力

角色解读

  • 实习期可接触核心导航系统，积累高并发工程经验，表现优异有机会转正
  • 长期可向高级后端工程师、架构师方向发展，或在调度/地理信息系统领域深耕
  • 格步为大型互联网平台，内部转岗或跨业务线发展机会丰富
  • 设计和实现高可靠、可扩展的分布式微服务系统，为格步的出行、外卖等业务提供导航/路径规划能力
  • 持续优化关键业务指标（如ETA、路线），通过数据分析和工程改进提升用户体验和平台效率
  • 维护线上服务的稳定性和成本，参与代码和设计评审，保证工程标准
  • 与产品经理、UI设计师、数据分析师跨团队协作，推动产品从概念到落地
  • 扎实的计算机基础：数据结构、算法、操作系统、网络
  • 至少掌握一种编程语言（Go/Python/Java），并愿意学习Go
  • 熟悉SQL和常见数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch），有数据清洗/ETL基础
  • 了解分布式系统和大规模微服务架构，有相关项目或实习经验优先

申请策略

  • 关注格步在东南亚的业务模式，思考导航效率如何影响平台收入，在面试中展现业务理解
  • 展现热情和好奇心，强调学习能力和团队协作精神
  • 突出分布式系统或微服务项目经验，即使课程项目也可强调设计思路
  • 展示Go、Python或Java编程能力，附上GitHub链接或代码样例
  • 提及使用AI工具（如Copilot、ChatGPT）辅助开发的经验，体现学习效率
  • 如有数据库优化或数据处理相关经历，重点描述
  • 提前熟悉Go语言基础语法和常用库，完成一个小型Web服务或微服务demo
  • 复习系统设计基础：分布式一致性、负载均衡、缓存策略等，可参考《Designing Data-Intensive Applications》

面试指南

  • 使用STAR法则结构化描述项目经历（情境-任务-行动-结果）
  • 从问题定义入手，分析瓶颈，逐步提出方案并权衡利弊
  • 展现动手能力和主动学习态度，引用具体技术细节
  • 请解释你参与的一个分布式系统项目，如何保证高可用和可扩展性？
  • 如何优化一个高延迟的API接口？请从代码、数据库、架构层面分析
  • Go语言的goroutine和channel如何工作？在什么场景下使用？
  • 设计一个简单的ETA计算服务，考虑数据源、缓存、容错等
  • 你使用过哪些AI辅助工具？如何验证其生成的代码正确性？

职位点评

60
综合评分

北京超大规模O2O平台核心导航后端实习，技术前沿，成长显著，但需现场办公且薪资一般。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技术成长和挑战的在校学生，愿意投入时间学习分布式系统并接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利

50较低

实习生薪资处于市场中等水平，但作为上市公司实习生有转正机会和基本福利。

薪资信号未披露（AI估算：5K-10K/月）

成长发展

85较高

职位涉及分布式系统、导航算法等核心技术栈，团队技术氛围浓厚，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、微服务、分布式系统、Redis、Elasticsearch、AWS
业务类型profit_center

工作生活

40较低

要求现场办公，未提及弹性工作制，但实习周期短，影响有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

格步以经济赋能东南亚为使命，导航效率提升直接帮助司机和商家，有一定社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号driving Southeast Asia forward、economically empowering everyone
创新程度积极采用新技术

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