澳蒂华
AI Engineer
AI Engineer
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
Machine Learning
Ai Agents
Asyncio
Type Hints
AI 估算 · 35k–55k
上海AI工程师中级岗位，金融行业大型企业，薪资竞争力强，预计月薪35k-55k。
职位详情
关于这个职位
作为 Optiver 上海的 AI 工程师，你将设计和构建基于 Python 的智能 AI 代理，整合内部与第三方系统，并推动从原型到生产的全流程落地
该职位适合有 4 年以上 Python 开发经验、熟悉 AI 代理和软件工程最佳实践的候选人
你将与跨团队协作，直接通过技术贡献影响交易业务的效率和收益
最低要求
计算机科学、人工智能或相关领域学士学位
至少 4 年专业 Python 应用程序开发经验
深入了解 Python 3.x，包括高级特性（asyncio、类型提示、上下文管理器）
扎实的软件设计模式、面向对象设计和模块化架构知识
优秀的 Python、常见 AI/ML 库及第三方服务集成知识
具备一些商业或开源 AI 代理开发经验（使用知名服务）
熟悉企业工具如 Git、Confluence 和 Slack
强大的问题解决能力和在动态环境中工作的能力
工作职责
使用 Python 设计和开发健壮的 AI 代理
将 AI 解决方案与现有内部及企业系统集成
了解第三方模型生态及其优缺点
与跨职能团队协作，理解用户需求并交付有效的代理
维护代理评估平台
编写高质量、单元测试的代码，通过代码审查和 CI/CD 实践保持一致的风格和文档
排查并调试 AI 系统，确保最佳性能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶级做市商平台，技术氛围浓厚，能接触前沿AI agent实践
- 绩效奖金丰厚，公司盈利共享，经济回报吸引力强
- 完善的福利体系（餐饮、健身、按摩、社交活动）和培训导师制度
- 上海办公室处于快速成长期，个人影响力大，成长空间广阔
- 金融交易行业节奏快，对交付质量和时效性要求高
- 需要同时掌握AI技术和工程落地能力，知识广度要求高
- 作为个人贡献者（IC），没有直接管理职责，晋升路径偏向技术专家
缺点 / 挑战
- 适合有扎实Python和AI开发经验、追求高回报和技术挑战、能在快节奏环境中独立解决问题的工程师
角色解读
- 成长为AI领域专家，主导更复杂的代理系统和平台架构
- 向技术管理路线发展，带领团队推动AI在交易业务中的深度应用
- 跨部门横向发展，结合金融知识与AI能力成为量化交易AI专家
- 设计和开发AI代理，使用Python实现智能工作流和决策系统
- 集成第三方AI模型与内部系统，确保方案落地并衡量业务影响
- 参与全生命周期开发，从快速原型到生产部署，维护评估平台和代码质量
- 精通Python 3.x高级特性（asyncio、类型提示、上下文管理器）
- 扎实的软件工程基础，包括设计模式、面向对象设计和模块化架构
- 熟悉AI/ML库和第三方模型集成，具备实际AI代理开发经验
- 熟练使用Git、Confluence、Slack等企业协作工具
申请策略
- 研究Optiver的业务和技术博客，了解他们对AI agent的应用方向
- 准备一个完整的AI代理项目案例，量化其对业务指标的提升（如节省时间或增加收入）
- 突出4年以上Python开发经验，尤其是使用高级特性的项目
- 强调AI代理的实际开发经验（商业或开源），说明设计思路和业务影响
- 展示对软件设计模式的理解，如模块化架构和测试实践
- 体现跨团队协作和集成第三方服务的能力
- 深入学习Python asyncio和类型提示，准备相关面试问题
- 熟悉主流AI代理框架（如LangChain、AutoGPT）和模型API集成
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，量化结果
- 技术深度：先讲原理再讲实践，体现对Python高级特性和AI理解的深度
- 业务导向：始终将技术决策与业务影响（成本、效率、收入）关联
- 请描述你设计的一个AI代理系统，包括架构、关键技术选型和最终效果
- Python中asyncio的工作原理是什么？你在项目中如何使用？
- 如何评估一个AI代理的性能？你用什么指标？
- 你如何集成第三方模型？遇到过哪些挑战？
- 讲一个你通过技术优化显著提升系统效率或收入的项目
职位点评
74
综合评分
顶级金融科技、高薪高福利、前沿AI技术、现场办公、快节奏
更适合这类人
最适合追求高薪酬和职业发展的技术专家，对工作生活平衡要求较低。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
90较高
该职位提供业界顶尖的绩效奖金和全面福利（餐饮、健身、按摩等），薪资信号未披露但预期较高，补偿性动机满足程度高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
福利待遇performance-based bonus、daily breakfast、lunch、snacks、gym membership、sports and leisure activities、weekly in-house chair massages、regular social events、Friday afternoon drinks
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI agent技术，强调培训、导师制和个人发展，成长路径明确，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Agents、Machine Learning、CI/CD、Git、asyncio
成长机会training、mentorship、personal development opportunities
业务类型profit_center
工作生活
55较低
现场办公模式，工作地点位于上海（市中心可能），未提及WLB或弹性工时，且金融行业节奏较快，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
做市商行业稳定成熟，但AI agent应用有助于提升市场效率，有一定社会意义。创新水平高但行业整体社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号improve the market
创新程度积极采用新技术
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