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澳蒂华
Technical Recruiter

Technical Recruiter

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
人力资源与培训
LinkedIn Recruiter
Stakeholder Management
Greenhouse
Ai Tools
Claude Code
Technical Recruiting
Engineering Hiring

AI 估算 · 25k–45k

技术招聘岗位,金融行业顶级公司,要求AI工具经验,薪资具有竞争力

职位详情

关于这个职位

这是一个在顶级金融交易公司Optiver(澳蒂华)上海办公室的技术招聘岗位,主要负责软件工程、硬件/FPGA、数据工程、Linux/系统、信息安全等技术类人才的全流程招聘

你将与业务领导紧密合作,制定寻源策略,并积极拥抱AI工具(如Cursor、Claude Code)提升招聘效率
适合有技术招聘背景、热爱挑战并希望在高绩效环境中成长的招聘专家

最低要求

资深的全流程招聘专员,在技术招聘(软件、硬件、数据、Linux/系统、信息安全、基础设施等)方面有明确专长

来自顶尖科技公司或金融服务/交易公司,技术招聘是主要工作
能与工程师有效沟通,能阅读简历或GitHub资料并形成技术深度的观点
具备混合能力:在需要时能进入非技术招聘领域而不失专业优势
在日常工作中是AI的早期采用者,有Cursor、Claude Code或类似工具的实践经验,并有具体例子证明如何提升招聘效率
好奇、主动性强,愿意编写提示词或脚本解决重复问题
顾问式、有条理、数据素养高,熟悉Greenhouse和LinkedIn Recruiter
积极主动的团队合作者,对在高绩效环境中招聘顶尖人才有真正的热情

工作职责

主导技术岗位的全流程招聘:制定寻源策略,绘制人才图谱,搜寻顶尖工程人才,设计选拔流程,审核简历,面试评估候选人,提供录用并完成签约

在团队需要时灵活参与非技术岗位的招聘
与工程领导、招聘经理和外部合作伙伴建立牢固的合作关系
设计创新的方式识别和吸引被动技术人才(开源社区、会议、竞争对手人才图谱)
将AI嵌入招聘工作流程——使用Cursor、Claude Code等工具加速寻源、外联、市场分析和报告,实验、原型并分享有效做法
指导、引导和建议利益相关者关于招聘流程和最佳实践
使用数据洞察候选人管道健康状况并推动决策
从申请到录用提供高度触达的体验,展示评估文化契合度并代表组织文化的能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顶级金融交易公司平台,接触前沿技术和优秀工程师
  • 高薪酬福利,包括免费餐食、健身房、按摩等
  • 鼓励使用AI工具,有创新空间和培训机会
  • 团队协作氛围好,与顶尖专业人士共事
  • 需要持续学习技术知识和AI工具,保持专业度
  • 可能同时处理多种技术岗位,对多线程能力要求高
  • 适合有技术招聘背景、热爱学习新技术、能在快节奏环境中独立驱动的招聘专家

缺点 / 挑战

  • 招聘目标较高,需要快速寻访被动候选人

角色解读

  • 在招聘领域纵向发展为招聘专家或招聘经理
  • 横向拓宽到人力资源其他模块(如BP、薪酬福利)
  • 在金融科技公司积累行业经验,未来可转向其他高端招聘岗位
  • 主导技术岗位的全流程招聘,包括寻源、筛选、面试、录用等环节
  • 与工程领导、招聘经理紧密合作,制定并执行招聘策略
  • 利用AI工具(如Cursor、Claude Code)提升寻源、外联和报告效率
  • 定期分析招聘数据,优化管道健康度和招聘效果
  • 扎实的技术招聘经验,能评估软件、硬件、数据等工程人才的深度
  • 熟悉AI工具在招聘中的应用,有实际案例证明效率提升
  • 优秀的沟通和利益相关者管理能力,能指导招聘决策
  • 数据驱动,能分析数据并形成洞察,熟练使用Greenhouse、LinkedIn Recruiter

申请策略

  • 在求职信中表达对金融交易行业和AI招聘的热情
  • 准备一个关于你如何利用AI工具完成招聘项目的案例
  • 突出技术招聘的成功案例,包括寻源策略和候选人转化率
  • 展示AI工具的使用经验,具体说明如何提升效率
  • 强调与工程师和业务领导合作的经验
  • 体现数据分析和报告能力
  • 熟悉Cursor、Claude Code等AI工具,提前准备使用案例
  • 了解目标技术栈(如FPGA、SRE、Linux),阅读相关技术博客

面试指南

  • 使用STAR法:情境、任务、行动、结果
  • 强调数据驱动:用具体数字说明效果(如候选人数量、时间缩短等)
  • 展示学习能力:即使不熟悉的领域,也要体现快速学习的方法
  • 请描述你如何制定技术岗位的寻源策略?
  • 你如何评估候选人的技术深度?可以举例说明
  • 你在招聘中如何使用AI工具?具体提升了哪些效率?
  • 如何与招聘经理建立信任关系?
  • 面对多个紧急招聘需求时,你如何排序和管理?

职位点评

74
综合评分

顶级交易公司技术招聘,高薪高福利,需AI工具技能,WLB一般

更适合这类人
适合重视薪酬福利和职业发展机会、能适应现场办公的招聘专家。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利90
成长发展75
工作生活70
使命价值60

薪资福利

90较高

该职位提供极具竞争力的薪酬福利,包括免费餐食、健身房、按摩等,对补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
福利待遇office breakfast、lunch、snacks、Sponsored gym membership、sports and leisure activities、weekly in-house chair massages、Regular social events

成长发展

75中等

有培训和mentorship机会,但晋升路径未明确提及,技术招聘非技术前沿岗位。

技术前沿非技术岗(不适用)
成长机会Training、mentorship、personal development opportunities
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

上海办公室现场办公,福利丰富如按摩和社交活动,但未明确WLB或远程选项。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

金融交易行业稳定,但招聘岗位社会影响力一般,创新水平在招聘流程中采用AI。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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