卫龙美味
数据分析岗
数据分析岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
业务复盘
可视化看板
指标体系
数据分析
渠道分析
销售分析
数据透视分析
值不值得投
薪资怎么样
1.6万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
42 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于卫龙美味销售中心，负责搭建并维护销售业务数据分析体系，统一指标口径、设计报表与可视化看板，并定期输出销售业绩、渠道表现、客户转化等分析报告，为业务策略调整与管理复盘提供数据支持
最低要求
年以上业务数据分析相关工作经验，有销售体系、渠道业务、市场运营数据分析经验者优先
熟悉销售全业务流程，了解销售业绩、渠道、客户、转化等相关业务逻辑
熟练使用Excel进行数据处理、函数统计、数据透视分析，具备独立（JD原文此处截断）
具备良好的业务数据分析能力，能够结合销售业绩、渠道表现、产品结构、客户转化等数据进行深度拆解、差异分析与趋势研判
逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的数据复盘、问题定位、逻辑拆解能力，严谨细致、责任心强，保证输出数据精准无误
工作积极主动，具备良好的执行力与团队协作能力，服从部门工作安排，完成领导交办的各类专项工作
工作职责
负责销售中心整体业务数据分析体系的搭建与维护，梳理销售全业务数据逻辑，持续优化数据统计规范，为销售业务日常运营、策略调整及业务发展提供稳定、准确、及时的数据支撑
负责梳理各业务指标口径、计算逻辑与统计维度，完善指标库，解决业务数据口径不统一、统计混乱等问题，保障数据标准统一、可追溯、可复用
负责各类销售数据报表、可视化看板的设计、迭代与日常输出，精准呈现销售业绩、渠道表现、客户转化、人员效能等核心业务情况，满足日常业务监控与管理复盘需求
定期开展销售业务数据分析工作，对比目标、往期及各维度数据，深度分析业绩达成、业务波动、渠道效果、产品结构、客户质量等核心情况，精准定位业务痛点、增长机会与运营问题
承接业务部门及管理层的数据查询、专项分析、复盘汇报等数据需求，高效输出数据结果与分析解读，支撑业务决策与经营管理
上级领导交办的其他工作
优先资格
有销售体系、渠道业务、市场运营数据分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位直接服务销售中心，分析结果能较快反映到业务决策上，成果可见度高、价值感较强
- 快消食品行业销售渠道体系复杂，能系统积累渠道、客户、产品结构等业务分析经验，行业通用性强
- 工作内容覆盖指标治理、报表看板、专项分析多个环节，有助于建立完整的业务数据分析方法论
- 需要频繁对接业务部门与管理层需求，沟通协调成本高，还可能承担临时性专项任务
- 工具以Excel为主，若缺乏SQL/BI工具环境，技术成长空间相对受限，需要主动补足
- 适合有3年以上业务数据分析经验、熟悉销售渠道逻辑、擅长用Excel把数据讲成业务结论，并愿意在快消行业长期积累的求职者
缺点 / 挑战
- 大量工作集中在报表输出与口径梳理，重复性事务较多，需要耐心与细致度
角色解读
- 在销售/渠道数据分析方向纵向深耕，可向资深业务分析师、销售运营分析专家发展，成为业务决策的关键参谋
- 横向拓展到BI、商业分析、销售运营管理或渠道策略岗位，接触更完整的经营视角
- 若补齐SQL、BI工具（如Power BI/Tableau）与数据建模能力，可转向更技术化的数据分析或数据产品方向
- 搭建和维护销售中心整体业务数据分析体系，梳理销售全流程的数据逻辑与统计规范，保证数据稳定、准确、及时输出
- 统一各业务指标的口径、计算逻辑与统计维度，建设可复用的指标库，解决口径不一致、统计混乱的问题
- 设计并迭代销售报表和可视化看板，呈现业绩、渠道、客户转化、人员效能等核心指标，支撑日常监控与复盘
- 承接业务部门与管理层的专项分析、数据查询与复盘汇报需求，输出分析结论并给出改善建议
- 扎实的Excel功底：函数、数据透视、批量处理与报表排版，能独立完成数据处理全流程
- 较强的业务理解力：熟悉销售业绩、渠道、客户、转化、产品结构等业务逻辑，能把业务问题翻译成数据问题
- 指标体系与口径治理能力：能定义指标、统一口径、沉淀指标库，保证数据可追溯、可复用
- 逻辑拆解与表达能力：能对数据做差异分析、趋势研判，并把结论讲清楚给非数据背景的业务方
申请策略
- 面试前了解卫龙的渠道结构（经销为主、电商与量贩零食渠道增长），准备与之相关的分析思路
- 准备1-2个「从数据到业务动作」的完整案例，说明你如何定位问题、给出建议并推动落地
- 量化呈现你用数据驱动业务改善的案例，如通过渠道分析发现问题并推动调整，带来可衡量的业绩变化
- 突出Excel高阶能力：复杂函数、数据透视、多表关联、报表自动化，最好附上你设计过的报表示例或看板截图说明
- 写明你负责过的指标口径统一或指标库搭建项目，体现数据治理意识，这是该岗位的核心痛点
- 列出一段与销售/渠道/客户转化相关的分析经历，哪怕是跨行业项目，也要把业务逻辑讲清楚
- 补齐SQL基础与常用BI工具（Power BI、Tableau、帆软等），让报表与看板交付更高效、更有技术含量
- 系统学习指标体系设计方法（如OSM、AARRR、北极星指标），准备一套能落地的指标口径治理思路
面试指南
- 口径类问题按「定位差异来源—确认业务定义—固化口径文档—建立校验机制」四步回答，体现治理思维
- 案例类问题用STAR结构：背景与目标、数据口径与分析方法、发现的结论、推动的业务动作与结果
- 拆解类问题先给分析框架（如按渠道×产品×区域×客户分层），再说明每一层的判断标准和验证方法
- 如果销售部门反馈「同一个销售额在不同报表里数字不一样」，你会如何排查并解决？
- 请举一个你通过数据分析发现业务问题并推动改善的案例，说明你的分析路径和最终结果
- 面对渠道业绩下滑，你会从哪些维度拆解分析？如何判断是渠道问题还是产品/客户问题？
- 业务方临时提出一个紧急的数据需求，但你手头有既定报表任务，你会怎么安排？
- 你如何设计一套销售中心的日常监控看板？会选取哪些核心指标？
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