信达生物
AI肽类药物设计科学家(J22601)
AI肽类药物设计科学家(J22601)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Ai药物设计
Pytorch
分子对接
多肽设计
强化学习
扩散模型
深度学习
生成式模型
计算生物学
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
以技术成长与使命感为强驱动的稀缺AI制药岗位，薪酬需面谈确认，适合看重长期发展空间的研究型人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
信达生物正在招聘AI肽类药物设计科学家
你将主导开发和应用AI/ML模型，从事线性与环状肽的从头设计与优化，把Transformer、扩散模型、强化学习等前沿生成式方法用于多肽分子生成，并与实验团队紧密协作、快速迭代验证
这是一份站在AI制药最前沿的博士级研发岗位
最低要求
拥有计算生物学、生物信息学、计算机科学或相关领域博士学位，或具备3-5年相关行业经验
具备多肽及环状肽的计算设计、建模或分析经验
精通PyTorch或类似深度学习框架，达到专家级水平
对现代生成式模型具备扎实的理论与实践功底，包括Transformer、扩散模型及强化学习（RL）训练框架，并能应用于生物分子生成
具备多肽构象采样、分子对接与性质预测的相关工具和方法经验
工作职责
主导开发并应用AI/ML模型，用于线性与环状肽的从头设计与优化
致力于生成可药性更佳的多肽，包括提升结合亲和力、稳定性及获得理想的药代动力学性质
实现并改进适用于基于序列与结构的肽生成的现代深度学习架构
设计并执行计算工作流，以预测和优化多肽折叠、构象动力学及靶标相互作用
与实验团队协作验证计算预测，并快速迭代设计循环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI制药最前沿，聚焦多肽生成模型等热门方向
- 与实验团队紧密协作，计算设计可快速获得湿实验验证
- 需同时精通深度学习与肽科学/结构生物学，知识门槛高
- 可药性优化目标多元，问题复杂度高
- 有计算生物学与深度学习双重背景、希望在AI制药领域长期深耕的博士人才
缺点 / 挑战
- 博士级岗位，专业深度与技术挑战兼备
- 计算设计到成药验证周期长，迭代压力与不确定性并存
角色解读
- AI肽类药物设计科学家
- 资深科学家/计算设计团队负责人
- 计算药物设计总监或AI平台负责人
- AI驱动新药研发的技术带头人
- 开发并应用AI/ML模型进行线性与环状肽的从头设计与优化
- 生成结合亲和力、稳定性与药代性质更优的可药性多肽
- 实现基于序列与结构的肽生成的现代深度学习架构
- 构建计算工作流预测多肽折叠、构象动力学与靶标互作
- 与实验团队协作验证计算预测并快速迭代设计
- 计算生物学、生物信息学或计算机科学博士学位或同等行业经验
- 多肽与环肽的计算设计、建模与分析经验
- PyTorch等深度学习框架的专家级编程能力
申请策略
- 简历中明确标注博士学历与研究方向
- 准备可展示的模型设计与实验验证成果集
- 投递前了解信达生物在多肽及创新药管线上的布局
- 突出多肽/蛋白质生成模型的论文或代表性项目成果
- 量化展示Transformer、扩散模型或强化学习在生物分子生成上的落地经验
- 强调与实验团队协作迭代的闭环设计案例
- 补强PyTorch工程能力与生成模型训练调优
- 学习多肽构象采样、分子对接与成药性质预测工具
面试指南
- 用'背景-方法-结果-验证'的结构讲述设计项目
- 先讲清生物学问题，再说明模型选型理由
- 结合具体评价指标说明计算预测与实验结果的一致性
- 介绍你用生成模型设计多肽或蛋白的代表性项目
- 如何评估生成肽的结合亲和力、稳定性与可药性
- Transformer与扩散模型在生物分子生成中各自的优劣
- 如何设计计算与实验的迭代闭环
- PyTorch模型实现与训练中遇到的技术难点
职位点评
薪资福利55
成长发展88
工作生活52
使命价值85
薪资福利
55较低
JD未披露薪资与福利信息，薪酬吸引力需面谈确认；稀缺的AI制药复合背景通常带来一定议价空间。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
88较高
岗位聚焦生成式AI与多肽设计的交叉前沿，主导模型开发并与实验团队快速迭代，技术成长空间突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、扩散模型、强化学习、深度学习、PyTorch、AI药物设计
成长机会主导AI模型开发与应用、与实验团队快速迭代设计
业务类型ambiguous
工作生活
52较低
JD未提及工作模式与加班情况，现场办公为主且研发迭代节奏快，作息弹性需面试确认。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI驱动的新药设计直接服务患者未满足需求，行业处于高速成长期，使命感与新颖性兼具。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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