联影医疗
软件算法工程师（DTL)(J15583)
软件算法工程师（DTL)(J15583)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Nlp
Pytorch
Tensorflow
多线程
数字孪生
时间序列
深度学习
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
数字孪生平台C++/时间序列算法岗，前沿交叉方向，门槛1年经验，位于上海嘉定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比机器学习工程中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责医疗设备数字孪生平台的C/C++应用开发与时间序列预测算法设计，要求1年以上开发经验并熟悉深度学习框架，是研发体系中结合软件工程与AI算法的岗位，办公地上海嘉定
最低要求
熟悉C/C++、Python等主流开发语言，熟悉Windows和Linux平台应用开发，1年以上开发经验，熟悉版本控制工具
掌握常见数据结构及算法，熟悉面向对象的设计原则和模式，对代码质量有一定理解
熟悉队列、消息、多线程、多进程等技术，具有数据库编程、网络编程、多线程编程的经验
熟悉至少一种深度学习架构（Tensorflow/PyTorch），熟悉NLP，熟悉主流时间序列深度学习模型训练和微调
工作职责
负责数字孪生平台项目中C/C++应用开发设计
负责软件模块设计、时间序列分类预测算法设计，编写高质量代码开发和测试
负责前沿AI趋势、突破和技术挖掘及医疗设备数字孪生应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数字孪生+医疗设备的前沿交叉方向，技术壁垒高
- C++与深度学习双技能栈，市场竞争力强
- 前沿AI技术跟踪机制，学习氛围好
- 医疗设备场景对算法可靠性与代码质量要求严苛
- 经验门槛仅1年，同岗位竞争者较多
- 适合C++功底扎实、对时间序列与AI应用感兴趣的成长型工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师向资深算法专家或AI架构师发展
- 数字孪生与医疗结合方向前沿，可成长为领域技术负责人
- C++工程能力与深度学习能力复合，职业路径宽
- 开发设计数字孪生平台的C/C++应用
- 设计软件模块与时间序列分类预测算法，编写高质量代码
- 挖掘前沿AI技术并落地到医疗设备数字孪生应用
申请策略
- 了解医疗设备数字孪生的应用场景与数据特点
- 突出时间序列模型训练微调的具体项目与指标
- 强调C++高性能开发与多线程编程能力
- 展示开源贡献或高质量工程实践
- 深入学习主流时间序列深度学习模型与最新论文
- 补充数字孪生与医疗设备数据的领域知识
面试指南
- 以问题-方案-量化结果结构回答
- 工程题强调代码质量与测试思维
- 前沿题展示论文跟踪与落地判断
- 请介绍你做过的时间序列预测项目及模型选择
- C++多线程编程中如何避免数据竞争？
- PyTorch与TensorFlow的选型考量？
- 如何将前沿AI技术落地到医疗设备场景？
- 如何保障算法在医疗场景的可靠性？
职位点评
薪资福利62
成长发展82
工作生活50
使命价值75
薪资福利
62中等
薪资未披露，1年经验岗起薪处于市场中游，福利规范。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
82较高
数字孪生+医疗AI前沿方向，技术挖掘职责明确，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、时间序列、深度学习、数字孪生、NLP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式信息，研发岗以现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
医疗设备数字孪生直接提升设备智能诊疗能力，意义感较强。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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