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【2027 校招】Agent 研发工程师-跨境电商 & 交易平台
【2027 校招】Agent 研发工程师-跨境电商 & 交易平台
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Agent开发
Api集成
Prompt Engineering
Python/Go/Java
大模型应用
数据结构与算法
系统调试
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖大厂、前沿Agent技术、高成长潜力、高强度挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.3万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2280 个在招 · 其中机器学习工程 37 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 580 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书跨境电商与交易平台团队的Agent研发工程师，你将负责开发能够理解任务、调用工具并完成执行的智能体
工作涵盖从场景设计、核心能力（上下文组织、知识检索等）开发到业务集成及持续优化的全流程，旨在将AI技术转化为实际可用的产品功能
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础，掌握常用数据结构与算法
熟悉 Python、Go、Java 或 TypeScript 等至少一门编程语言，有实际项目经验，能够独立编码、调试并验证结果
对大模型和 Agent 有实际探索，尝试过通过模型 API、知识检索或工具调用解决具体问题
课程项目、个人作品、开源贡献或实习经历均可
面对不清晰的需求，能主动提问、拆解任务
面对不符合预期的结果，能结合代码、日志和样例查找原因，并清楚表达自己的判断
能使用 AI 工具辅助开发，同时理解生成代码的实现逻辑，对测试、异常处理和最终交付负责
工作职责
从用户和业务的实际问题出发，参与 Agent 场景设计，明确需要完成的任务、可使用的信息和工具，以及如何判断结果是否正确
参与 Agent 核心能力开发，包括上下文组织、知识检索、工具调用和任务执行，并完成与业务接口、数据及产品页面的集成
处理实际使用中的问题：信息不足时如何追问，工具调用失败后如何恢复，哪些操作可以自动执行，什么时候需要交由人判断
建设测试样例和评测方法，通过执行记录与用户反馈定位问题，持续改善任务完成率、结果准确性、响应速度和使用成本
优先资格
做过有人实际使用的 Agent 或自动化工具，能讲清楚解决了什么问题、自己做了哪些取舍，以及使用后暴露了什么问题
有知识检索、工具调用、Agent 评测或开发者工具相关实践，保留过失败样例、评测记录或迭代前后的效果对比
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent前沿赛道，技术栈新颖且具有极高的行业竞争力
- Agent稳定性与准确率提升难度大，需处理复杂的长尾问题和异常恢复
- 适合对AI应用层开发充满热情、具备较强动手能力和解决问题思维的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI应用架构师或Agent领域专家，深入探索LLM在垂直行业的落地与优化
- 设计并开发基于大模型的Agent应用，解决跨境电商场景下的具体业务问题（如商品发布、客服咨询）
- 扎实的编程基础（Python/Go/Java/TS），熟练掌握数据结构和算法
申请策略
- 准备一个完整的Agent案例，重点阐述你如何解决‘幻觉’、‘工具调用失败’等实际痛点
- 突出任何与大模型、Agent、RAG相关的个人项目、竞赛或实习经历
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等框架，掌握Prompt Engineering最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出‘问题-解决方案-效果’闭环
- 请介绍一个你构建过的Agent或自动化流程，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估和优化Agent的任务完成率和准确率？
- 当工具调用失败或返回错误时，你的Agent应该如何设计和恢复？
- 在资源有限的情况下，如何平衡Agent的响应速度与成本？
- 复习常见的大模型应用场景及优缺点，了解当前Agent主流架构（如ReAct, Plan-and-Solve）
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为头部互联网大厂校招，薪资福利处于行业领先水平，提供具有竞争力的薪酬包。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
95较高
直接参与最前沿的Agent技术研发，成长空间巨大，技术视野开阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Python、Go、Java、TypeScript、知识检索、工具调用
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，但校招初期相对社招压力稍小，WLB取决于具体团队。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段提升跨境电商效率和用户体验，具有明确的商业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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