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算法研发工程师（綦江）
算法研发工程师（綦江）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Mlops
Pytorch
Rag
Tensorflow
大模型
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
央企平台、前沿AI技术栈、全栈复合角色、地域性稳定就业
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中机器学习工程 36 个
市场机会
选择适中
重庆 · 机器学习工程 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI大模型（Prompt/RAG/微调）的开发训练与调优，以及基于Flink的大数据实时流处理
需完成模型部署、API服务化及MLOps流程建设，并对接数字化转型业务需求，输出技术方案并进行项目交付验收
最低要求
熟悉Python及PyTorch/TensorFlow框架，掌握数据结构与ML/DL理论
熟悉CV/NLP/知识图谱/推荐系统，掌握BERT/GPT/CNN/LSTM等模型及大模型技术（Prompt/RAG/微调/Agent）
理解Flink/Spark/Hadoop/Kafka/ClickHouse/Redis/ES等大数据组件
了解Java及主流数据库（MySQL/Oracle），熟悉Docker/K8s容器化部署及模型服务化（API/微服务）
掌握Java/Vue/React等一种或多种前后端开发语言及工具链，具备软件开发全流程能力及系统调优、故障处理经验
熟悉数据挖掘及数字化转型推进，热衷新技术钻研
逻辑思维清晰，善于沟通协作与技术文档输出
工作职责
机器学习、深度学习及大模型（Prompt/RAG/微调）的开发、训练与调优，提升模型核心指标
数据清洗、标注审核及数据管道建设
基于Flink进行实时流处理开发与调优
完成模型部署、API服务化及MLOps流程建设
负责核心代码开发与系统二次开发
对接数字化转型等业务需求，输出AI技术方案
负责客户沟通、项目推进及交付验收
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托电信巨头平台，拥有海量真实业务数据和高并发场景，技术落地价值高
- 工作内容涵盖前沿大模型与成熟大数据技术，技能树全面
- 地处綦江而非主城核心区，可能面临人才交流相对受限的情况
- 职责跨度大，需兼顾算法研发与后端开发、项目交付，对综合能力要求极高
- 适合希望在大厂平台积累完整AI落地经验，且能适应复合型技术角色的开发者
缺点 / 挑战
- 国企背景提供较高的职业稳定性
角色解读
- 可向AI架构师、大数据专家方向深耕，或转型为技术项目经理，负责更复杂的数字化转型项目交付与管理
- 负责AI大模型的全链路开发，包括训练、调优及Prompt/RAG等技术的应用
- 构建基于Flink的大数据实时处理管道，并实现模型的部署与服务化
- 对接业务部门，将AI技术转化为实际的数字化解决方案
- 精通Python及主流深度学习框架，深入理解大模型技术栈
- 熟练掌握Flink等大数据组件及Java全栈开发能力
- 具备MLOps实践经验，能独立完成从数据处理到模型上线的流程
申请策略
- 重点准备关于如何将AI技术解决实际业务问题的案例，体现技术对业务的驱动力
- 突出大模型微调、RAG架构搭建的具体案例
- 展示Flink实时处理项目的性能优化成果
- 强调全栈开发能力，特别是Java与前端技术的结合应用
- 加强MLOps工具链（如Kubeflow, MLflow）的学习
- 提升项目管理和客户沟通能力，因为JD明确要求负责交付验收
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明选型理由和优化手段
- 请详细介绍你使用过的RAG架构及其优化策略
- 在Flink实时流处理中，如何保证数据的一致性和低延迟？
- 描述一个你主导的从模型训练到API服务化的完整项目
- 如何处理模型部署中的资源调度与故障恢复问题？
- 复习大模型最新进展（如Agent、多模态）
- 梳理Flink和K8s的核心概念
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为上市央企，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，虽因地域因素薪资绝对值不及一线城市大厂，但性价比和稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.8万/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、RAG、Flink等前沿且主流的技术栈，且要求全栈能力，技术成长空间广阔，符合职业发展的高需求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Flink、Kubernetes、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在綦江，生活节奏可能较慢，通勤压力小。但职责包含项目交付和客户沟通，可能存在阶段性工作压力，JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与国家数字化转型战略，利用AI技术赋能传统行业，具有较高的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号数字化转型
创新程度积极采用新技术
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