联影医疗
软件工程师（武汉）-G25-010(J17221)
软件工程师（武汉）-G25-010(J17221)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
CI/CD
Cuda
全栈开发
医学图像处理
深度学习
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
医疗影像全栈研发，技术栈宽且含AI前沿，武汉薪酬低于一线
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比全栈开发中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择不多
武汉 · 全栈开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗在武汉招聘软件工程师，负责临床前医学影像设备软件的前后端开发，包括Qt界面、后端服务与算法优化，主导CI/CD建设，并探索医学图像处理与目标检测等AI技术在产品中的集成
适合精通Python与C++/CUDA、有全栈经验的3年以上开发工程师
最低要求
精通Python编程，熟悉C++/CUDA并行计算及性能优化，有医疗影像处理经验者优先
熟悉Qt框架开发桌面应用，掌握Docker容器化及自动化部署工具
熟悉CI/CD流程，具备全栈开发经验，能独立完成前后端组件整合
年以上开发经验，医疗或科学行业背景优先，具备产品思维及需求转化能力
善用AI工具辅助开发（如生成式AI优化工作流），有AI算法集成经验者优先
自驱力强，学习能力突出，能快速掌握新技术并解决复杂问题
良好的沟通能力与团队协作意识
工作职责
负责临床前医学影像设备相关软件的前后端开发，包括基于Qt框架的界面设计及功能实现，以及后端服务与算法的开发与优化
参与产品全生命周期管理，确保系统的安全性、可扩展性及高性能，主导CI/CD管道的搭建与维护
探索AI技术（如医学图像处理、目标检测与分割等），将算法集成至产品中，提升诊断效率
与跨职能团队协作，推动软硬件集成及工作流程优化，确保产品符合临床需求
持续优化代码质量，重构现有架构，提升开发效率与系统可维护性
优先资格
有医疗影像处理经验者优先
医疗或科学行业背景优先
有AI算法集成经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈覆盖桌面、后端、AI与CI/CD，全栈历练全面
- 临床前影像设备属于高壁垒科学仪器方向，领域经验稀缺
- AI与医学影像结合是行业热点方向
- 医疗行业软件需满足安全合规要求，开发流程严谨
- 武汉薪资相对一线城市同岗位偏低
- 适合有3年以上全栈开发经验、对医学影像与AI落地有兴趣、希望深耕垂直领域的技术人才
缺点 / 挑战
- 技术面要求广且深，Python/C++/CUDA/Qt多栈并重，学习压力大
角色解读
- 从全栈软件工程师深入医疗影像软件领域，成长为技术专家
- 可走向软件架构师或研发团队负责人
- 医疗AI方向的经验也为算法工程师转型提供路径
- 开发临床前医学影像设备软件，覆盖Qt界面与后端服务及算法优化
- 主导CI/CD管道建设，参与产品全生命周期管理，保障系统安全与性能
- 探索医学图像AI算法并集成进产品，与跨职能团队推动软硬件集成
- 精通Python并熟悉C++/CUDA并行计算与性能优化
- 熟悉Qt桌面开发、Docker容器化与CI/CD流程，有全栈整合能力
- 具备产品思维与AI算法集成经验，3年以上开发经验
申请策略
- 面试中展现对临床需求与工程落地平衡的理解，准备软硬件协作场景的处理经验
- 突出Python与C++/CUDA性能优化的具体项目及量化成果
- 展示Qt桌面应用与CI/CD建设的落地经验
- 强调医学影像或AI算法集成的相关经历
- 补充医学影像基础（DICOM、重建、分割检测算法）知识
- 熟悉Docker与自动化部署的工程实践
- 积累生成式AI辅助开发的实际案例
面试指南
- 性能优化类问题用前后对比数据与瓶颈分析方法展开
- 架构类问题先给分层设计再谈权衡取舍
- AI集成类问题结合具体场景说明选型依据与验证方式
- 请介绍你用CUDA做性能优化的具体案例
- Qt界面与后端服务之间如何架构通信？
- 如何搭建一套完整的CI/CD流水线？
- 医学图像目标检测你会怎么选型？
- 如何保证医疗软件的安全性与可扩展性？
职位点评
薪资福利62
成长发展78
工作生活55
使命价值74
薪资福利
62中等
JD未披露薪资，武汉全栈+算法方向薪酬在当地技术岗中上，但低于一线城市同岗位。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
78中等
全栈与AI算法集成方向技术成长空间大，医疗影像AI属前沿应用领域。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、CUDA、深度学习、医学图像处理、Docker、CI/CD
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及工作模式与作息安排，研发岗节奏与团队项目周期相关。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
74中等
临床前影像设备服务于生命科学研究，AI提升诊断效率，行业价值正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升诊断效率
创新程度积极采用新技术
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