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软件算法工程师（信号处理方向) - 上海(J19727)
软件算法工程师（信号处理方向) - 上海(J19727)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Dsp
Matlab
信号处理
时频分析
自适应滤波
降噪
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
上海联影信号处理算法工程师，声学/生理信号算法研发与工程化，硕士门槛、阵列信号加分
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
信号处理方向软件算法工程师：研发声学、雷达、生理信号等信号处理算法（降噪、时频分析、阵列处理等）并工程化落地，与软硬件团队协作调优
要求计算机/通信/电子硕士，具信号处理算法基础与C++/Matlab/Python能力
最低要求
硕士以上学历，计算机/自动化/通信/电子工程等相关专业
具有声学、语音、阵列信号、生理信号等方面的信号处理算法基础及相关数学基础，有相关的研究或开发经验
具有C/C++及Matlab/Python代码开发经验及良好的代码开发习惯
具有良好的自主学习能力、问题分析和解决能力及英文读写能力
具有以下经验者优先：
（1）阵列信号处理、运筹和优化算法、自适应滤波、参数估计、系统建模、统计分析等方面的理论和实践经验
（2）了解统计分析和机器学习常见算法和架构
（3）对DSP/FPGA系统架构及开发具有一定的了解
工作职责
负责声学、雷达、生理信号等方向信号处理算法的研发与测试，包括但不限于降噪、滤波、时频分析、统计分析、特征提取、阵列信号处理等算法
针对具体需求进行算法调研、设计、优化及性能评估
编写算法文档，完成相关算法的工程化实现，与软件/嵌入式开发工程师合作，完成调优与测试
调查分析算法应用场景中出现的问题，与系统工程师、硬件工程师合作实施解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 信号处理硬核方向
- 多应用场景（声学/生理）积累
- 硕博平台高
- 硕士门槛
- 算法调优周期长
- 跨软硬件协作复杂
- 信号处理背景、追求算法工程化落地的硕士人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向信号处理专家或算法负责人发展
- 生理信号方向在医疗可穿戴稀缺
- 研发声学/雷达/生理信号处理算法并评估性能
- 完成算法工程化与软硬件联调
- 分析应用场景问题并实施解决方案
- 阵列信号与自适应滤波功底
- C++/Matlab/Python开发
- DSP/FPGA架构了解
申请策略
- 准备一个算法从设计到落地的案例，展示数学与工程双能力
- 突出阵列信号或降噪项目、算法工程化案例、C++实时实现
- 深化自适应滤波与阵列处理，学习DSP部署优化
面试指南
- 用数学原理讲算法
- 用数据讲性能
- 用流程讲工程化
- 介绍一个信号处理算法项目
- 自适应滤波原理
- 阵列信号处理方法
- 工程化实现的挑战
- 复习信号处理理论，梳理项目清单，了解联影产品信号链
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活55
使命价值72
薪资福利
70中等
信号处理算法岗薪酬中上，JD未披露具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–4.2万/月）
成长发展
80较高
硬核算法方向加工程化能力，技术纵深成长大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈阵列信号、自适应滤波、DSP
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式，算法攻关期或偏忙。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
信号处理服务医疗设备感知，价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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