联影医疗
编译器开发工程师 - 上海(J20978)
编译器开发工程师 - 上海(J20978)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公编译器开发
编译器开发
Llvm
Mlir
Tvm
代码优化
指令集
深度学习框架
编译器
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
医疗影像龙头的自研芯片编译器岗，技能稀缺与指令集参与权是亮点，生态小众与门槛高是主要考量
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 4 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 编译器开发 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗在上海招聘编译器开发工程师，参与自研处理器的编译器开发与优化、指令集定义及编译器版本发布维护，服务于医疗影像设备的自研芯片平台
最低要求
计算机科学，软件工程，电子工程等专业硕士以上学历
深入理解编译器原理（词法解析，语法分析，语义解析，目标代码生成等）
工作职责
负责自研处理器的编译器开发和优化
参与定义自研处理器的指令集
负责编译器版本的发布和维护
优先资格
熟悉LLVM架构及其核心组件，有实际MLIR/TVM开发经验者优先
熟悉深度学习框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 编译器人才稀缺，技能壁垒高、职业生命周期长
- 自研芯片指令集参与权在多数公司不可得
- 医疗影像自研芯片平台提供了真实落地的硬件场景
- 岗位对编译器原理与体系结构要求极深，学习曲线陡峭
- 工具链维护性工作占比不低，成就感节奏偏慢
- 医疗芯片生态相对小众，跳槽面窄于互联网主赛道
- 适合编译器/体系结构功底扎实、愿意在自研芯片平台长期深耕的硕士及以上求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为编译器/工具链技术专家或团队负责人
- 指令集设计经验可横向拓展到芯片架构方向
- MLIR/TVM经验也通向AI编译器与深度学习系统方向
- 为自研处理器开发与优化编译器
- 参与指令集设计决策
- 负责编译器工具链的版本发布与长期维护
- 扎实的编译器原理功底（词法/语法/语义分析与代码生成）
- LLVM架构与核心组件的实战理解
- C++工程能力
- 对体系结构的敏感度
申请策略
- 投递前了解联影自研芯片在影像设备中的定位
- 面试中准备好现场分析编译优化案例
- 突出LLVM/MLIR/TVM相关项目与代码贡献
- 展示编译优化pass开发或指令级性能调优的具体成果
- 有体系结构课程/竞赛/论文一并呈现
- 系统研读LLVM架构并完成一个完整的pass开发练习
- 了解MLIR在AI编译器中的应用
- 补齐RISC-V等开放指令集知识
面试指南
- 原理类问题按流程分层作答并举实例
- 经验类问题用项目背景-你的实现-量化收益结构
- 设计类问题从性能、功耗、易编译性多角度权衡
- 请介绍编译器前端的完整流程及各阶段任务
- LLVM的架构分层与核心组件？
- 你做过哪些优化pass？效果如何衡量？
- 对MLIR/TVM的理解与使用经验？
- 指令集设计中编译器需要考虑哪些因素？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值62
薪资福利
70中等
JD 未披露薪资，编译器技能稀缺使该岗位薪酬处于上海系统软件市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
参与自研指令集定义与编译器全链路开发，接触AI编译器前沿方向（MLIR/TVM），技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、MLIR、TVM、指令集、深度学习框架
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式与WLB相关信息，研发岗需到岗工作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
自研芯片支撑医疗影像设备国产化，间接服务临床诊疗，但JD未强调使命表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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