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阿里云智能-AI框架与编译器专家-上海
阿里云智能-AI框架与编译器专家-上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公编译器开发
编译器开发
Ai Compiler
Mlir
Pytorch
Tvm
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高薪前沿技术岗，聚焦AI编译底层优化，技术成长极佳但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 编译器开发 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云自研及主流AI芯片的PyTorch编译栈适配与优化，解决执行链路性能瓶颈
深入分析云上模型负载，通过软硬件协同提升端到端性能并推动落地
同时参与PyTorch上游社区贡献，制定技术路线图，确保生态兼容性与前沿技术跟进
最低要求
计算机科学或相关专业，5年以上编译器或AI框架相关开发经验
具备扎实的编译原理与算法功底，有主流开源编译器的实际开发经验
熟悉计算机体系结构与芯片微架构，了解软硬件协同设计的基本方法论
熟悉PyTorch框架及其编译执行机制，了解开源社区协作流程，有实际的上游贡献经验
具备异构计算场景下AI编译工具链的设计与开发经验，熟悉Torch Compiler、Triton、MLIR、TVM等至少一项AI编译技术
熟练掌握调试与性能分析工具及方法，能够定位并解决复杂系统问题
具备良好的代码规范与工程素养，能够高质量地完成大规模软件系统的研发与交付
具备产品Owner意识、执行力与技术判断力，主动推动问题解决并对交付结果负责
善于跨团队沟通，能够与阿里云各产品及研发团队紧密协作，推动技术方案在实际业务中落地
具备良好的英语沟通能力，能够参与国际开源社区的技术讨论与协作
工作职责
AI编译关键技术研发：围绕自研及其他主流AI芯片，主导PyTorch编译栈关键模块的适配与优化，解决编译执行链路中的功能与性能问题，提升编译优化能力在不同硬件上的效率
Workload驱动的性能优化与工程交付：深入分析云上重点模型的训练与推理负载，定位框架、编译器与硬件之间的性能瓶颈，通过软硬件协同优化提升端到端性能，推动新版本、新特性和优化成果在业务中落地
PyTorch生态建设与上游贡献：完善自研及其他主流AI芯片在PyTorch中的原生后端接入与核心功能支持，参与上游技术方案讨论、代码开发与评审，推动相关通用能力进入社区主线，提升生态兼容性与版本跟进效率
技术方向规划与协作：跟踪PyTorch生态与AI编译技术的发展，结合不同硬件特点和云上业务需求，识别关键技术投入方向，制定技术路线图
优先资格
加分项：具备以下任一经历者优先——在PyTorch等开源社区主导核心模块研发、重要技术提案落地
有AI加速器的PyTorch适配与生态建设完整经验
有在国际会议或开源社区中进行技术分享的经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力基础设施核心位置，技术壁垒极高，职业护城河深
- 拥有接触业界最前沿AI芯片和大模型的机会
- 技术难度极大，需同时兼顾底层硬件特性与上层框架逻辑
- 对性能优化的极致追求带来高压工作环境
- 热衷于底层系统优化、对开源社区有热情、具备极强技术钻研精神的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席科学家、技术总监方向发展，或在AI基础设施领域成为行业公认的开源贡献领袖
- 负责将AI框架（如PyTorch）高效编译到特定AI芯片上，解决从代码到硬件执行的性能瓶颈
- 精通编译原理（MLIR/TVM等）、深入理解PyTorch内部机制、具备软硬件协同优化能力及大规模系统开发经验
申请策略
- 准备详细的过往项目技术复盘，特别是如何解决复杂性能问题的思路，展现系统性思维
- 突出在编译器/框架领域的具体优化案例（如性能提升百分比），强调在PyTorch/TVM等项目的上游贡献记录
- 深入研读MLIR和Triton最新文档，尝试复现或优化一个小型AI算子编译流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点展示问题分析的深度、技术选型的依据以及最终量化的性能收益
- 请详细描述你优化过的最复杂的编译或运行时性能问题及其解决方案
- 如何平衡PyTorch新特性支持与现有硬件后端稳定性之间的关系？
- 针对某款特定AI芯片，你会如何设计其Torch Backend？
- 复习计算机体系结构基础，熟悉主流AI芯片（如NVIDIA, AMD, 华为昇腾）的编程模型差异，了解PyTorch 2.0的新特性
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深专家岗，薪资包通常包含高额底薪、股票期权及丰厚奖金，整体薪酬竞争力极强。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
95较高
该职位涉及AI编译这一前沿且稀缺的技术领域，能直接接触行业顶尖硬件与开源社区，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、MLIR、TVM、Triton、AI Compiler、Heterogeneous Computing
成长机会技术方向规划、上游贡献、国际开源社区
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发部门通常工作节奏较快，虽可能有弹性工作制，但面对重大版本发布或性能攻坚时加班不可避免。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过提升AI算力效率，间接降低社会运行成本并推动人工智能技术的普及与应用，具有显著的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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