鱼跃医疗
全栈工程师(J12229)
全栈工程师(J12229)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Bi
Iot
Mes
Mqtt
Ocr
Opencv
Sap
Tensorflow
Uniapp
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
医疗器械企业内部数字化全栈岗，技术栈宽、AI落地空间大，薪资未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比全栈开发中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
10 个在招
市场机会
选择适中
南京 · 全栈开发 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
负责企业内部数字化系统的开发与交付，涉及MES、SAP、IoT数据采集与AI模型应用，推动生产制造智能化
适合技术面广、对智能制造有兴趣的全栈工程师
最低要求
大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验
实施、开发、交付过企业信息化、数字化相关项目，MES、ERP（SAP、金蝶等）、PLM
对接/开发过生产设备、物联平台（IoT）、数据采集等相关项目或系统
熟悉主流的前后端开发框架和数据库技术，能够高效编写和优化代码，进行数据库性能优化
掌握Java、HTML5、JavaScript、SpringBoot、Vue、uniapp、物联网相关（OPC UA、MQTT协议、时序数据库、modbus协议、HA平台等）
具备一定的AI编码工具（如Copilot等）使用经验，能够提高开发效率
熟悉AI模型工具（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉AI agent开发过程，具有实际项目中应用机器学习、深度学习技术的经验
具备良好的编码习惯，学习能力强，能够独立完成开发及其它工作任务
具备OpenCV、OCR工具（如百度飞浆等）的应用经验，能将其有效集成至系统中
具备BI报表、大屏开发经验，能独立开发可视化大屏
具备良好的沟通能力与团队合作精神，能在多学科团队中协作
工作热情高，责任心强，思维活跃，富有创新精神，能够在压力下保持高效表现，适应快速变化的工作环境
工作职责
负责企业内部数字化系统开发、测试、上线工作，确保代码质量和系统稳定性，及时修复系统问题
参与需求调研，系统设计，包括功能设计和数据库设计，确保系统架构合理，交付业务团队上线运行
与业务团队合作，快速定位并解决技术问题，保证业务正常进行
研究和引入前沿技术（如OCR、AI编码等），优化现有系统，提升自动化和智能化水平
利用AI模型工具（如TensorFlow）进行模型开发、训练和部署，支持业务数据分析与决策
推动生产制造过程中的智能化，探索AI技术结合，MES、SAP系统的应用，提升生产效率
优先资格
具备医疗/医疗器械企业数字化实施经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖前后端、IoT、AI与MES/SAP集成，技术面广，工程化能力提升快
- 制造业数字化是明确的发展方向，经验可迁移性强
- 技术栈横跨多个领域，学习与维护负担较重
- 适合技术面广、对智能制造与AI工程化落地有兴趣的全栈工程师
缺点 / 挑战
- 内部系统岗位需直接支撑生产与业务运转，故障响应压力存在
角色解读
- 可向企业数字化架构师或智能制造技术负责人方向发展，也可深耕AI应用落地成为算法工程化专家
- 制造业数字化与AI结合的经验在工业软件领域价值持续上升
- 负责企业内部数字化系统的开发、测试与上线，参与需求调研与系统设计，并与业务团队协作解决技术问题
- 同时引入OCR、AI模型与MES/SAP集成，推动生产制造的智能化
- 需要3年以上企业信息化项目经验，熟悉Java、SpringBoot、Vue、uniapp等前后端技术与数据库优化
- 还需掌握MES、ERP（SAP、金蝶）、IoT协议（OPC UA、MQTT、modbus），并有TensorFlow等AI模型与OpenCV/OCR的应用经验
申请策略
- 面试前了解该公司主要产品的生产制造环节，思考数字化系统如何提升生产效率
- 重点列出主导或参与过的MES、ERP（SAP/金蝶）、PLM等信息化项目，写明技术栈与交付成果
- IoT数据采集与AI（TensorFlow、OpenCV、OCR）落地经验要单独强调
- 可补充AI agent开发与Copilot等AI编码工具的熟练度
- 了解制造业生产流程与MES业务逻辑
面试指南
- 项目类问题按『业务背景-技术方案-交付结果』展开
- 集成与AI类问题强调选型理由、踩坑与稳定性保障
- 请介绍你实施或开发过的MES/ERP项目及你的角色
- 如何进行数据库性能优化
- OPC UA、MQTT等IoT协议在数据采集中如何选型与落地
- 你有将TensorFlow或OCR集成到实际系统的经验吗
- 如何与业务团队合作快速定位和解决系统问题
- 梳理自己做过的信息化项目清单与量化成果，复习物联网协议与AI工程化的关键细节
职位点评
薪资福利62
成长发展78
工作生活52
使命价值60
薪资福利
62中等
内部数字化岗位薪资通常处于当地技术岗中等水平，JD未披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：1.4千–2.4万/月）
成长发展
78中等
JD明确要求研究引入OCR、AI编码等前沿技术并探索AI与MES/SAP结合，技术学习空间大，但未提及晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、Vue、uniapp、MES、SAP、OPC UA、MQTT、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、OCR、AI agent
业务类型cost_center
工作生活
52较低
JD提到需在压力下保持高效表现并适应快速变化环境，办公模式与WLB信息未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
推动生产制造智能化有一定产业价值，但JD未明确表述社会使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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