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27届校招-电池技术助理工程师（储能）(J24325)
27届校招-电池技术助理工程师（储能）(J24325)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公新能源
新能源
Bms
Matlab
Mbd
Soc
Soh
Sop
储能
电池
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
电池算法校招岗，技术成长空间大，薪资中等。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比新能源中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招 · 其中新能源 3 个
市场机会
选择不多
北京 · 新能源 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位开发电池状态估计算法（SOC/SOH/SOP），使用Matlab/Simulink进行仿真验证，并将算法集成到微控制器，配合BMS团队调试与验证，适合电池/BMS方向的应届生
最低要求
熟悉 Matlab/Simulink 建模与仿真，能够独立使用MBD并进行代码集成
熟悉电池特性和常用电池等效模型，对BMS中的SOC、SOH、SOP、电池均衡等核心算法有一定了解
具备良好的英文文献阅读能力
有BMS相关项目、竞赛经验或实习经历的优先
责任心强、抗压能力强，具备良好沟通协调能力
工作职责
算法设计与开发：开发设计电池状态估计算法，如SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOP（功率状态）等
模型建立与仿真：使用 Matlab/Simulink 或其他工具进行系统级仿真验证
算法集成与验证：将高性能的算法转化为可以在微控制器上运行的实际代码
配合BMS团队完成系统调试与验证
数据分析与优化：分析来自实际应用场景中的大量电池运行数据，发现潜在问题并提出改进建议
应用机器学习或其他前沿技术挖掘更多有价值的信息，进一步提升算法性能
其他公司安排的任务：如撰写相关技术文档和专利文件等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及核心电池算法开发
- 可积累仿真与嵌入式集成经验
- 储能赛道需求增长
- 算法验证与调试工作量大
- 对电池与嵌入式知识要求高
- 适合电池/BMS方向、有建模与算法基础的应届生
缺点 / 挑战
- 数据分析与文档撰写压力
角色解读
- 从算法助理工程师向电池算法工程师发展
- 可扩展至BMS系统与储能优化方向
- 开发电池状态估计算法（SOC/SOH/SOP）
- 使用Matlab/Simulink进行系统级仿真验证
- 将算法集成到微控制器并配合BMS调试
- 分析电池运行数据并提出优化建议
- Matlab/Simulink建模与MBD
- 电池特性与等效模型知识
- BMS核心算法理解
- 英文文献阅读能力
申请策略
- 了解储能与BMS基础
- 准备项目/竞赛案例
- 突出电池/BMS相关项目
- 列出Matlab/Simulink与MBD经验
- 强调算法与数据分析能力
- 补强SOC/SOH/SOP算法
- 熟悉嵌入式代码生成
- 提升英文文献阅读
面试指南
- 按'建模→仿真→集成→验证'组织回答
- 结合项目经验说明
- 体现工程与算法思维
- 如何估算SOC/SOH？
- Matlab/Simulink仿真流程？
- 算法如何集成到微控制器？
- 如何分析电池运行数据？
- 复习电池等效模型
职位点评
薪资福利66
成长发展82
工作生活60
使命价值78
薪资福利
66中等
薪资处于校招市场中等水平，JD未提及具体福利。
薪资信号市场水准 (9.0千–1.4万/月)
成长发展
82较高
岗位涉及核心算法开发与仿真集成，可积累BMS与储能经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈SOC、SOH、Matlab、Simulink、BMS
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式与WLB，岗位以研发为主。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
储能与清洁能源，社会价值明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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