徐工集团
控制软件开发
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Bms
Sox算法
控制算法
新能源
智能科学与技术
电池状态估计
值不值得投
薪资怎么样
1.2万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于徐工集团旗下新能源动力科技公司，主要负责动力电池状态（SOX，如SOC/SOH等）估算算法在车端与云端的开发与实现
你需要在保障算法精度的同时持续提升状态估计与报警的准确度，属于电池管理系统（BMS）核心算法方向
最低要求
计算机科学与技术、智能科学与技术等专业优先
工作职责
负责实现车端SOX算法的开发和实现
负责云端算法的开发和实现
持续进行精度和报警准确度提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 新能源动力电池赛道成长性强，算法经验稀缺、可迁移性较高
- 车端+云端双端算法开发，技术视野较完整
- 依托徐工集团产业平台，业务场景真实、数据资源丰富
- 电池状态估计算法专业门槛较高，需要跨学科知识
- 精度与报警准确度要求严格，迭代压力较大
- JD 信息较简略，实际团队分工与项目节奏需进一步了解
- 适合具备算法开发基础、对新能源电池或 BMS 方向感兴趣，愿意深耕状态估计与工程落地的技术型求职者
- 沿算法方向深耕，成长为电池状态估计/BMS 算法专家
- 向车云协同的系统架构或算法团队负责人方向发展
- 在新能源动力电池这一高成长赛道积累稀缺经验
- 负责动力电池状态（SOX）估算算法在车端的开发与实现，保障实时性与精度
- 负责云端算法开发，支撑电池数据的大规模处理与状态监测
申请策略
暂无内容
面试指南
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