徐工集团
IT软件开发
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
C#/.Net
Crm
Erp
Mes
Php
Sql
Sqlserver
大语言模型
值不值得投
薪资怎么样
1.1万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位属于徐工汽车的信息化/数字化团队，主要负责企业级数字化平台与CRM、ERP、MES、PLM、OA等核心业务系统的规划、建设、集成与优化，推动研发、生产、供应链、营销及经营管理等业务流程贯通与数据共享
同时鼓励使用AI Coding、大语言模型等智能工具提升研发效率
适合计算机相关专业硕士应届生进入制造业数字化转型领域
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业
具备良好的计算机基础，掌握数据结构、面向对象编程、计算机网络、数据库及软件工程等基础知识
熟悉Java、PHP、C#/.NET中至少一种开发语言，了解常用开发框架，具备良好的代码编写能力和跨技术栈学习能力
了解SQLServer、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库，掌握SQL编写、表结构设计、关联查询、索引、事务等基础知识
英语六级，四级择优
工作职责
负责公司数字化转型及信息化体系建设，围绕研发、生产、供应链、营销服务及经营管理等核心业务领域，参与企业级数字化平台和应用系统的规划、建设与持续优化
参与CRM、ERP、MES、PLM、OA等核心业务系统的协同集成，推动业务流程贯通、数据互联共享及管理效率提升，助力企业数字化运营能力建设
积极应用AICoding、大语言模型等智能开发工具，探索人工智能在软件研发、业务流程优化、知识管理及企业智能化应用中的落地，持续提升研发效率与创新能力
优先资格
英语四级择优
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖ERP、MES、PLM等制造业核心系统，能系统性地建立企业信息化全貌认知，这类经验在制造业中较为稀缺
- 技术要求横跨多语言与多数据库，配合明确的AI工具应用方向，技能面拓展空间较大
- 工作内容直接支撑公司数字化转型战略，成果与业务效率挂钩，容易做出可量化的成绩
- 制造业头部企业体系规范，适合刚毕业的硕士生建立职业基础与工程规范
- 企业信息化岗位需频繁对接业务部门与外部系统供应商，沟通协调成本高，纯写代码的时间占比可能不如互联网研发岗
- 核心系统多为成熟商用套件，定制空间有限，需接受一定的维护性、集成性工作而非全新产品开发
- 制造业业务链条长（研发—生产—供应链—营销），前期需要投入较多时间理解业务术语与流程
- 适合计算机相关专业硕士应届生，尤其是希望进入制造业数字化领域、愿意在业务与技术之间寻找平衡、看重体系化成长而非纯互联网技术前沿的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从单一系统开发逐步成长为掌握ERP/MES/PLM全链路的企业架构型人才，可向系统集成、数字化架构方向发展
- 熟悉制造业务后，可转向数字化项目经理、业务分析（BA）或信息化管理岗，成为懂业务又懂技术的复合型人才
- 在AI Coding与LLM应用方向持续积累，可延伸到企业智能化应用、数据治理与流程自动化等新兴领域
- 围绕研发、生产、供应链、营销与经营管理等业务条线，参与企业级数字化平台和应用系统的规划、建设与迭代优化
- 承担CRM、ERP、MES、PLM、OA等核心业务系统的对接与集成，打通业务流程与数据链路，让系统之间的数据真正互通
- 使用Java、PHP或C#/.NET等语言完成企业应用的开发、接口联调与数据库设计，保障系统稳定运行
- 尝试用AI Coding、大语言模型等工具辅助编码、流程优化和知识管理，探索智能化应用在企业内的落地场景
- 扎实的计算机基础：数据结构、面向对象、计算机网络、数据库与软件工程知识必须成体系
- 至少精通Java、PHP、C#/.NET中的一门语言，并熟悉常见开发框架，具备跨技术栈学习能力
- 熟悉SQLServer、Oracle、MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，能独立完成SQL编写、表结构设计、关联查询与索引、事务处理
- 具备业务理解力与沟通能力，能把业务部门的流程诉求转化为系统方案，同时对AI辅助开发工具有实际使用兴趣
申请策略
- 面试前了解徐工在智能制造、车联网、数字化工厂方面的公开动作，便于回答“为什么选择制造业数字化”
- 关注徐工汽车的业务线（商用车/专用车等），理解岗位服务的是整车制造场景，回答业务问题时更有针对性
- 突出计算机基础课程与项目：数据结构、数据库、软件工程相关的课程设计或大作业，写清你的具体实现与技术选型
- 至少展示一门主语言（Java/PHP/C#/.NET）的完整项目经验，包括框架使用、接口设计与数据库表结构设计
- 如做过系统集成、数据对接或企业管理系统（如课程级ERP/进销存）项目，务必重点呈现，这是JD的核心场景
- 写明英语六级成绩，并在简历中体现使用AI编码工具或大模型的实际经验（如用Copilot/大模型辅助开发、做过小工具）
- 补齐数据库硬技能：索引原理、事务隔离级别、慢SQL优化、多表关联查询，这些是面试高频考察点
- 补充一个主流框架的实战经验（如Spring Boot、.NET Core），并了解接口规范（RESTful）与基本的前后端联调流程
面试指南
- 技术题用“概念—原理—实际例子”三段式回答：先给定义，再讲底层机制，最后落到你自己做过的场景
- 系统类问题用“业务流程—系统职责—集成方式”的结构，即使不熟悉具体系统，也要展示你拆解业务链路的思路
- 动机类问题用“个人特质匹配 + 岗位内容吸引 + 长期发展方向”的逻辑，落脚到数字化转型这个具体赛道，避免泛泛而谈
- 请介绍一下你对ERP、MES、PLM、CRM、OA这些系统的理解，它们之间如何做数据打通？
- 数据库相关：什么情况下索引会失效？事务的隔离级别有哪些，分别解决什么问题？
- 你熟悉哪门开发语言？讲一个你写过的最有代表性的项目，架构和难点是什么？
- 你有没有用过AI Coding或大模型工具辅助开发？具体怎么用，效率提升体现在哪里？
- 为什么选择徐工、选择制造业的信息化岗位，而不是互联网公司？
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