规控算法与软件（博士）

优缺点分析

角色解读

• 可从算法工程师成长为规控算法专家或系统架构负责人
• 随着产品落地经验积累，可向智能装备研发管理或技术专家路线发展
• 在工程机械智能化场景中积累AI规控的行业经验，形成差异化竞争力
• 面向智能化产品设计AI规控整体解决方案与系统架构
• 开发作业决策、运动规划、运动控制等核心算法模型与软件
• 结合硬件资源完成算法调试、部署和性能优化，推动算法在产品上落地
• 具备人工智能、机器人工程、计算机软件等相关专业博士背景
• 掌握运动规划、运动控制、作业决策等算法基础，能完成模型开发与软件实现
• 具备算法部署和调试能力，能够结合硬件资源进行优化
• 具备系统架构思维，能把算法方案转化为可落地的软件系统

申请策略

• 关注徐工在智能化、电动化、无人化装备方面的业务方向，理解岗位的应用场景
• 投递时可主动询问具体工作地点、团队研究方向、培养机制和薪资福利
• 突出博士期间与运动规划、运动控制、作业决策相关的课题和论文
• 展示算法模型开发与软件实现的完整项目经历，说明个人负责的模块和效果
• 强调算法部署、调试和硬件资源适配经验，如机器人平台、仿真到实机迁移等
• 体现系统架构设计能力，说明如何把算法方案拆解为可落地软件模块
• 提前复习运动规划、控制理论、优化算法和机器人系统相关知识
• 补充C++/Python算法工程化、仿真测试和部署调试能力

面试指南

• 用STAR结构讲清项目背景、目标、算法方案、个人贡献和量化结果
• 回答技术问题时先给整体框架，再分层说明决策、规划、控制模块及接口
• 面对落地问题，强调仿真验证、实机调试、资源约束和迭代优化的闭环
• 请介绍你博士期间最具代表性的规控算法项目，你的核心贡献是什么？
• 如何设计作业决策、运动规划和运动控制的整体系统架构？
• 算法在硬件资源受限时如何调试、部署和优化？
• 你如何评估规控算法在工程机械/机器人场景中的安全性和可靠性？
• 为什么选择徐工研究总院和智能装备方向？