AI算法开发

优缺点分析

角色解读

• 可从算法开发工程师逐步深入感知、规控或决策某一方向，形成AI算法与工程装备结合的复合能力
• 随着现场经验积累，可向智能化系统负责人、算法专家或整车控制联调方向发展
• 在工程装备智能化趋势下，相关经验可迁移至矿山无人化、隧道智能施工、工程机器人等领域
• 面向露天钻机、地下矿山及隧道工程装备，设计并实现环境感知、运动规控、智能决策等AI算法
• 负责智能化系统的性能优化与现场运维调试，针对复杂工况迭代算法与控制策略
• 参与工程车辆常规控制软件的开发调试，配合整车控制软件编码、测试与整机联调
• 掌握环境感知、运动规划、智能决策等AI算法基本原理，具备基础编程与软件开发能力
• 具备问题分析与现场排查能力，能在矿山、隧道等复杂工况下定位并解决设备运行问题
• 具备良好的沟通与团队协作能力，能与控制软件、整车联调等环节配合
• 英语四级及以上，能够阅读技术资料

申请策略

• 在简历和面试中明确表达对现场运维调试及复杂工况的接受度
• 提前了解徐工能源装备的智能化业务方向，准备与矿山、隧道装备场景相关的问题
• 突出硕士阶段或项目中与感知、规划、决策、控制相关的算法实现与代码成果
• 量化项目中的算法效果，如精度、实时性、鲁棒性提升或调试问题解决情况
• 体现软件开发能力、整车或机器人联调经验，以及对现场调试的接受度
• 如有矿山、隧道、工程机械、自动驾驶或机器人项目背景，应重点呈现
• 复习环境感知、运动规划、智能决策的经典算法与工程实现方式
• 补强C++或Python工程能力，准备可展示的算法代码与调试案例

面试指南

• 项目问题用STAR结构回答，重点讲清楚问题背景、算法方案、你的职责和最终效果
• 技术问题先给总体思路，再说明关键步骤、权衡取舍和验证方法
• 现场调试问题可按“现象确认—数据采集—原因分层—验证修复—复盘沉淀”的思路回答
• 请介绍你做过的一个环境感知、运动规划或智能决策相关项目，说明你的具体贡献
• 在矿山、隧道等复杂工况下，如何提升算法的鲁棒性和实时性？
• 你如何理解AI算法与工程车辆整车控制软件的联调？
• 现场调试中遇到设备运行异常，你会如何排查和定位问题？
• 为什么选择徐工集团和工程装备智能化方向？