中联重科
大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Aigc
Pytorch
Tensorflow
多模态大模型
深度学习
自然语言处理
自监督学习
计算机视觉
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿多模态大模型方向、技术成长空间大，薪资与WLB信息未披露需进一步确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与机器学习工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中机器学习工程 3 个
市场机会
选择不多
长沙 · 机器学习工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
中联重科招聘大模型算法工程师，主导多模态大模型的落地与关键技术研发，负责海量数据的处理、标注与管理并利用无监督/自监督方法提升模型性能，同时跟踪AI前沿持续迭代方案，工作地点在长沙或上海
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学等相关专业
熟练掌握常见的数据结构与算法，精通至少一种编程语言（如Python、C++），并具备深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的开发经验，能够独立进行大规模模型训练和优化
出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题
具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先
工作职责
主导多模态大模型的落地和关键技术的专利撰写和论文发表工作等
负责海量数据的处理、标注、以及管理工作，利用无监督/自监督的方法持续提升多模态大模型的性能
跟踪最新的大模型与人工智能的发展动态，持续迭代更新多模态大模型方案等
优先资格
具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于多模态大模型与AIGC前沿方向，技术积累价值高
- 有专利撰写与论文发表的产出机会，利于个人品牌
- 可将AI技术应用于工程机械真实工业场景，落地性强
- 长沙与上海双城可选
- 大规模模型训练对算力与工程能力要求高，需独立攻关训练难题
- 数据标注与管理涉及大量琐碎工程工作
- 适合有深度学习与多模态大模型基础、对AI前沿有热情、既愿做研究又能推动落地的算法人才
缺点 / 挑战
- 同时兼顾学术产出与业务落地，工作节奏与压力不小
角色解读
- 可沿算法技术路线成长为资深/专家级算法工程师，深耕多模态大模型方向
- 也可转向算法团队管理或AI技术负责人
- 制造业AI应用落地经验为跨行业转型加分
- 主导多模态大模型从研发到落地的全过程，包括模型训练、优化与应用
- 负责海量数据的处理、标注与管理，并用无监督/自监督方法持续提升模型性能
- 跟踪AI前沿动态，迭代方案，同时产出专利与论文
- 扎实的数据结构与算法功底，精通Python或C++
- 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，能独立完成大规模模型训练与优化
- 具备NLP、CV、多模态大模型或AIGC相关经验
- 较强的问题分析与解决能力
申请策略
- 提前了解中联重科的工业AI与智能化业务方向，思考大模型如何与其产品场景结合
- 面试中展示你解决大模型训练实际问题的案例
- 重点突出多模态大模型或AIGC相关项目经验及你的具体贡献
- 量化模型训练与优化成果（如性能提升、数据规模）
- 展示PyTorch/TensorFlow大规模训练实操经验
- 列出论文、专利等学术产出
- 补充分布式训练与大规模模型优化实践
- 了解大模型评测方法
面试指南
- 采用STAR结构描述项目背景、任务、行动与量化结果
- 技术问题先讲思路再讲细节，突出权衡与取舍
- 对前沿问题展示自己的理解与判断而非罗列概念
- 请介绍你主导过的多模态大模型项目及你的具体贡献
- 如何利用无监督/自监督方法提升模型性能
- 大模型训练中遇到的最大难点及解决办法
- 你如何做海量数据的处理、标注与管理
- 你对多模态大模型与AIGC前沿趋势的看法
职位点评
薪资福利62
成长发展86
工作生活55
使命价值70
薪资福利
62中等
JD未披露薪资与福利，作为技术门槛较高的算法岗位通常具备一定薪资竞争力，但具体待遇需与招聘方确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
86较高
岗位处于多模态大模型与AIGC前沿，且明确涉及专利与论文产出，技术成长与行业影响力积累机会突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、PyTorch、TensorFlow、Python、C++、自然语言处理、计算机视觉、AIGC、自监督学习
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性或加班情况，工作强度与WLB需在面试中进一步了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型属于高速增长的技术赛道，岗位推动AI在工业场景落地并鼓励学术产出，具有较强技术价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中联重科 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs