中联重科
智能系统工程师
智能系统工程师
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动化控制
自动化控制
Can总线
Matlab
Plc
控制算法
数据分析
机器学习
电控系统
值不值得投
薪资怎么样
2.0万
比自动化控制中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中自动化控制 3 个
市场机会
选择不多
长沙 · 自动化控制 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责混凝土泵送设备（燃油/纯电）整车电控系统的方案设计、控制逻辑开发与参数标定优化，同时把智能识别、自适应控制、故障预测等AI算法模型轻量化后部署到车载控制器，实现传统控制与AI的融合升级
此外还需清洗分析整机工况与故障数据、编制技术文件、参与标准与专利工作，并为市场、生产、售后提供技术支持
最低要求
硕士及以上学历，自动化、控制工程、机电、机械工程、人工智能等相关专业
年以上工程机械或新能源车辆设计工作经验
熟悉控制系统的软、硬件设计，精通液压泵/电机/电池的控制，熟悉PLC或控制器程序开发与调试，熟练使用Codesys，精通ST/FBD/LD或C/C++编程语言，熟悉CAN总线通信程序开发
具备AI工程化开发能力：熟悉机器学习、数据处理、模型推理、轻量化模型部署
熟练使用MATLAB等仿真工具软件
熟练使用Origin等数据分析软件
工作职责
负责混凝土泵送产品（燃油/纯电）整车电控系统方案设计、控制逻辑开发、系统集成与参数标定优化，提高产品核心性能和市场竞争力
负责AI驱动控制技术在泵送设备上的工程化应用：基于工况数据训练和优化智能识别、自适应控制、故障预测、负载预判等算法模型，将AI推理模型轻量化并移植至车载控制器，实现传统控制结合AI技术融合升级
负责整机工况数据和故障数据的清洗分析，建立设备工况特征库，利用AI数据分析挖掘设备痛点，驱动控制策略持续优化，提升设备智能化和自适应能力
技术文件编制及管理
产品核心性能技术相关标准制定/修订、专利布局和申请、学术论文、软件著作权撰写
对市场、生产、调试、售后服务，提供技术支持
优先资格
了解新能源纯电设备动力控制与能耗优化技术者优先
能够将AI算法落地到工控系统者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 岗位同时覆盖传统电控与 AI 工程化落地，属于工程机械智能化转型的核心方向，技能组合稀缺、可迁移性强
- 业务对象是公司主力产品线，成果直接体现在设备性能与市场竞争力上，技术价值容易被看见
- JD 中明确包含标准制定、专利布局、论文与软著撰写，有利于积累可展示的技术成果与行业背书
- 依托工程机械与新能源结合的场景，可同时积累电控、液压、电池与算法多领域经验
- 要求硕士学历且 5 年以上工程机械或新能源车辆设计经验，属于复合型高门槛岗位，跨行切入难度较大
- AI 模型要在算力与实时性受限的车载控制器上运行，轻量化与工程化落地的技术难度和工作量都不小
- 需要同时对接市场、生产、调试与售后，技术之外还要承担较多沟通与支持性工作，节奏较为多线程
- 适合有控制工程/电控背景、做过新能源车辆或工程机械项目，同时愿意补足 AI 算法与数据能力的技术人员
- 也适合希望从纯控制转向“智能控制 + 数据驱动”方向的中高级工程师
- 纵向可沿技术专家路线发展，从电控系统工程师成长为整车电控/智能化系统技术负责人，主导平台化架构设计
- 横向可向“AI+工程机械”复合型专家方向发展，在智能控制算法、设备健康管理、能耗优化等细分领域建立个人技术标签
- 借助标准制定、专利与论文产出的机会，积累行业影响力，向技术标准/知识产权或研发管理岗位延伸
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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