上海电气
AI算法工程师(27届校招)
AI算法工程师(27届校招)
发布于 8 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Cuda
三维渲染
医学影像
图像分割
图像配准
图像重建
机器学习
深度学习
磁共振
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
医学影像AI算法校招岗，前沿方向科研氛围浓，社会价值高，节奏未明
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.8万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择不多
上海 · AI算法 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招的AI算法工程师岗位，基于大规模磁共振影像数据开展机器学习与深度学习算法研究，覆盖图像重建、分割、配准与三维渲染等医学图像处理方向，并将前沿算法产品化
适合理论扎实、有科研成果的AI方向应届生
最低要求
熟悉人工智能基础理论、模型与算法，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础
熟悉医学图像后处理算法之一（重建算法、分割算法、配准算法、深度学习算法等）
熟悉Python等主流编程语言
在人工智能、医学影像等相关领域取得前沿研究成果
工作职责
负责基于大规模磁共振影像数据的机器学习和深度学习算法研究，包括但不限于结构磁共振、功能磁共振、弥散磁共振等
负责提供产品级高端算法解决方案，参与创新技术的产品化工作，将前沿算法转化为可用的产品功能
从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发，涉及图像重建、图像分割、图像配准、深度学习、三维渲染等
跟踪AI与医学影像领域前沿进展，参与专利申请、科研合作与学术论文撰写
优先资格
有医学图像处理算法开发经验者优先
有CUDA等并行程序开发经验者优先
有高质量学术论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 医疗影像AI兼具技术深度与社会价值，行业需求持续增长
- 岗位覆盖前沿算法研究到产品化的完整链路，并支持专利、论文与科研合作产出
- 算法研发需要长期深耕，产品化落地涉及医疗行业的验证周期与合规要求
- 对理论功底与工程能力的要求都很高
- 适合理论扎实、有科研成果积累、愿在医疗AI方向长期发展的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为医学影像AI算法专家或算法团队负责人，也可转向算法产品化、医疗器械注册相关方向
- 医疗AI兼具算法与行业知识双壁垒，资深人才稀缺
- 基于大规模磁共振影像数据开展机器学习与深度学习算法研究，覆盖结构、功能、弥散磁共振等方向
- 负责图像重建、分割、配准与三维渲染等医学图像处理算法的设计研发，并将前沿算法转化为产品级功能，同时参与专利申请与论文撰写
- 需要扎实的机器学习/深度学习理论与医学图像后处理算法功底，熟练使用Python等主流语言
- 有CUDA并行开发经验与高质量论文发表者更具竞争力
申请策略
- 面试前了解公司医疗影像产品线与算法应用场景
- 准备讲透一篇自己最有分量的研究成果
- 突出医学影像或深度学习方向的论文、专利与竞赛成果
- 展示图像重建、分割、配准等具体算法项目及量化指标
- 列明Python、CUDA等工程能力
- 跟进医学图像处理的经典方法与最新深度学习模型
- 补强CUDA并行加速等工程化能力
面试指南
- 成果类问题按「动机-方法-实验-结论」的论文叙事作答
- 工程类问题强调精度、效率与鲁棒性的权衡
- 结合医疗场景说明算法的实际价值
- 请介绍你在医学影像或深度学习方向最有代表性的研究成果
- 图像重建、分割、配准各自的技术难点在哪里
- 你的算法从实验到产品化部署需要注意什么
- 你是否有CUDA等并行程序开发经验
- 谈谈你对医学影像AI前沿进展的看法
职位点评
薪资福利68
成长发展85
工作生活58
使命价值78
薪资福利
68中等
JD未披露薪资与福利，但AI算法方向市场竞争力较强，需以offer为准。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于深度学习与医学影像交叉的前沿方向，支持专利、论文与科研合作，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、机器学习、Python、CUDA、医学影像
成长机会跟踪AI与医学影像领域前沿进展、科研合作
业务类型ambiguous
工作生活
58较低
JD未提及办公模式与加班情况，算法研发节奏需以团队实际情况为准。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
医学影像算法直接服务于疾病诊断与健康场景，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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