上海电气
算法工程师(27届校招）
算法工程师(27届校招）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大模型+燃机业务的校招算法岗，技术前沿、落地导向，成长空间大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.4万
比AI算法中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择不多
上海 · AI算法 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招岗位，负责大模型在燃机设计、制造、运维全生命周期的应用落地：搭建RAG知识库、开发AI Agent应用，并负责私有化部署与推理调优
适合有大模型项目经验的算法方向应届生
最低要求
熟练掌握RAG、Agent开发框架（LangChain等），精通Prompt Engineering，有大模型落地项目经验
扎实的Python编程能力，熟悉向量数据库（Milvus/PgVector）及Docker容器化部署
了解机器学习基础，具备时间序列数据分析能力
熟悉大数据技术栈，包括Spark、Flink、Kafka等，具备海量工业时序数据的处理与分析经验
熟练使用Cursor、Claude等AI辅助工具提升编码效率，熟悉Vibe Coding，能使用AI生成前后端代码者优先
工作职责
负责大模型在燃机设计、生产制造、运维服务等全生命周期场景的应用开发与落地
搭建基于RAG技术的燃机专业知识库，处理设计手册、故障案例、检修记录等非结构化数据
开发AI Agent应用，实现故障智能诊断、运维辅助决策、知识问答等场景的智能化升级
负责大模型的私有化部署、推理加速及性能调优，确保数据安全与系统稳定运行
跟踪前沿大模型与Agent技术发展，推动新技术在燃机业务中的创新应用
优先资格
有能源电力、高端装备制造行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型+高端能源装备的交叉场景，落地价值高、经历稀缺
- 技术栈覆盖RAG、Agent、部署调优，工程能力成长全面
- 工业数据与真实业务闭环，成果直接服务生产运维
- 工业非结构化数据质量参差，知识库与Agent落地见效需要耐心
- 私有化部署对工程化与数据安全要求高
- 适合有大模型项目实践、愿意深耕工业AI落地的算法方向应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向工业大模型应用架构师或AI算法专家方向发展
- 也可深入能源装备智能化场景，成长为懂AI又懂燃机业务的复合型人才
- 开发并落地大模型在燃机设计、制造与运维场景的应用
- 搭建RAG知识库，处理设计手册、故障案例等非结构化工业数据
- 开发AI Agent实现故障智能诊断、辅助决策与知识问答
- 负责大模型私有化部署、推理加速与性能调优
- 熟练掌握RAG与Agent开发框架，精通Prompt Engineering
- 扎实的Python功底，熟悉向量数据库与Docker容器化部署
- 了解机器学习与时序数据分析，熟悉Spark、Flink等大数据技术栈
申请策略
- 面试前了解燃机业务场景与知识库落地的难点
- 准备一个完整的大模型应用案例，能讲清架构与取舍
- 突出RAG、Agent或大模型部署的项目经历与量化效果
- 展示Python工程能力与向量数据库、Docker的使用经验
- 有时序数据或工业数据处理经历要重点写
- 系统学习RAG架构与主流Agent框架，做一个端到端demo
- 了解推理加速与私有化部署的常见方案
面试指南
- 用「业务场景-技术方案-效果数据」三段式讲项目
- 用「问题定位-方案对比-验证结果」回应调优类问题
- 介绍你的大模型落地项目：架构、难点与效果
- RAG在工业知识库中召回质量差，你会怎么优化？
- 故障诊断类Agent应用如何保障可靠性？
- 私有化部署与推理加速你做过哪些实践？
- 海量工业时序数据你会用什么技术链路处理？
- 复习RAG、Agent与推理部署的核心原理与常见问题
职位点评
薪资福利68
成长发展82
工作生活55
使命价值65
薪资福利
68中等
JD未披露薪资，大模型算法类校招岗薪资处于市场中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.1千–1.6万/月）
成长发展
82较高
大模型与Agent在工业场景的前沿应用，技术栈现代、成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、AI Agent、LangChain、Python、Milvus、Docker、Spark、Flink、Kafka
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及工作模式与加班信息，私有化部署与项目落地节点可能带来阶段性压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI赋能能源装备设计运维，产业价值较高，但岗位本身偏内部效能提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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