上海电气
软件工程师(27届校招）
软件工程师(27届校招）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件开发
软件开发
.Net
Ai算法工程化
Sql优化
微服务架构
性能调优
系统架构设计
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
校招全栈软件工程师，技术栈覆盖前端后端与算法工程化，成长性尚可，薪资与 WLB 信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招 · 其中软件开发 4 个
市场机会
选择不多
上海 · 软件开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
面向27届校招生的软件工程师岗位，负责智能算法配套软件系统的开发、功能迭代与问题修复，并参与架构设计与性能调优
技术栈覆盖 Vue3 前端与 C#/.NET 后端，适合希望在企业级全栈研发方向长期深耕的应届生
最低要求
具备优秀的沟通表达与跨团队统筹协调能力，拥有项目经理思维，能够对接多方资源、把控项目进度、协调解决各类项目问题，责任心强、协作意识良好
具备良好的自主学习与问题攻坚能力，主动钻研软件开发、系统架构及智能算法新技术，适配技术迭代需求
工作严谨细致，具备规范的代码开发、文档编写习惯与工程思维，注重研发质量与工作效率
具备良好抗压能力，可适配阶段性项目攻坚工作，热爱技术研发，有长期深耕行业的意愿
工作职责
负责智能算法配套软件系统开发、功能迭代与问题修复，严格遵循开发规范，保障系统稳定高效运行
协助完成软件系统架构设计、模块拆分与接口规划，优化系统框架，提升软件的扩展性、复用性与可维护性
参与系统调试、性能调优与工程化落地，排查各类技术问题，持续迭代优化系统运行性能与适配能力
跟进前沿开发与架构技术，参与技术预研与方案选型，持续沉淀技术能力，助力团队技术体系升级
编写开发、架构相关技术文档与规范，协同各团队推进项目落地、迭代与优化工作
优先资格
有项目实战经验者优先
熟练Vue3、Vue全家桶、Element Plus前端技术，掌握C#、.NET后端开发
熟悉接口联调、数据库设计与SQL优化，了解AI算法工程化、微服务架构与系统性能优化，熟练使用Git工具，有完整项目、毕设或竞赛落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖 Vue3 前端与 .NET 后端的全栈技术积累，技能面宽
- 接触 AI 算法工程化落地场景，技术方向有发展空间
- 装备制造场景下的软件研发需求明确，项目完整度高，利于工程能力沉淀
- 任职条件强调抗压能力与阶段性项目攻坚，攻坚期工作强度可能较大
- 涉及前端、后端、数据库、算法工程化等多领域，对学习广度和深度要求高
- 适合希望在企业级全栈开发与算法工程化方向长期深耕、沟通协调能力强的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从负责模块开发与迭代起步，逐步承担架构设计与技术选型职责
- 深入 AI 算法工程化方向，成长为算法工程化或系统架构方向的骨干
- 积累跨团队统筹经验后，可向技术负责人或项目管理路线发展
- 负责智能算法配套软件系统的开发、功能迭代与问题修复，保障系统稳定运行
- 协助完成架构设计、模块拆分与接口规划，优化系统扩展性与可维护性
- 参与系统调试、性能调优与工程化落地，排查并解决技术问题
- 跟进前沿技术并参与预研选型，编写技术文档，协同各团队推进项目
- 熟练 Vue3、Element Plus 等前端技术，掌握 C#、.NET 后端开发
- 熟悉接口联调、数据库设计与 SQL 优化
- 了解 AI 算法工程化、微服务架构与系统性能优化
- 熟练使用 Git，具备规范的编码与文档编写习惯
申请策略
- 投递前了解公司在智能算法配套软件方面的业务方向
- 面试中主动展示项目完整落地过程与跨团队协作案例
- 重点展示完整项目、毕业设计或竞赛的落地经验与最终成果
- 突出 Vue3/.NET 全栈开发的具体产出与量化效果
- 体现数据库设计、SQL 优化与性能调优的实践细节
- 呈现跨团队协作、把控项目进度的经历
- 补强微服务架构与系统性能优化的原理性知识
- 了解 AI 算法工程化的常见落地方式与部署流程
面试指南
- 项目类问题用 STAR 结构：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 技术类问题先给结论，再讲原理与方案取舍
- 协作类问题强调主动沟通、风险前置与多方资源整合
- 介绍一个你完整落地的项目及你承担的角色
- Vue3 前端与 .NET 后端之间如何进行接口联调？
- 你做过哪些数据库设计与 SQL 优化？
- 你如何理解微服务架构的拆分原则？
- 项目进度出现冲突时，你如何跨团队协调？
职位点评
薪资福利62
成长发展72
工作生活50
使命价值55
薪资福利
62中等
JD 未披露薪资与福利信息，校招软件岗薪酬需以面试沟通为准，补偿性动机满足程度未知偏中等。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
72中等
岗位覆盖全栈开发与 AI 算法工程化，技术栈覆盖面广、成长空间较好，但未提及培训与晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Vue3、C#、.NET、SQL优化、微服务架构、AI算法工程化、Git
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD 未提及办公模式与 WLB 信息，且明确要求适配阶段性项目攻坚并具备抗压能力，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
55较低
智能算法配套软件服务于装备制造数字化场景，有一定产业价值，但 JD 未提使命或社会价值类表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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