上海电气
研发工程师(27届校招）
研发工程师(27届校招）
发布于 8 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公水处理
水处理
Matlab
废水处理
数字孪生
数据分析
智慧水务
海水淡化
知识产权
膜技术
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
水处理+数字化校招研发岗，技术复合度高、社会价值明确，薪资未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招研发工程师，聚焦海水淡化、除盐水与废水处理等水处理技术研发，同时参与水处理数字化、智能运维与人工智能应用的开发落地，并负责技术调研、竞品分析与知识产权布局
适合环境工程/水处理方向、有科研积累的应届生
最低要求
具备较强的实验设计能力、数据分析能力和科研创新能力，能够独立开展研发工作
熟练使用Office、Origin、Matlab/Python等科研分析工具
具备良好的英语读写及技术交流能力，能够阅读和撰写英文技术文献
具有较强的责任心、团队协作能力和创新意识，能够适应研发项目攻关及跨部门协同工作
工作职责
开展海水淡化、除盐水、废水处理等水处理相关技术及产品研发工作
开展水处理数字化技术研究与应用，参与智能运维、数据分析平台及人工智能在水处理领域的开发与落地
跟踪国内外水处理及膜技术前沿发展动态，开展技术调研、竞品分析和技术路线研究
负责知识产权布局和科技成果输出
优先资格
具备数据处理和建模能力者优先
具有数字化、人工智能、大数据分析、数字孪生或智慧水务相关研究或项目经验者优先
具有海外留学、海外科研机构工作经历或国际合作项目经验者优先
具有专利申请、SCI/EI论文发表经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 水处理与环保赛道社会价值明确，需求长期稳定
- 传统水处理工艺与AI、数字孪生结合，复合技能成长空间大
- 鼓励专利与论文产出，学术与工程双通道积累
- 研发攻关周期长，对实验与数据分析的耐心要求高
- 需要同时跟踪工艺与数字化两个方向的前沿，学习负担较重
- 适合有科研训练经历、热爱实验与数据分析的环境/化工方向应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从水处理工艺研发专项起步，逐步形成「工艺+数字化」复合能力
- 积累专利与科技成果后，可向学科带头人或研发管理方向发展
- 开展海水淡化、除盐水、废水处理等技术及产品研发与实验验证
- 参与水处理数字化方向工作，包括智能运维、数据分析平台与AI应用落地
- 跟踪水处理与膜技术前沿动态，进行技术调研与竞品分析
- 负责知识产权布局与科技成果输出
- 较强的实验设计、数据分析与科研创新能力，能独立开展研发
- 熟练使用Office、Origin、Matlab/Python等科研分析工具
- 良好的英语读写与英文文献撰写能力
- 有AI、数字孪生、智慧水务或论文专利经历者优先
申请策略
- 面试前梳理自己科研工作中可讲透的一个完整故事
- 关注海水淡化与智慧水务的行业动态
- 突出水处理、膜技术相关的课题与实验成果
- 展示Python/Matlab数据处理建模项目
- 写明专利、SCI/EI论文等科研成果
- 补充英语文献阅读与写作的实际场景
- 补充数字孪生与机器学习在水处理应用的基础知识
- 熟悉Origin/Matlab/Python的科研数据分析流程
面试指南
- 科研介绍按「问题—方法—结果—局限」结构
- 实验设计题突出变量控制与数据验证逻辑
- 观点题结合行业现状给出有依据的判断
- 介绍你的课题研究内容与个人贡献
- 你如何设计一组对照实验？
- 用Python/Matlab做过什么数据分析工作？
- 对人工智能在水处理落地怎么看？
- 是否有专利或论文产出，过程中遇到什么困难？
职位点评
薪资福利65
成长发展78
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利信息，按研发类校招岗市场水平保守估计。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.4万/月）
成长发展
78中等
工艺研发与AI、数字孪生等数字化方向结合，复合成长空间大，且鼓励成果产出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Matlab、人工智能、数字孪生、大数据分析、智慧水务、膜技术
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与WLB信息，工作生活平衡情况无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
水处理与海水淡化关系水资源与环保，社会价值明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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