上海电气
软件工程师(27届校招）
软件工程师(27届校招）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件开发
软件开发
Mes
Scada
Web开发
大模型应用
工业物联网
数字化转型
数据分析
机器学习
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
上海校招软件岗，大模型+工业软件双前沿，发展性最强，办公模式未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招 · 其中软件开发 4 个
市场机会
选择不多
上海 · 软件开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招软件工程师，参与企业数字化智能化项目、AI大模型应用开发以及MES、SCADA等工业软件的建设与运维
适合熟悉Python/Java、对制造业数字化转型感兴趣的应届生
最低要求
熟悉Python/Java等至少一门编程语言，有AI开发、数据分析或Web开发项目经验优先
了解大模型应用、机器学习、数据分析等相关知识，有实践经验优先
具备良好的学习能力和逻辑思维能力，对制造业数字化、智能化有浓厚兴趣
具备良好的沟通能力和团队协作精神
英语四级及以上水平，能够阅读英文技术文档
工作职责
参与企业数字化、智能化项目开发，协助完成系统需求分析、方案设计与功能实现
参与AI应用开发，协助完成大模型应用、智能算法、数据分析等相关功能开发与调优
参与生产制造数字化系统建设，协助MES、SCADA等系统的开发、部署与运维
参与工业物联网、数据采集、可视化看板等智能化项目的开发与实施
协助解决系统运行中的技术问题，配合各部门完成数字化转型相关技术支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI大模型与工业场景结合，方向前沿且落地场景丰富
- 覆盖MES、SCADA、工业物联网等多类系统，技术面宽
- 校招培养机会多，制造业数字化人才需求持续增长
- 制造业IT系统老旧与新建并存，需适应复杂异构环境
- 校招阶段以协助性工作为主，独立负责模块需要时间
缺点 / 挑战
- 需求可能跨多个业务部门，沟通成本较高
角色解读
- 从模块开发做起，成长为独立负责子系统的软件开发工程师
- 深耕AI应用方向可转向算法工程师或AI应用架构师
- 熟悉制造业务后可向智能制造解决方案专家或技术管理发展
- 参与数字化智能化项目的需求分析、方案设计与功能实现
- 开发与调优大模型应用、智能算法与数据分析功能
- 参与MES、SCADA等生产制造系统的开发、部署与运维
- 实施工业物联网、数据采集与可视化看板项目，并提供技术支持
- 至少熟练掌握Python或Java一门编程语言
- 了解大模型应用、机器学习与数据分析知识
- 对制造业数字化有浓厚兴趣，学习与逻辑能力强
- 英语四级以上，能读英文技术文档，沟通协作良好
申请策略
- 突出Python/Java项目经历，最好是AI或数据分析相关
- 展示大模型应用（如RAG、Agent）的实践项目
- 有MES、物联网或可视化相关经历要重点写
- 写明英语等级与英文文档阅读经验
- 补充大模型应用开发的实战案例（LangChain等）
- 了解MES/SCADA与工业协议的基础概念
- 练习SQL与数据可视化工具
面试指南
- 项目类问题按STAR结构，突出技术选型与量化结果
- 方案设计类问题按『明确需求-拆解模块-技术选型-迭代』作答
- 展示对制造业数字化的兴趣与学习路径
- 介绍一个你用Python或Java完成的项目
- 你了解大模型应用的哪些开发范式？
- 如果让你做生产数据的可视化看板，你会怎么设计？
- 你如何快速理解一个不熟悉的工业系统？
- 你读过哪些英文技术文档？
职位点评
薪资福利70
成长发展82
工作生活55
使命价值62
薪资福利
70中等
薪资未披露，按上海校招软件开发岗估计中上水平，JD未提及福利。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.4万/月）
成长发展
82较高
岗位涉及大模型、工业物联网等前沿方向与真实制造场景结合，成长空间好，但未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、大模型应用、机器学习、MES、SCADA、工业物联网
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
办公模式未说明，系统部署运维可能需要到生产现场，WLB信息缺失。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
推动制造业数字化转型有较高产业价值，但JD未直接表达使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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