德赛西威
毫米波雷达算法工程师（2027届-上海）
毫米波雷达算法工程师（2027届-上海）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Cfar
Dbf
Doa估计
Fft
Fmcw
Matlab
Music
卡尔曼滤波
雷达信号处理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
车载毫米波雷达算法校招岗，理论门槛高、全链路锻炼，薪资与办公信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比算法工程师中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 算法工程师 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
德赛西威2027届校招岗位，负责车载毫米波雷达信号处理算法的设计、仿真与优化，涵盖FFT、CFAR、DBF等核心算法与点云生成验证
适合电子信息/通信/雷达相关专业、信号处理功底扎实的硕士应届生
最低要求
硕士及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控等相关专业
扎实掌握数字信号处理理论，熟悉傅里叶变换、滤波、概率统计、雷达信号处理核心知识
熟悉FMCW毫米波雷达体制、测距测速测角原理、雷达方程及雷达点云生成完整流程
熟练使用MATLAB开展算法建模与仿真，掌握Python数据分析工具栈，可独立完成数据处理与可视化分析
熟悉CFAR检测、FMCW调制、波束形成、DOA角度估计、卡尔曼滤波跟踪等主流雷达算法
工作职责
负责车载毫米波雷达（FMCW/PMCW）信号处理算法的设计、仿真、开发与验证迭代
实现并优化雷达回波预处理、距离/速度/角度估计算法，包括FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML等核心雷达信号处理算法
基于MATLAB/Python搭建雷达仿真平台与数据分析工具链，完成雷达点云生成、目标检测与跟踪算法验证及性能评测
开展雷达实测数据解析、问题定位与效果复盘，针对性完成算法迭代优化，提升雷达感知稳定性与精度
配合嵌入式团队完成雷达算法在MCU/DSP/GPU平台的移植、定点化适配与性能优化落地
输出标准化算法设计文档、测试报告与实验记录，沉淀雷达信号处理技术经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 车载毫米波雷达需求增长，算法人才稀缺
- 算法+仿真实测+嵌入式落地的全链路经验含金量高
- 智能驾驶感知方向技术积累可长期复用
- 信号处理理论门槛高，需持续跟进学术与工程前沿
- 实测数据问题定位繁琐，复盘迭代周期较长
- 算法效果受硬件与整车环境制约，需跨团队协同
- 适合信号处理理论基础扎实、喜欢算法与工程落地并重的硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从雷达算法工程师成长为感知算法专家或算法团队负责人
- 可向4D成像雷达、雷达与视觉融合等前沿方向拓展
- 积累的车载感知经验可迁移至智驾域控与机器人领域
- 设计、仿真并迭代车载毫米波雷达信号处理算法
- 实现FFT、CFAR、DBF、MUSIC等核心算法并优化测距测速测角
- 搭建MATLAB/Python仿真平台，验证点云与目标跟踪性能
- 配合嵌入式团队完成算法移植与定点化落地
- 扎实的数字信号处理与雷达体制理论基础
- 熟练使用MATLAB建模仿真并用Python做数据分析
- 掌握CFAR、波束形成、DOA估计、卡尔曼滤波等主流雷达算法
- 了解MCU/DSP/GPU平台上的算法移植与优化
申请策略
- 提前了解德赛西威智驾感知产品布局
- 面试中结合具体项目讲清算法选型与实测调优思路
- 突出雷达或信号处理相关课题与论文
- 展示MATLAB/Python仿真项目与数据可视化成果
- 列举CFAR、DOA、卡尔曼滤波等算法的实践应用
- 提及DSP/GPU等平台的代码优化经历
- 系统复习雷达原理与FMCW信号处理流程
- 复现经典雷达点云生成与目标跟踪算法
面试指南
- 原理类问题按信号模型-处理流程-关键公式展开
- 对比类问题先列维度再逐项比较并结合场景
- 项目类问题用STAR结构，突出数据分析与迭代过程
- 请介绍FMCW雷达测距测速测角的基本原理
- CFAR的常见类型与各自适用场景
- 卡尔曼滤波在目标跟踪中如何使用
- 如何将浮点算法定点化并评估精度损失
- 介绍一次你从实测数据定位并解决算法问题的经历
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活55
使命价值68
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利，上海算法类校招硕士岗薪酬市场水平中上，但具体信息缺失。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
雷达感知算法技术壁垒高，可积累从理论到车载落地的全链路能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈FMCW、CFAR、DBF、MUSIC、FFT、卡尔曼滤波、MATLAB、Python
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、工时与加班情况，相关维度无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
车载雷达是智能驾驶感知核心部件，算法质量直接关系行车安全。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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