德赛西威
应用算法系统工程师（2027届-上海）
应用算法系统工程师（2027届-上海）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Dsp
Gpu
Matlab
Opencv
图像识别
算法部署
自动驾驶算法
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
校招算法部署岗，智驾软硬件交叉稀缺方向，成长与薪资前景好，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.7万
比AI算法中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招 · 其中AI算法 7 个
市场机会
选择不多
上海 · AI算法 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
面向2027届校招生的应用算法系统工程师岗位，负责分析客户需求并输出算法逻辑与数据流，确定算法模块指标，将算法部署到GPU、DLA、ARM、DSP等硬件加速器，统筹解决第三方与客户算法移植应用问题，招聘2人
最低要求
全日制硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业
熟练使用MATLAB/SIMULINK等算法仿真工具，熟悉图像处理算法（如OpenCV、Machine Learning、Deep Learning）
熟悉Python、C++/C编程语言，具备DSP、GPU上的编程能力，熟悉DSP、GPU编译及调试的工具链及方法，熟悉自动驾驶算法（图像识别、车辆控制）
具备良好的沟通能力和团队协作精神，责任心强，学习能力强
英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力
工作职责
分析客户需求，输出算法逻辑和数据流
确定对各个算法模块的各项指标要求
根据硬件平台方案，部署算法模块到合适的硬件加速器（GPU、DLA、ARM、DSP）
统筹和解决第三方算法在移植和应用过程中的问题
统筹和解决客户算法在移植和应用过程中的问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 算法+嵌入式交叉领域，软硬件协同能力稀缺性强
- 直接对接客户与量产项目，工程落地价值感强
- 上海智驾产业集聚，人才流动与发展机会多
- 需同时精通算法与DSP/GPU工具链，学习曲线陡
- 硬件资源约束下的优化工作繁琐且责任重
- 适合软硬件兼修、喜欢动手部署调优、沟通能力好的硕士应届生
缺点 / 挑战
- 客户算法移植问题来源多样，排障压力大
角色解读
- 从算法移植部署做起，成长为智驾域控平台的算法系统工程骨干
- 可向算法部署专家、软硬件协同优化架构师方向发展
- 亦可转型自动驾驶算法研发或客户技术负责人方向
- 分析客户需求，输出算法逻辑与数据流设计
- 为各算法模块制定指标要求并跟进落地
- 将算法模块部署到GPU、DLA、ARM、DSP等硬件加速器
- 统筹解决第三方与客户算法在移植应用中的问题
- 硕士学历，熟练使用MATLAB/Simulink仿真，掌握OpenCV与机器学习、深度学习算法
- 精通Python与C/C++，具备DSP、GPU编程及编译调试工具链经验
- 熟悉图像识别、车辆控制等自动驾驶算法，英语读写良好
申请策略
- 面试前研究公司智驾域控产品与客户生态，理解应用算法岗的枢纽角色
- 准备一个跨平台移植排障的完整案例
- 突出算法在DSP/GPU/嵌入式平台部署优化的项目，量化性能指标
- 列明MATLAB/Simulink、OpenCV、CUDA或DSP工具链的掌握程度
- 展示图像识别或车辆控制相关的科研项目成果
- 深入学习DSP/GPU编译调试工具链与算子优化方法
- 强化C++工程与深度学习推理部署（TensorRT等）能力
- 了解智驾域控软硬件架构与客户交付流程
面试指南
- 部署类问题按「平台分析-算子适配-优化-验证」流程作答
- 排障类问题强调量化定位手段与闭环结果
- 架构类问题从算力、时延、精度需求出发结构化对比
- 请介绍你将算法部署到DSP或GPU上的一次完整经历
- 算法移植中遇到精度损失或性能瓶颈，你如何定位与解决
- GPU、DLA、ARM、DSP各自适合部署哪类算法模块
- 你如何为算法模块制定并验证指标要求
- 你熟悉哪些图像识别和深度学习部署工具链
职位点评
薪资福利72
成长发展82
工作生活55
使命价值62
薪资福利
72中等
JD未披露薪资，硕士算法类校招在上海市场溢价明显，薪资竞争力可期
薪资信号未披露（AI估算：1.4千–2.0万/月）
成长发展
82较高
算法与嵌入式交叉方向，深度学习部署属行业主流前沿技术栈，量产交付经验含金量高
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、GPU、DSP、OpenCV、自动驾驶算法、C++
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与加班情况，客户交付与技术支持属性可能带来阶段性高强度节奏
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
智能驾驶属高增长前沿赛道，算法部署保障量产功能安全，具备一定正向社会价值
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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